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数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期+30期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G) 价值8980元(内容更新)

数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期+30期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G) 价值8980元(内容更新)

资源大小:83.7GB
资源发放:百度网盘
更新时间:22/06/2022
发布日期:18/04/2019
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数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G) 价值8980元(内容更新)-1
本套课程来自KKB:

数据分析全栈工程师第八期,本课程为2019年版,由廖雪峰及一线大咔老师主讲,数据分析行业是一个新兴的行业,而且国内暂时没有专门的数据分析专业;所以这个时候大家的起点都是一样的,只要你愿意学习,即使你是零基础的学员,通过系统的学习也能掌握数据分析技能和数据分析思维;而且大数据广泛应用于电商、旅游、金融、交通、教育等各行各业,目前数据分析师岗位是高薪岗位,所以学完之后不用担心就业的问题。本套课程共14个大的章节,包含课件共计46.6G。
2020-9-22更新大数据分析第五期本次更新课程分为7个阶段,主要包括:Python基础、大数据分析入门、 Hadoop学习、统计学基础与建模等,目的是为了让大家掌握Python数据分析方法、数据可视化、数据处理与提取、数据建模、高级可视化,本次课程文件大小共计22.7G。
2022-4-13更新大数据分析第13期,本次更新共分为11个阶段,文件大小共计36.68G。
2022-5-22更新数据分析高薪培养计划25期,本次更新分为12个阶段 文集大小共计33.6G

课程介绍:

为什么要学习大数据分析?
01.就业领域广阔浪潮席卷全球,所以不用担心学习之后的就业问题;
02.大数据分析人才稀缺岗位缺口极大,数据分析为新兴行业;
03.职业寿命长薪资规格高。

数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G) 价值8980元(内容更新)-2

数据分析全栈工程师第八期 视频截图

 

第五期第八期第13期第30期
V-2281:大数据分析(第五期)

├─学员分享资料
│            精选快捷键.xlsx

├─开课吧-数据分析课件
│    ├─03.27开课吧-课前准备
│    │            office2016.rar
│    │            windows-2019-03-06.iso
│    │            windows_msyql和navicate安装包.rar
│    │            入学手册.pdf
│    │            安装win10系统.pdf
│    │            数据分析全栈工程师第九版.pdf
│    │            数据分析课件.pdf
│    │
│    ├─03.29开课吧-数据分析
│    │    │    Excel连接MySQL教程.zip
│    │    │    Linux命令.zip
│    │    │    Mac安装Windows虚拟机教程.pdf
│    │    │    mysql添加环境变量windows.pdf
│    │    │    Navcat安装.pdf
│    │    │    Win10安装.zip
│    │    │    数据分析第二天使用资料.zip
│    │    │
│    │    └─office2016激活工具
│    │                    office2016激活工具.exe
│    │
│    ├─04.03开课吧-数据分析
│    │            学习案例.pdf
│    │            数据分析课件2.0.pdf
│    │
│    ├─04.08开课吧-数据分析
│    │            AtomSetup-x64.exe
│    │            mysql第一天.sql
│    │
│    ├─04.10开课吧-数据分析
│    │            mysql第二天.sql
│    │
│    ├─04.12开课吧-数据分析
│    │            MySQL操作题_01_学生.pdf
│    │            mysql第三天.sql
│    │            MySQL选择题_01_学生.pdf
│    │            原始数据_01.pdf
│    │            数据分析课件_03.pdf
│    │
│    ├─04.15开课吧-数据分析
│    │            areas.sql
│    │            mysql.sql
│    │            省市区县表.xlsx
│    │
│    ├─04.17开课吧-数据分析
│    │            MySQL操作题_02_学生.pdf
│    │            归档.zip
│    │
│    ├─04.19开课吧-数据分析
│    │            mysql_案例数据.sql
│    │            PBIDesktop_x64.zip
│    │            图片.zip
│    │            数据分析课件_4.0.pdf
│    │
│    ├─04.22开课吧-数据分析
│    │            source.zip
│    │
│    ├─04.24开课吧-数据分析
│    │            2.Power  BI之Power  Query.pdf
│    │            商城案例.xlsx
│    │
│    ├─04.26开课吧-数据分析
│    │            MacTableauDesktop-2019-1-3.rar
│    │            MacTableauPublic-2019-1-2.rar
│    │            TableauDesktop-64bit-2019-1-3.rar
│    │            TableauPublicDesktop-64bit-2019-1-3.rar
│    │            Tableau安装教程.pdf
│    │            Tableau课件.pdf
│    │            练习数据.zip
│    │
│    ├─04.29开课吧-数据分析
│    │            tableau数据.xlsx
│    │            业务数据分析.pdf
│    │            数据分析课件_5.0.pdf
│    │
│    ├─05.07开课吧-数据分析
│    │    │    01_Python简介与环境安装  .pdf
│    │    │    clear_desktop.ipynb
│    │    │    Pycharm安装.pdf
│    │    │    壁纸.jpg
│    │    │
│    │    └─安装包
│    │                    Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
│    │                    JetbrainsCrack-3.1-release-enc.jar
│    │                    pycharm-professional-2018.1.4.exe
│    │                    python-3.7.0-amd64-webinstall.exe
│    │                    激活方法.docx
│    │
│    ├─05.09开课吧-数据分析
│    │            day02_python基础.ipynb
│    │            jupyter  notebook的使用.zip
│    │            Python基础知识一2.0.pdf
│    │
│    ├─05.11开课吧-数据分析
│    │            01_Python基础知识二新.pdf
│    │            0511练习题.pdf
│    │            day03.ipynb
│    │
│    ├─05.14开课吧-数据分析
│    │            01_Python基础知识三.pdf
│    │            day04.ipynb
│    │
│    ├─05.16开课吧-数据分析
│    │            01_Python基础知识四.pdf
│    │            day05.ipynb
│    │
│    ├─05.18开课吧-数据分析
│    │            01_Python基础五.pdf
│    │
│    ├─05.21开课吧-数据分析
│    │            01_Python基础五.pdf
│    │            day07.zip
│    │
│    ├─05.23开课吧-数据分析
│    │            01前端基础知识.pdf
│    │            MYTop100_Spider.ipynb
│    │            爬虫的基本原理.pdf
│    │
│    ├─05.25开课吧-数据分析
│    │            正则表达式.pdf
│    │
│    ├─05.28开课吧-数据分析
│    │            day10.zip
│    │            爬虫解析库的使用.pdf
│    │
│    ├─05.30开课吧-数据分析
│    │            day11.zip
│    │            Json.pdf
│    │
│    ├─06.01开课吧-数据分析
│    │            matplotlib.pdf
│    │
│    ├─06.04开课吧-数据分析
│    │            day13.zip
│    │            NumPy.pdf
│    │
│    ├─06.12开课吧-数据分析
│    │            day14.zip
│    │            Pandas1.pdf
│    │
│    ├─06.13开课吧-数据分析
│    │            day15.zip
│    │            Pandas2.pdf
│    │
│    ├─06.15开课吧-数据分析
│    │    │    day16.zip
│    │    │    Pandas3.pdf
│    │    │
│    │    └─数据源
│    │            │    movie_metadata.csv
│    │            │    output.xlsx
│    │            │
│    │            ├─data
│    │            │            04Books.xlsx
│    │            │            05List.xlsx
│    │            │            06Students.xlsx
│    │            │            Books.xlsx
│    │            │            Orders.xlsx
│    │            │            People.xlsx
│    │            │            People1.xlsx
│    │            │            sheet.xlsx
│    │            │
│    │            └─output
│    │                            genre_data.csv
│    │
│    ├─06.18开课吧-数据分析
│    │            案例拓展提升.pdf
│    │
│    ├─06.20开课吧-数据分析
│    │    │    Hadoop学习.pdf
│    │    │    hadoop安装最新教程-20190621.pdf
│    │    │
│    │    ├─centos安装镜像
│    │    │            apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz
│    │    │            CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso
│    │    │            hadoop-2.7.3.tar.gz
│    │    │            jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
│    │    │            VM_15.rar
│    │    │
│    │    └─mac-VMware
│    │                    mac-vm破解码.txt
│    │                    VMware  Fusion  Pro_11.1.0_WaitsUn.com.dmg
│    │                    VMware  Fusion配置静态ip.txt
│    │
│    ├─06.22开课吧-数据分析
│    │            数据仓库HIVE学习.pdf
│    │
│    ├─06.25开课吧-数据分析
│    │    │    HiveSQL基础(一).pdf
│    │    │
│    │    └─数据源
│    │                    user_info.rar
│    │                    user_trade.rar
│    │
│    ├─06.27开课吧-数据分析
│    │    │    all.sql
│    │    │    HiveSQL基础(二).pdf
│    │    │    数据源上传注意事项.docx
│    │    │
│    │    └─数据源
│    │                    kaikeba.db.zip
│    │
│    ├─06.29开课吧-数据分析
│    │            HiveSQL窗口函数.pdf
│    │
│    └─学员分享资料
│                    [精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf
│                    人人都是数据分析师:Tableau应用实战.pdf
│                    利用Python进行数据分析(###).pdf
│                    数据挖掘十大经典算法.pdf
│                    精选快捷键.xlsx

├─阶段1:开班典礼
│            1-1开班典礼.mp4

├─阶段2:预习视频【Python基础】
│            2-10Python第十节_.mp4
│            2-1Python第一节_.mp4
│            2-2Python第二节_.mp4
│            2-3Python第三节_.mp4
│            2-4Python第四节_.mp4
│            2-5Python第五节_.mp4
│            2-6Python第六节_.mp4
│            2-7Python第七节_.mp4
│            2-8Python第八节_.mp4
│            2-9Python第九节_.mp4

├─阶段3:大数据分析入门
│    ├─Excel
│    │            3-1  Excel基本操作_.mp4
│    │            3-2  Excel透视表和函数_.mp4
│    │
│    ├─MySQL
│    │            3-3  SQL第一天_.mp4
│    │            3-4  SQL第二天(上)_.mp4
│    │            3-4  SQL第二天(下)_.mp4
│    │            3-5  SQL第三天_.mp4
│    │            3-6  SQL第四天_.mp4
│    │            3-7  SQL第五天_.mp4
│    │            3-8  SQL数据库设计_.mp4
│    │            3-9  SQL案例_.mp4
│    │
│    ├─PowerBI
│    │            3-10  PowerBI(上)_.mp4
│    │            3-10  PowerBI(下)_.mp4
│    │            3-11  PowerBI第二天_.mp4
│    │
│    └─Tableau
│                    3-12  Tableau_.mp4
│                    3-13  Tableau收尾(上)_.mp4
│                    3-13  Tableau收尾(下)_.mp4

├─阶段4:python基础
│            4-01  Python基础—1_.mp4
│            4-02  Python基础—2_.mp4
│            4-03  Python基础—3_.mp4
│            4-04  函数(20190514)_.mp4
│            4-05  面向对象一(20190516)_.mp4
│            4-06  面向对象二(20190518)_.mp4
│            4-07  异常处理(20190521)_.mp4
│            4-08  爬虫基础-原理(20190523)_.mp4
│            4-09  正则表达式(20190525)_.mp4
│            4-10  爬虫-常用库的学习使用(20190528)_.mp4
│            4-11  Json学习(20190530)_.mp4
│            4-12  Matplotlib学习(2019.6.1)_.mp4
│            4-13  Numpy学习(2019.6.4)_.mp4
│            4-14  Pandas学习(一)(2019.6.12)_.mp4
│            4-15  Pandas学习(二)(2019.6.13)_.mp4
│            4-16  Pandas学习(三)(2019.6.15)_.mp4

├─阶段5:案例拓展提升
│            5-1  案例拓展提升(2019.6.18)_.mp4

├─阶段6:Hadoop学习
│            6-1  Hadoop学习(2019.6.20)_.mp4
│            6-2  数据仓库Hive学习(2019.6.22)_.mp4
│            6-3  HiveSQL基础(一)(2019.6.25)_.mp4
│            6-4  HiveSQL基础(二)(2019.6.27)_.mp4
│            6-5  HiveSQL窗口函数(2019.6.29)_.mp4

└─阶段7:统计学基础与建模
7-1数理统计基础(2019.7.4)_.mp4
7-2  推断统计分析(2019.7.6)_.mp4

V-1793:数据分析全栈工程师第八期

├─1.开班典礼
│            直播:  开班典礼.mp4

├─10.Hive  学习
│    │    第1节  hive之环境搭建.avi
│    │    第2节  Hadoop学习.avi
│    │    第3节  Hive学习.avi
│    │    第4节  hive中间阶段回顾串讲.avi
│    │    第5节  HiveSQL基础1.avi
│    │    第6节  hive  sql  基础2.avi
│    │    第7节  第三节——HiveSQL窗口函数.mp4
│    │    第8节  hive窗口函数第四节.mp4
│    │    第9节  HiveSQL常用技巧.mp4
│    │
│    └─课件
│                    HiveSQL基础1.pdf
│                    mac安装虚拟机教程v1.0(1).pdf
│                    test.zip
│                    伪分布式集群搭建.txt
│                    大数据分析之Hadoop学习(v2.0).pdf
│                    大数据分析之Hive学习(v2.0).pdf
│                    数据文件-10.27.zip
│                    虚拟机基本配置.txt
│                    课件(上课版)(1).pdf
│                    资料-10.27.zip

├─11.数据分析方法论
│            第1节  概率论基础.avi
│            第2节  相关与回归(1).avi
│            第3节  相关与回归(2).avi
│            第4节  聚类分类与降维技术上.mp4
│            第5节  聚类分类与降维技术下.mp4
│            第6节  时间序列分析.mp4
│            课件.rar

├─12.高级数据可视化
│            1  excel介绍与基本图形可视化.mp4
│            2  tableau认识与基本图形可视化.mp4
│            3  excel高级图形实现.mp4
│            4  tableau高级图形实现.mp4

├─13.高级数据分析师实战
│            1  第一节  交易分析.mp4
│            2  第二节行业分析.mp4
│            3  第二节行业分析2.mp4
│            4运营分析.mp4
│            5  产品分析.mp4
│            6  用户分析.mp4
│            7  流量分析.mp4

├─14.面试指导
│            面试指导1.mp4
│            面试指导2.mp4

├─2.大数据分析串讲
│            大数据分析串讲.mp4

├─3.预习视频-Excel数据分析入门
│            第一章第1节:  Excel基础入门.mp4
│            第一章第2节:  Excel分析方法介绍.mp4
│            第一章第3节:  Excel数据可视化.mp4

├─4.预习视频-MySQL入门学习
│            第二章第1节:  sql介绍.mp4
│            第二章第2节:  sql图形界面的使用.mp4
│            第二章第3节:  sql命令行.mp4

├─5.预习视频-Python基础
│            第三章第1节:  环境的安装使用.mp4
│            第三章第2节:  pycharm介绍及python使用.mp4
│            第三章第3节:  python基础1.mp4

├─6.python数据分析入门与实战
│            作业一.txt
│            国庆作业.docx
│            第10节  python之pandas  006.mp4
│            第11节  python之pandas(第二节)  006.mp4
│            第12节  python  课后习题讲解  006.mp4
│            第13节  python之案例分析  006.mp4
│            第1节  python入门  006.mp4
│            第2节  python基础  006.mp4
│            第3节  python基础2  006.mp4
│            第4节  python基础3  006.mp4
│            第5节  python基础4  006.mp4
│            第6节  python基础5  006.mp4
│            第7节  python基础6  006.mp4
│            第8节  python之matplotlib  006.mp4
│            第9节  python之numpy  006.mp4

├─7.MySQL
│    │    第1节  mysql之初阶  006.mp4
│    │    第2节  mysql中阶  006.mp4
│    │    第3节  mysql高阶.mp4
│    │    第4节  mysql串讲.mp4
│    │
│    ├─课件
│    │            8期mysql基础一答案.docx
│    │            9.12mysql中阶更新.zip
│    │            mysql之初阶.zip
│    │            mysql基础二.docx
│    │            数据分析知识体系参考.pdf
│    │
│    └─课件(1)
│                    8期mysql基础一答案.docx
│                    9.12mysql中阶更新.zip
│                    mysql之初阶.zip
│                    mysql基础二.docx
│                    数据分析知识体系参考.pdf

├─8.power  BI  讲解
│    │    第1节  power  BI  讲解.mp4
│    │
│    └─课件
│                    power    BI课件更新版本!.zip
│                    power  bi课件.zip

├─9.项目实战
│    │    第1节  mysql  项目.mp4
│    │    第2节  python案例.mp4
│    │
│    └─课件
│                    10.20补充资料.zip
│                    mysql.pdf
│                    numpy  pandas上课资料.zip

└─课件
│    mysql.pdf

├─10.20补充资料
│            app_store.docx
│            索引说明.pdf

└─项目
BABA_stock.csv
BIDU_stock.csv
bj_luohu.csv
device_type.txt
googleplaystore.csv
mysql.pdf
Numpy+pandas项目练习.pdf
Numpy+pandas项目练习纯代码.docx
order_info_2016.csv
V-3595:开课吧数据分析13期

├─第01章  Excel基础
│    ├─Excel
│    │    ├─第一节
│    │    │    │    Excel第一章  材料准备.xlsx
│    │    │    │    第一章    材料准备:数据的采集与处理.pdf
│    │    │    │
│    │    │    └─文本数据
│    │    │                    Tab.txt
│    │    │                    固定宽度.txt
│    │    │
│    │    └─第二节
│    │                    Excel常用公式(1).xlsx
│    │                    第二节    数据透视及金融案例分析.pdf
│    │                    第二节    数据透视及金融案例分析.xlsx
│    │
│    ├─第1节  excel知识回顾
│    │            第1节  excel知识回顾.mp4
│    │
│    └─第2节  Excel案例分析
│                    第2节  Excel案例分析.mp4

├─第02章  Python基础
│    ├─第1节  mac下安装anaconda
│    │            Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip
│    │            Mac安装anaconda.pdf
│    │            第1节  mac下安装anaconda.mp4
│    │
│    ├─第2节  Windows下安装anaconda
│    │    │    win系统安装anaconda.pdf
│    │    │    第2节  Windows下安装anaconda.mp4
│    │    │
│    │    └─Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64
│    │                    Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe
│    │
│    ├─第3节  Python基础入门
│    │            Python先导课知识点.png
│    │            Python基础入门-课件.pdf
│    │            第3节  Python基础入门.mp4
│    │
│    ├─第4节  Python进阶
│    │            Python进阶-课件.pdf
│    │            第4节  Python进阶.mp4
│    │
│    └─第5节  Python案例
│                    Python案例-课件.pdf
│                    第5节  Python案例.mp4

├─第03章  预备课
│    ├─第1节  Excel常规操作
│    │    │    Excel的常规操作课件.pdf
│    │    │    作业提交方式.docx
│    │    │    第1节  Excel常规操作.mp4
│    │    │
│    │    └─excel常规操作
│    │                    excel的常规操作  –  作业  课上习题.xlsx
│    │                    excel的常规操作  –  答案.xlsx
│    │
│    ├─第2节  Excel公式与函数
│    │    │    第2节  Excel公式与函数.mp4
│    │    │
│    │    ├─Excel函数由浅入深作业以及答案
│    │    │            excel函数由浅入深  –  答案.xlsx
│    │    │            excel函数由浅入深.xlsx
│    │    │
│    │    └─Excel函数由浅入深课件
│    │                    Excel函数.xmind
│    │                    Excel函数由浅入深.pdf
│    │
│    ├─第3节  Excel数据透视表操作
│    │    │    数据透视表课件.pdf
│    │    │    第3节  Excel数据透视表操作.mp4
│    │    │
│    │    └─数据透视表数据
│    │                    数据透视表数据.xlsx
│    │                    数据透视表数据结果.xlsx
│    │
│    ├─第4节  Excel知识点答疑
│    │            Excel基础知识.xmind
│    │            第4节  Excel知识点答疑.mp4
│    │
│    ├─第5节  Excel电商案例分析
│    │    │    第5节  Excel电商案例分析.mp4
│    │    │
│    │    ├─电商作业及答案
│    │    │            电商作业题.pdf
│    │    │            电商答案.pdf
│    │    │
│    │    └─电商课件
│    │                    电商数据分析.pdf
│    │                    电商数据表  .xlsx
│    │                    电商数据表(分析结果).xlsx
│    │
│    ├─第6节  Excel用户案例分析
│    │    │    作业说明.docx
│    │    │    第6节  Excel用户案例分析.mp4
│    │    │
│    │    └─课件与数据源
│    │                    房东偏好调研表.xlsx
│    │                    房东用户详情表.xlsx
│    │                    房客偏好调研表.xlsx
│    │                    房客用户详情表.xlsx
│    │                    房客租赁行为表.xlsx
│    │                    案例分析  –  短租行业.pdf
│    │                    结果表.xlsx
│    │
│    └─第7节  Excell案例答疑
│            │    第7节  Excell案例答疑.mp4
│            │
│            └─Excell案例答疑
│                            案例整理2.xmind
│                            答疑2.xlsx

├─第04章  开学典礼之认知数据分析
│    └─第1节  开学典礼之认知数据分析
│                    第1节  开学典礼之认知数据分析.mp4

├─第05章  Python
│    ├─第01节  开启Python大门&Python基础语法
│    │            01_Python简介与环境安装  .pdf
│    │            20200527-开启Python大门和Python基础语法.pdf
│    │            上课代码.ipynb
│    │            第1节  开启Python大门&Python基础语法.mp4
│    │
│    ├─第02节  Python数据容器
│    │            20200529-Python数据容器.pdf
│    │            python02数据容器.ipynb
│    │            第2节  Python数据容器.mp4
│    │
│    ├─第03节  python函数与异常处理
│    │            04python函数与异常处理.pdf
│    │            Python03函数与异常处理.ipynb
│    │            第3节  python函数与异常处理.mp4
│    │
│    ├─第04节  python面向对象与模块
│    │            20200603python面向对象与模块.pdf
│    │            python面向对象.ipynb
│    │            第4节  python面向对象与模块.mp4
│    │
│    ├─第05节  python文件操作与pdf处理
│    │    │    20200605-python文件操作与pdf处理.pdf
│    │    │    第5节  python文件操作与pdf处理.mp4
│    │    │
│    │    └─20200605-python文件操作与pdf处理-课后资料
│    │            │    python文件读写与pdf.ipynb
│    │            │
│    │            └─datafile
│    │                    │    pdf_table.xlsx
│    │                    │    res.pdf
│    │                    │
│    │                    ├─.ipynb_checkpoints
│    │                    │            Python05文件读写与pdf教案-checkpoint.ipynb
│    │                    │
│    │                    └─txtpdf
│    │                            │    myGBK.txt
│    │                            │    myUTF.txt
│    │                            │    test.txt
│    │                            │    water.pdf
│    │                            │
│    │                            ├─newfiles
│    │                            │            all_pdf.pdf
│    │                            │
│    │                            └─oldfiles
│    │                                            first.docx
│    │                                            first.pdf
│    │                                            Pandas,你还记得好基友bokeh吗.pdf
│    │                                            全网首发  !  matplotlib画太极图.pdf
│    │
│    ├─第06节  python操作excel
│    │    │    20200608-Python办公(处理excel).pdf
│    │    │    第6节  python操作excel.mp4
│    │    │
│    │    └─20200608-python操作excel-课后资料
│    │            │    lALPGp4a6n7isxXNC3LNBoM_1667_2930.png
│    │            │    python06操作excel.ipynb
│    │            │    案例.xlsx
│    │            │    读写.xlsx
│    │            │
│    │            └─项目KOL裂变图片
│    │                    │    background.jpg
│    │                    │    info.xlsx
│    │                    │    ~$info.xlsx
│    │                    │    综合代码.ipynb
│    │                    │
│    │                    ├─.ipynb_checkpoints
│    │                    │            KOL海报裂变-checkpoint.ipynb
│    │                    │            project-checkpoint.ipynb
│    │                    │            综合代码-checkpoint.ipynb
│    │                    │
│    │                    ├─code
│    │                    │            a.jpg
│    │                    │            b.jpg
│    │                    │            c.jpg
│    │                    │
│    │                    ├─images
│    │                    │            touxiangA.jpg
│    │                    │            touxiangB.jpg
│    │                    │            touxiangC.jpg
│    │                    │
│    │                    ├─newTextBackImages
│    │                    │            new_A.png
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│    │                    │
│    │                    ├─newTextIconBackImages
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│    │                    └─res
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│    │
│    ├─第07节  Python操作word及邮件发送
│    │    │    20200610-python办公(处理word和发送邮件).pdf
│    │    │    第7节  Python操作word及邮件发送.mp4
│    │    │
│    │    └─20200610-Python操作Word与邮箱-课后资料
│    │                    Python07操作word与邮件发送.ipynb
│    │                    test.html
│    │                    姓名.xls
│    │                    模板.docx
│    │
│    ├─第08节  Python可视化Matplotlib
│    │    │    20200612-Python可视化Matplotlib.pdf
│    │    │    第8节  Python可视化Matplotlib.mp4
│    │    │
│    │    └─20200612-Python可视化Matplotlib-课后资料
│    │                    python08Matplotlib.ipynb
│    │                    Python办公.png
│    │
│    ├─第09节  科学计算库NumPy
│    │            20200615-科学计算库NumPy.pdf
│    │            Python09科学计算库NumPy.ipynb
│    │            第9节  科学计算库NumPy.mp4
│    │
│    ├─第10节  科学计算库Pandas上
│    │            20200617-Pandas课后资料.ipynb
│    │            Pandas.pdf
│    │            第10节  科学计算库Pandas上.mp4
│    │
│    ├─第11节  科学计算库Pandas下
│    │    │    第11节  科学计算库Pandas下.mp4
│    │    │
│    │    └─20200619-Pandas下课后资料
│    │                    11Pandas下.ipynb
│    │                    movie_metadata.csv
│    │
│    ├─第12节  Python案例-电影数据分析
│    │    │    第12节  Python案例-电影数据分析.mp4
│    │    │
│    │    ├─20200622-Python案例-电影数据分析
│    │    │            20200622-movie_metadata.csv
│    │    │            20200622-案例电影数据分析.pdf
│    │    │
│    │    └─20200622-课后资料
│    │                    Matplotlib.xmind
│    │                    matplotlib作业.ipynb
│    │                    NumPy.xmind
│    │                    Pandas.xmind
│    │                    Python12案例电影数据分析.ipynb
│    │
│    ├─第13节  电商销售数据分析
│    │    │    Python13电商案例数据分析.ipynb
│    │    │    第13节  电商销售数据分析.mp4
│    │    │
│    │    └─20200629-Python案例-电商销售数据分析
│    │                    dataset.csv
│    │                    电商销售数据分析.pdf
│    │
│    └─第14节  电商平台用户画像分析
│            │    第14节  电商平台用户画像分析.mp4
│            │
│            ├─20200701-Python案例—基于电商数据的用户画像分析
│            │            Data_Action_201602.csv
│            │            Data_Action_201603.csv
│            │            Data_Action_201604.csv.folderdownload.crdownload
│            │            基于电商平台用户画像分析.pdf
│            │
│            ├─20200701-课后资料
│            │            1B04234E-D762-422a-AEC9-7215D8607DB5.png
│            │            Python14案例用户画像高潜用户.ipynb
│            │
│            └─数据更新
│                            Data_Action_201604.csv
│                            User_table.csv

├─第06章  mysql基础
│    ├─第1节  mac下安装MySQL
│    │            Mac环境下安装MySQL.pdf
│    │            mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64.dmg
│    │
│    ├─第2节  Windows  下安装MySQL
│    │            mysql-installer-community-5.7.27.0.msi
│    │            Windows10系统下,彻底删除卸载MySQL——如果安装出错,需要卸载使用该课件.pdf
│    │            win系统下安装MySQL.pdf
│    │            第2节  Windows  下安装MySQL.mp4
│    │
│    ├─第3节  mac与  Windows下安装navicat
│    │            Mac版Navicat安装教程.pdf
│    │            Windows版本Navicat安装教程.pdf
│    │
│    ├─第4节  MySQL数据库(一)
│    │    │    20200703-课后资料.sql
│    │    │    第4节  MySQL数据库(一).mp4
│    │    │
│    │    └─20200703-MySQL一Navicat及SQL基础
│    │                    1_MySQL一Navicat及SQL基础.pdf
│    │                    employee.xlsx
│    │
│    ├─第5节  MySQL数据库(二)
│    │    │    第5节  MySQL数据库(二).mp4
│    │    │
│    │    ├─20200706-MySQL(二)
│    │    │            2_MySQL二复杂查询.pdf
│    │    │            department.xlsx
│    │    │            employee.xlsx
│    │    │            employee_new.xlsx
│    │    │
│    │    └─20200706-课后资料
│    │                    4764d547fabaa13517917b697fd0e2e.jpg
│    │                    8.0查询.sql
│    │                    复杂查询.sql
│    │
│    ├─第6节  MySQL数据库(三)
│    │    │    20200708-MySQL(三).pdf
│    │    │    20200708-课后资料.sql
│    │    │    sql面试题.zip
│    │    │    第6节  MySQL数据库(三).mp4
│    │    │
│    │    └─sql面试题
│    │                    微信图片_20190906164512.jpg
│    │                    微信图片_20190906164535.jpg
│    │                    微信图片_20190906164547.jpg
│    │
│    └─第7节  MySQL案例
│            │    20200710-课后资料.zip
│            │    MySQL案例.pdf
│            │    MySQL案例数据.zip
│            │    第7节  MySQL案例.mp4
│            │
│            ├─20200710-课后资料
│            │            mysql案例555.sql
│            │            mysql案例888.sql
│            │            PyMySQL.ipynb
│            │
│            └─MySQL案例数据
│                            spm_area.xlsx
│                            spm_order.xlsx
│                            spm_product.xlsx

├─第07章  数据分析之hive学习
│    │    第2节  数据分析Hive实验VNC版.zip
│    │
│    ├─第1节  先导资料
│    │    ├─mac
│    │    │    │    mac-vm破解码.txt
│    │    │    │    mac安装虚拟机教程v1.0.pdf
│    │    │    │    Termius.dmg
│    │    │    │    VMware  Fusion  Pro_11.1.0_WaitsUn.com.dmg
│    │    │    │    使用说明.txt
│    │    │    │
│    │    │    ├─node100.vmwarevm
│    │    │    │    │    node100.nvram
│    │    │    │    │    node100.plist
│    │    │    │    │    node100.vmsd
│    │    │    │    │    node100.vmx
│    │    │    │    │    node100.vmxf
│    │    │    │    │    quicklook-cache.png
│    │    │    │    │    startMenu.plist
│    │    │    │    │    vmware.log
│    │    │    │    │    虚拟磁盘-cl1-s001.vmdk
│    │    │    │    │    虚拟磁盘-cl1-s002.vmdk
│    │    │    │    │    虚拟磁盘-cl1-s003.vmdk
│    │    │    │    │    虚拟磁盘-cl1-s004.vmdk
│    │    │    │    │    虚拟磁盘-cl1-s005.vmdk
│    │    │    │    │    虚拟磁盘-cl1-s006.vmdk
│    │    │    │    │    虚拟磁盘-cl1.vmdk
│    │    │    │    │
│    │    │    │    └─node100.vmx.lck
│    │    │    │                    M52086.lck
│    │    │    │
│    │    │    └─安装参考视频
│    │    │                    1.mac上安装vmware.mp4
│    │    │
│    │    ├─node100
│    │    │            node100-cl2-s001.vmdk
│    │    │            node100-cl2-s002.vmdk
│    │    │            node100-cl2-s003.vmdk
│    │    │            node100-cl2-s004.vmdk
│    │    │            node100-cl2-s005.vmdk
│    │    │            node100-cl2-s006.vmdk
│    │    │            node100-cl2-s007.vmdk
│    │    │            node100-cl2-s008.vmdk
│    │    │            node100-cl2-s009.vmdk
│    │    │            node100-cl2-s010.vmdk
│    │    │            node100-cl2-s011.vmdk
│    │    │            node100-cl2-s012.vmdk
│    │    │            node100-cl2-s013.vmdk
│    │    │            node100-cl2.vmdk
│    │    │            node100.nvram
│    │    │            node100.vmsd
│    │    │            node100.vmx
│    │    │            node100.vmxf
│    │    │            vmware-0.log
│    │    │            vmware.log
│    │    │
│    │    └─windows
│    │                    1.Vmware15安装(win版).mp4
│    │                    2.虚拟机镜像的使用.mp4
│    │                    vm15安装笔记.txt
│    │                    VMware-workstation-full-15.5.0-14665864.exe
│    │                    vmware15序列号.txt
│    │                    Xftp-6.0.0140p.exe
│    │                    Xshell-6.0.0146p.exe
│    │
│    ├─第2节  数据分析Hive实验VNC版
│    │            云平台实验手册(v2.0).pdf
│    │
│    ├─第3节  Hadoop原理与概念
│    │            1.Hadoop原理与概念.pdf
│    │            第3节  Hadoop原理与概念.mp4
│    │
│    ├─第4节  HiveSQL核心技能1-常用函数
│    │    │    2.HiveSQL核心技能1-常用函数.pdf
│    │    │    SQL规范.zip
│    │    │    第3节  HiveSQL核心技能1-常用函数.mp4
│    │    │    阿里SQL代码编码原则与规范.md
│    │    │
│    │    └─assets
│    │                    图片1.jpg
│    │                    图片2.jpg
│    │                    图片3.jpg
│    │                    图片4.jpg
│    │                    图片5.jpg
│    │                    图片6.jpg
│    │
│    ├─第5节  HiveSQL核心技能2-表连接
│    │            3.HiveSQL核心技能2-表连接.pdf
│    │            Hive编程指南.pdf
│    │            第5节  HiveSQL核心技能2-表连接.mp4
│    │
│    ├─第6节  HiveSQL核心技能3-窗口函数
│    │            4.HiveSQL核心技能3-窗口函数.pdf
│    │            第6节  HiveSQL核心技能3-窗口函数.mp4
│    │
│    ├─第7节  HiveSQL常用优化技巧
│    │    │    5.HiveSQL常用优化技巧.pdf
│    │    │    第7节  HiveSQL常用优化技巧.mp4
│    │    │
│    │    └─7.22课后资料
│    │                    课后资料.txt
│    │                    阿里手册泰山版2020.4.22.pdf
│    │
│    ├─第8节  Hive综合案例实战
│    │    │    0、前言.txt
│    │    │    1、MySQL5.7的安装.txt
│    │    │    2、准备好虚拟机.txt
│    │    │    3、完全分布式集群的搭建.txt
│    │    │    4、集群基准测试与使用.txt
│    │    │    6.大数据分析综合案例.pdf
│    │    │    all.sql
│    │    │    apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz
│    │    │    hadoop-2.7.3.tar.gz
│    │    │    hive-site.xml
│    │    │    jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
│    │    │    mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar
│    │    │    数据文件.zip
│    │    │    第8节  Hive综合案例实战.mp4
│    │    │
│    │    └─20200724-课后资料
│    │                    mysql-ref-manual-5.7-en.pdf
│    │                    mysql-ref-manual-8.0-en.pdf
│    │                    大数据分析v2.0.xmind
│    │                    阿里工程师的自我修养.pdf
│    │
│    └─第9节  完全分布式集群搭建
│                    第9节  完全分布式集群搭建1.mp4
│                    第9节  完全分布式集群搭建2.mp4
│                    第9节  完全分布式集群搭建3.mp4
│                    第9节  完全分布式集群搭建4.mp4
│                    第9节  完全分布式集群搭建5.mp4
│                    第9节  完全分布式集群搭建6.mp4
│                    第9节  完全分布式集群搭建7.mp4
│                    第9节  完全分布式集群搭建8.mp4

├─第08章  数据可视化
│    ├─第1节  Excel常用图形可视化
│    │            20200726-excel常用图形可视化讲解.pdf
│    │            excel可视化.xlsx
│    │            第1节  Excel常用图形可视化.mp4
│    │
│    ├─第2节  tableau常用可视化图形讲解
│    │    │    数据.zip
│    │    │    第2节  tableau常用可视化图形讲解.mp4
│    │    │    第二讲  tableau常用图形可视化讲解.pdf
│    │    │
│    │    └─数据
│    │                    tableau  公式.docx
│    │                    世界指标.xlsx
│    │                    可视化数据_tableau.xlsx
│    │                    超市数据.xlsx
│    │
│    ├─第3节  Excel高级可视化讲解
│    │            公式推导.jpg
│    │            第3节  Excel高级可视化讲解(1).mp4
│    │            第3节  Excel高级可视化讲解(2).mp4
│    │            第三讲  excel复杂可视化图形讲解.pdf
│    │            第三讲课后练习数据.xlsx
│    │
│    ├─第4节  tableau高级可视化讲解(上)
│    │            第4节  tableau高级可视化讲解(上)(1).mp4
│    │            第4节  tableau高级可视化讲解(上)(2).mp4
│    │            第四讲  tableau高级图形可视化讲解(上).pdf
│    │
│    └─第5节  tableau高级图形可视化讲解(下)
│            │    tableau文件.zip
│            │    第5节  tableau高级图形可视化讲解(下).mp4
│            │    第五讲  tableau高级图形可视化讲解(下).pdf
│            │
│            └─tableau文件
│                    │    .DS_Store
│                    │    tableau  可视化.twb
│                    │    tableau  可视化_v2019.4.twbx
│                    │    tableau  可视化_v2020.1.twbx
│                    │
│                    ├─参考资料
│                    │            .DS_Store
│                    │            Geospatial  –  Curved  Flight  Paths.twbx
│                    │
│                    └─课后作业参考
│                                    .DS_Store
│                                    tableau全球GDP排名动态图.twbx
│                                    动态条形图实现方法.pdf
│                                    地图可视化-北京春节发往各省人口分布.twbx
│                                    地图可视化-北京春节发往各省人口分布_v2018.1.twb
│                                    销售额与同比增长组合图.twbx
│                                    销售额与同比增长组合图_v2018.3.twb

├─第09章  行业案例分析
│    ├─第1节  分析前预备知识
│    │            第1节  分析前预备知识(1).mp4
│    │            第1节  分析前预备知识(2).mp4
│    │            第一节——分析前的预备知识.pdf
│    │
│    ├─第2节  DAU-举足轻重的地位
│    │            第2节  DAU-举足轻重的地位.mp4
│    │            第二节——DAU的举足轻重地位.pdf
│    │
│    ├─第3节  如何进行用户分层?
│    │            第3节  如何进行用户分层.mp4
│    │            第三节——如何进行用户分层.pdf
│    │
│    ├─第4节  行研如何进行竞对分析?
│    │            第4节  行研如何进行竞对分析.mp4
│    │            第四节——行研是如何进行竞对分析的.pdf
│    │
│    ├─第5节  互联网的下半场-TO  B  分析
│    │    │    第5节  互联网的下半场-TO  B  分析.mp4
│    │    │    第五节——互联网的下半场—TO  B分析.pdf
│    │    │
│    │    └─行业案例分析结课报告
│    │            └─行业案例分析结课报告
│    │                    │    说明.txt
│    │                    │
│    │                    ├─数据源
│    │                    │    ├─数据源1
│    │                    │    │            电商订单数据分析.xlsx
│    │                    │    │
│    │                    │    └─数据源2
│    │                    │            └─疫情分析报告
│    │                    │                    │    COV-19(1).xlsx
│    │                    │                    │    疫情分析报告.ipynb
│    │                    │                    │    说明.txt
│    │                    │                    │
│    │                    │                    └─.ipynb_checkpoints
│    │                    │                                    疫情分析报告-checkpoint.ipynb
│    │                    │
│    │                    └─资料
│    │                                    京东&美团:能吃、能玩、爱扎堆—世界杯消费报告.pdf
│    │                                    京东:2017中国大闸蟹市场消费报告.pdf
│    │                                    怎么写好一份数据分析报告.pdf
│    │                                    拼多多分析报告.pdf
│    │                                    新手如何做简单的数据分析.pdf
│    │
│    ├─第6节  如何做好大促的复盘
│    │            第6节  如何做好大促的复盘(1).mp4
│    │            第6节  如何做好大促的复盘(2).mp4
│    │            第六节——如何做好大促的复盘.pdf
│    │
│    ├─第7节  常用异动分析方法
│    │            第7节  常用异动分析方法.mp4
│    │            第七节——常用异动分析方法.pdf
│    │
│    └─第8节  撰写分析报告的关键技巧
│                    电商交易数据分析报告.pdf
│                    第8节  撰写分析报告的关键技巧.mp4
│                    第八节——撰写分析报告的关键技巧.pdf

├─第10章  数据方法论
│    ├─第01节  描述性统计分析
│    ├─第02节  推断统计分析—参数估计
│    ├─第03节  推断统计分析——假设检验
│    │            推断统计分析——假设检验.pdf
│    │            第3节  推断统计分析——假设检验.mp4
│    │
│    ├─第04节  常用假设检验(一)
│    │            常用假设检验(一).pdf
│    │            第4节  常用假设检验(一).mp4
│    │
│    ├─第05节  常用假设检验(二)
│    ├─第06节  线性回归
│    ├─第07节  AQI分析与预测(一)
│    ├─第08节  时间序列(一)
│    ├─第09节  时间序列(二)
│    ├─第10节  啤酒销量时序分析
│    ├─第11节  AQI分析与预测(二)
│    ├─第12节  逻辑回归
│    ├─第13节  KNN
│    ├─第14节  朴素贝叶斯
│    ├─第15节  决策树
│    ├─第16节  分类模型评估
│    ├─第17节  Kmeans
│    ├─第18节  新闻分类(上)
│    └─第19节  新闻分类(下)
└─第11章  就业指导
├─第1节  分析师工作与项目介绍
│    │    就业指导1.pdf
│    │    第1节  分析师工作与项目介绍.mp4
│    │
│    └─课后资料
│                    就业指导之一.ipynb
│                    用户整体分层.xlsx
│                    用户首单表.xlsx

└─第2节  数据分析师入行指导
就业指导2.pdf
第2节  数据分析师入行指导.mp4
30期目录

├─01、第一章  环境安装
│            Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip
│            Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip
│            Mac安装anaconda.pdf
│            win系统安装anaconda.pdf
│            第一章第1节:  anaconda  for  mac.mp4
│            第一章第2节:  anaconda  for  Windows.mp4

├─02、第二章  Excel基础
│            Excel常规操作作业-答案.zip
│            Excel常规知识.pdf
│            excel的常规操作  –  作业  课上习题.xlsx
│            Excel的常规操作.pdf
│            第3节  Excel数据集及材料准备.zip
│            第七节:电商视频课件.zip
│            第九节:Excel2016和2019区别.pdf
│            第九节:Excel区别操作演示.xlsx
│            第二章第1节:  Excel知识回顾.mp4
│            第二章第2节:  Excel案例分析.mp4
│            第二章第4节:  Excel常规操作.mp4
│            第二章第5节:  Excel公式与函数.mp4
│            第二章第6节:  Excel数据透视表操作.mp4
│            第二章第7节:  电商视频.mp4
│            第二章第8节:  短租完整.mp4
│            第二章第9节:  Excel2016、2019对比.mp4
│            第五节:Excel函数由浅入深作业以及答案.zip
│            第五节:Excel函数由浅入深课件  .zip
│            第八节:短租课件与数据源.zip
│            第六节:Excel数据透视表操作课件.pdf
│            第六节:数据透视表数据.zip

├─03、第三章  Python
│            第一节:Python先导课知识点.png
│            第一节:Python基础入门-课件.pdf
│            第三章第1节:  Python基础入门.mp4
│            第三章第2节:  Python进阶.mp4
│            第三章第3节:  Python案例.mp4
│            第三节:Python案例-课件.pdf
│            第二节:Python进阶-课件.pdf

├─04、第四章  课表(按周更新)
│            10.11-10.17.png
│            10.18-10.24.png
│            10.25-10.31.png
│            11.1-11.19.png
│            9.29-10.10.png
│            9.29-12.5.png

├─05、第五章  培优班周学习计划表
│            暂无内容.txt

├─06、第六章  Python基础
│    ├─第1节    开班典礼和  Python简介及环境安装
│    │            第六章第1节:  开班典礼和  Python简介及环境安装(直播).mp4
│    │            课后资料.zip
│    │
│    ├─第2节    Python基础
│    │            01_Python基础知识一.pdf
│    │            python基础二(互动练习).docx
│    │            第六章第2节:  Python基础(直播).mp4
│    │            课后文件.zip
│    │
│    ├─第3节    Python容器
│    │            01_Python基础知识二.pdf
│    │            02Python数据容器课后文件.zip
│    │            Python数据容器(互动练习参考答案).docx
│    │            第六章第3节:  Python容器(直播).mp4
│    │
│    ├─第4节    Python函数
│    │            Python函数和异常处理.pdf
│    │            第六章第4节:  2函数的简介.mp4
│    │            第六章第4节:  3函数的定义与调用.mp4
│    │            第六章第4节:  4函数的参数.mp4
│    │            第六章第4节:  本节引导.mp4
│    │            课堂代码.zip
│    │
│    ├─第5节    Python函数
│    │            01_Python基础知识三.pdf
│    │            第六章第5节:  Python函数(直播).mp4
│    │            课后文件.zip
│    │
│    ├─第6节    Python面向对象
│    │            Python面向对象和模块.pdf
│    │            第六章第6节:  1本节引导.mp4
│    │            第六章第6节:  2面向对象编程.mp4
│    │            第六章第6节:  类和对象.mp4
│    │            第六章第7节:  Python面向对象与模块(直播).mp4
│    │            课堂资料.zip
│    │
│    ├─第7节    Python面向对象与模块
│    │            01_Python基础知识四.pdf
│    │            第六章第7节:  Python面向对象与模块(直播).mp4
│    │            面向对象与模块课后文件.zip
│    │
│    ├─第8节    Python爬虫基础
│    │            01_Python爬虫基本原理.pdf
│    │            05Python爬虫基本认知课后文件.zip
│    │            第六章第8节:  Python爬虫基础(直播).mp4
│    │
│    └─第9节    Python爬虫常用库
│                    第六章第9节:  本节引导.mp4

├─07、第七章  Python科学计算库
│    ├─第10节    项目实战-电商销售数据分析上
│    │            案例电商数据分析.pdf
│    │            电商数据分析课后文件.zip
│    │            电商销售数据分析课前文件.zip
│    │            第七章第10节:  项目实战-电商销售数据分析上(直播).mp4
│    │
│    ├─第11节    项目实战-电商销售数据分析下
│    │            第七章第11节:  项目实操-清洗数据.mp4
│    │
│    ├─第12节    项目实战-电商销售数据分析下
│    │            案例电商数据分析.pdf
│    │            电商数据分析课后文件.zip
│    │            电商销售数据分析课前文件.zip
│    │            第七章第12节:  项目实战-电商销售数据分析下(直播).mp4
│    │
│    ├─第1节    Numpy数据处理
│    │            NumPy.pdf
│    │            第七章第1节:  Numpy数据处理(直播).mp4
│    │            课后文件.zip
│    │
│    ├─第2节    科学计算库
│    │            第七章第2节:  科学计算库(002333).mp4
│    │            课后文件.zip
│    │
│    ├─第3节    pandas数据处理上
│    │            第七章第3节:  本节引导.mp4
│    │
│    ├─第4节    pandas数据处理上
│    │            Pandas.pdf
│    │            第七章第4节:  pandas数据处理上(直播)(002333).mp4
│    │            课后文件.zip
│    │
│    ├─第5节    pandas数据处理下
│    │            第七章第5节:  本节引导.mp4
│    │
│    ├─第6节    pandas数据处理下
│    │            Pandas.pdf
│    │            第七章第6节:  pandas数据处理下(直播).mp4
│    │            课后文件.zip
│    │
│    ├─第7节    1031周末答疑
│    │            10科学计算库总结.zip
│    │            第七章第7节:  周末答疑.mp4
│    │
│    ├─第8节    项目实战-电影数据分析
│    │            Python案例电影数据分析.pdf
│    │            电影数据分析课后文件.zip
│    │            第七章第8节:  项目实战-电影数据分析(直播).mp4
│    │            课前文件.zip
│    │
│    └─第9节    项目实战-电商销售数据分析
│                    第七章第9节:  本节引导.mp4

├─12、第十二章就业指导
│    └─12、第十二章就业指导
│                    就业指导一.pdf
│                    数据分析师面试宝典.pdf
│                    第一十二章第1节:  数据分析师技能及简历.mp4
│                    第一十二章第2节:  笔试面试注意事项.mp4

└─试看
└─第1节    开班典礼和  Python简介及环境安装
第六章第1节:  开班典礼和  Python简介及环境安装(直播).mp4
课后资料.zip
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更新时间:22/06/2022
发布日期:18/04/2019

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