
本套课程来自KKB:
2020-9-22更新大数据分析第五期本次更新课程分为7个阶段,主要包括:Python基础、大数据分析入门、 Hadoop学习、统计学基础与建模等,目的是为了让大家掌握Python数据分析方法、数据可视化、数据处理与提取、数据建模、高级可视化,本次课程文件大小共计22.7G。
2022-4-13更新大数据分析第13期,本次更新共分为11个阶段,文件大小共计36.68G。
2022-5-22更新数据分析高薪培养计划25期,本次更新分为12个阶段 文集大小共计33.6G
课程介绍:
为什么要学习大数据分析?
01.就业领域广阔浪潮席卷全球,所以不用担心学习之后的就业问题;
02.大数据分析人才稀缺岗位缺口极大,数据分析为新兴行业;
03.职业寿命长薪资规格高。
数据分析全栈工程师第八期 视频截图
30期目录
│
├─01、第一章 环境安装
│ Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip
│ Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip
│ Mac安装anaconda.pdf
│ win系统安装anaconda.pdf
│ 第一章第1节: anaconda for mac.mp4
│ 第一章第2节: anaconda for Windows.mp4
│
├─02、第二章 Excel基础
│ Excel常规操作作业-答案.zip
│ Excel常规知识.pdf
│ excel的常规操作 – 作业 课上习题.xlsx
│ Excel的常规操作.pdf
│ 第3节 Excel数据集及材料准备.zip
│ 第七节:电商视频课件.zip
│ 第九节:Excel2016和2019区别.pdf
│ 第九节:Excel区别操作演示.xlsx
│ 第二章第1节: Excel知识回顾.mp4
│ 第二章第2节: Excel案例分析.mp4
│ 第二章第4节: Excel常规操作.mp4
│ 第二章第5节: Excel公式与函数.mp4
│ 第二章第6节: Excel数据透视表操作.mp4
│ 第二章第7节: 电商视频.mp4
│ 第二章第8节: 短租完整.mp4
│ 第二章第9节: Excel2016、2019对比.mp4
│ 第五节:Excel函数由浅入深作业以及答案.zip
│ 第五节:Excel函数由浅入深课件 .zip
│ 第八节:短租课件与数据源.zip
│ 第六节:Excel数据透视表操作课件.pdf
│ 第六节:数据透视表数据.zip
│
├─03、第三章 Python
│ 第一节:Python先导课知识点.png
│ 第一节:Python基础入门-课件.pdf
│ 第三章第1节: Python基础入门.mp4
│ 第三章第2节: Python进阶.mp4
│ 第三章第3节: Python案例.mp4
│ 第三节:Python案例-课件.pdf
│ 第二节:Python进阶-课件.pdf
│
├─04、第四章 课表(按周更新)
│ 10.11-10.17.png
│ 10.18-10.24.png
│ 10.25-10.31.png
│ 11.1-11.19.png
│ 9.29-10.10.png
│ 9.29-12.5.png
│
├─05、第五章 培优班周学习计划表
│ 暂无内容.txt
│
├─06、第六章 Python基础
│ ├─第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装
│ │ 第六章第1节: 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播).mp4
│ │ 课后资料.zip
│ │
│ ├─第2节 Python基础
│ │ 01_Python基础知识一.pdf
│ │ python基础二(互动练习).docx
│ │ 第六章第2节: Python基础(直播).mp4
│ │ 课后文件.zip
│ │
│ ├─第3节 Python容器
│ │ 01_Python基础知识二.pdf
│ │ 02Python数据容器课后文件.zip
│ │ Python数据容器(互动练习参考答案).docx
│ │ 第六章第3节: Python容器(直播).mp4
│ │
│ ├─第4节 Python函数
│ │ Python函数和异常处理.pdf
│ │ 第六章第4节: 2函数的简介.mp4
│ │ 第六章第4节: 3函数的定义与调用.mp4
│ │ 第六章第4节: 4函数的参数.mp4
│ │ 第六章第4节: 本节引导.mp4
│ │ 课堂代码.zip
│ │
│ ├─第5节 Python函数
│ │ 01_Python基础知识三.pdf
│ │ 第六章第5节: Python函数(直播).mp4
│ │ 课后文件.zip
│ │
│ ├─第6节 Python面向对象
│ │ Python面向对象和模块.pdf
│ │ 第六章第6节: 1本节引导.mp4
│ │ 第六章第6节: 2面向对象编程.mp4
│ │ 第六章第6节: 类和对象.mp4
│ │ 第六章第7节: Python面向对象与模块(直播).mp4
│ │ 课堂资料.zip
│ │
│ ├─第7节 Python面向对象与模块
│ │ 01_Python基础知识四.pdf
│ │ 第六章第7节: Python面向对象与模块(直播).mp4
│ │ 面向对象与模块课后文件.zip
│ │
│ ├─第8节 Python爬虫基础
│ │ 01_Python爬虫基本原理.pdf
│ │ 05Python爬虫基本认知课后文件.zip
│ │ 第六章第8节: Python爬虫基础(直播).mp4
│ │
│ └─第9节 Python爬虫常用库
│ 第六章第9节: 本节引导.mp4
│
├─07、第七章 Python科学计算库
│ ├─第10节 项目实战-电商销售数据分析上
│ │ 案例电商数据分析.pdf
│ │ 电商数据分析课后文件.zip
│ │ 电商销售数据分析课前文件.zip
│ │ 第七章第10节: 项目实战-电商销售数据分析上(直播).mp4
│ │
│ ├─第11节 项目实战-电商销售数据分析下
│ │ 第七章第11节: 项目实操-清洗数据.mp4
│ │
│ ├─第12节 项目实战-电商销售数据分析下
│ │ 案例电商数据分析.pdf
│ │ 电商数据分析课后文件.zip
│ │ 电商销售数据分析课前文件.zip
│ │ 第七章第12节: 项目实战-电商销售数据分析下(直播).mp4
│ │
│ ├─第1节 Numpy数据处理
│ │ NumPy.pdf
│ │ 第七章第1节: Numpy数据处理(直播).mp4
│ │ 课后文件.zip
│ │
│ ├─第2节 科学计算库
│ │ 第七章第2节: 科学计算库(002333).mp4
│ │ 课后文件.zip
│ │
│ ├─第3节 pandas数据处理上
│ │ 第七章第3节: 本节引导.mp4
│ │
│ ├─第4节 pandas数据处理上
│ │ Pandas.pdf
│ │ 第七章第4节: pandas数据处理上(直播)(002333).mp4
│ │ 课后文件.zip
│ │
│ ├─第5节 pandas数据处理下
│ │ 第七章第5节: 本节引导.mp4
│ │
│ ├─第6节 pandas数据处理下
│ │ Pandas.pdf
│ │ 第七章第6节: pandas数据处理下(直播).mp4
│ │ 课后文件.zip
│ │
│ ├─第7节 1031周末答疑
│ │ 10科学计算库总结.zip
│ │ 第七章第7节: 周末答疑.mp4
│ │
│ ├─第8节 项目实战-电影数据分析
│ │ Python案例电影数据分析.pdf
│ │ 电影数据分析课后文件.zip
│ │ 第七章第8节: 项目实战-电影数据分析(直播).mp4
│ │ 课前文件.zip
│ │
│ └─第9节 项目实战-电商销售数据分析
│ 第七章第9节: 本节引导.mp4
│
├─12、第十二章就业指导
│ └─12、第十二章就业指导
│ 就业指导一.pdf
│ 数据分析师面试宝典.pdf
│ 第一十二章第1节: 数据分析师技能及简历.mp4
│ 第一十二章第2节: 笔试面试注意事项.mp4
│
└─试看
└─第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装
第六章第1节: 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播).mp4
课后资料.zip
特别说明: 此教程来源于网络收集整理,仅供本地学习参考,教程无法保证一直有效,请及时转存! 如本教程是商业教程,请务必联系教程作者购买商业许可后方可观看! 教程作者如需删除请第一时间联系右侧客服,获悉后将第一时间删除!