本套课程来自KKB：
2020-9-22更新大数据分析第五期本次更新课程分为7个阶段，主要包括：Python基础、大数据分析入门、 Hadoop学习、统计学基础与建模等，目的是为了让大家掌握Python数据分析方法、数据可视化、数据处理与提取、数据建模、高级可视化，本次课程文件大小共计22.7G。
2022-4-13更新大数据分析第13期，本次更新共分为11个阶段，文件大小共计36.68G。
2022-5-22更新数据分析高薪培养计划25期，本次更新分为12个阶段 文集大小共计33.6G
课程介绍：
为什么要学习大数据分析？
01.就业领域广阔浪潮席卷全球，所以不用担心学习之后的就业问题；
02.大数据分析人才稀缺岗位缺口极大，数据分析为新兴行业；
03.职业寿命长薪资规格高。
数据分析全栈工程师第八期 视频截图
30期目录
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├─01、第一章 环境安装
│ Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip
│ Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip
│ Mac安装anaconda.pdf
│ win系统安装anaconda.pdf
│ 第一章第1节： anaconda for mac.mp4
│ 第一章第2节： anaconda for Windows.mp4
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├─02、第二章 Excel基础
│ Excel常规操作作业-答案.zip
│ Excel常规知识.pdf
│ excel的常规操作 – 作业 课上习题.xlsx
│ Excel的常规操作.pdf
│ 第3节 Excel数据集及材料准备.zip
│ 第七节：电商视频课件.zip
│ 第九节：Excel2016和2019区别.pdf
│ 第九节：Excel区别操作演示.xlsx
│ 第二章第1节： Excel知识回顾.mp4
│ 第二章第2节： Excel案例分析.mp4
│ 第二章第4节： Excel常规操作.mp4
│ 第二章第5节： Excel公式与函数.mp4
│ 第二章第6节： Excel数据透视表操作.mp4
│ 第二章第7节： 电商视频.mp4
│ 第二章第8节： 短租完整.mp4
│ 第二章第9节： Excel2016、2019对比.mp4
│ 第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip
│ 第五节：Excel函数由浅入深课件 .zip
│ 第八节：短租课件与数据源.zip
│ 第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf
│ 第六节：数据透视表数据.zip
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├─03、第三章 Python
│ 第一节：Python先导课知识点.png
│ 第一节：Python基础入门-课件.pdf
│ 第三章第1节： Python基础入门.mp4
│ 第三章第2节： Python进阶.mp4
│ 第三章第3节： Python案例.mp4
│ 第三节：Python案例-课件.pdf
│ 第二节：Python进阶-课件.pdf
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├─04、第四章 课表（按周更新）
│ 10.11-10.17.png
│ 10.18-10.24.png
│ 10.25-10.31.png
│ 11.1-11.19.png
│ 9.29-10.10.png
│ 9.29-12.5.png
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├─05、第五章 培优班周学习计划表
│ 暂无内容.txt
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├─06、第六章 Python基础
│ ├─第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装
│ │ 第六章第1节： 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播).mp4
│ │ 课后资料.zip
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│ ├─第2节 Python基础
│ │ 01_Python基础知识一.pdf
│ │ python基础二（互动练习）.docx
│ │ 第六章第2节： Python基础(直播).mp4
│ │ 课后文件.zip
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│ ├─第3节 Python容器
│ │ 01_Python基础知识二.pdf
│ │ 02Python数据容器课后文件.zip
│ │ Python数据容器（互动练习参考答案）.docx
│ │ 第六章第3节： Python容器(直播).mp4
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│ ├─第4节 Python函数
│ │ Python函数和异常处理.pdf
│ │ 第六章第4节： 2函数的简介.mp4
│ │ 第六章第4节： 3函数的定义与调用.mp4
│ │ 第六章第4节： 4函数的参数.mp4
│ │ 第六章第4节： 本节引导.mp4
│ │ 课堂代码.zip
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│ ├─第5节 Python函数
│ │ 01_Python基础知识三.pdf
│ │ 第六章第5节： Python函数(直播).mp4
│ │ 课后文件.zip
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│ ├─第6节 Python面向对象
│ │ Python面向对象和模块.pdf
│ │ 第六章第6节： 1本节引导.mp4
│ │ 第六章第6节： 2面向对象编程.mp4
│ │ 第六章第6节： 类和对象.mp4
│ │ 第六章第7节： Python面向对象与模块(直播).mp4
│ │ 课堂资料.zip
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│ ├─第7节 Python面向对象与模块
│ │ 01_Python基础知识四.pdf
│ │ 第六章第7节： Python面向对象与模块(直播).mp4
│ │ 面向对象与模块课后文件.zip
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│ ├─第8节 Python爬虫基础
│ │ 01_Python爬虫基本原理.pdf
│ │ 05Python爬虫基本认知课后文件.zip
│ │ 第六章第8节： Python爬虫基础(直播).mp4
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│ └─第9节 Python爬虫常用库
│ 第六章第9节： 本节引导.mp4
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├─07、第七章 Python科学计算库
│ ├─第10节 项目实战-电商销售数据分析上
│ │ 案例电商数据分析.pdf
│ │ 电商数据分析课后文件.zip
│ │ 电商销售数据分析课前文件.zip
│ │ 第七章第10节： 项目实战-电商销售数据分析上（直播）.mp4
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│ ├─第11节 项目实战-电商销售数据分析下
│ │ 第七章第11节： 项目实操-清洗数据.mp4
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│ ├─第12节 项目实战-电商销售数据分析下
│ │ 案例电商数据分析.pdf
│ │ 电商数据分析课后文件.zip
│ │ 电商销售数据分析课前文件.zip
│ │ 第七章第12节： 项目实战-电商销售数据分析下（直播）.mp4
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│ ├─第1节 Numpy数据处理
│ │ NumPy.pdf
│ │ 第七章第1节： Numpy数据处理(直播).mp4
│ │ 课后文件.zip
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│ ├─第2节 科学计算库
│ │ 第七章第2节： 科学计算库(002333).mp4
│ │ 课后文件.zip
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│ ├─第3节 pandas数据处理上
│ │ 第七章第3节： 本节引导.mp4
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│ ├─第4节 pandas数据处理上
│ │ Pandas.pdf
│ │ 第七章第4节： pandas数据处理上（直播）(002333).mp4
│ │ 课后文件.zip
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│ ├─第5节 pandas数据处理下
│ │ 第七章第5节： 本节引导.mp4
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│ ├─第6节 pandas数据处理下
│ │ Pandas.pdf
│ │ 第七章第6节： pandas数据处理下（直播）.mp4
│ │ 课后文件.zip
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│ ├─第7节 1031周末答疑
│ │ 10科学计算库总结.zip
│ │ 第七章第7节： 周末答疑.mp4
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│ ├─第8节 项目实战-电影数据分析
│ │ Python案例电影数据分析.pdf
│ │ 电影数据分析课后文件.zip
│ │ 第七章第8节： 项目实战-电影数据分析（直播）.mp4
│ │ 课前文件.zip
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│ └─第9节 项目实战-电商销售数据分析
│ 第七章第9节： 本节引导.mp4
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├─12、第十二章就业指导
│ └─12、第十二章就业指导
│ 就业指导一.pdf
│ 数据分析师面试宝典.pdf
│ 第一十二章第1节： 数据分析师技能及简历.mp4
│ 第一十二章第2节： 笔试面试注意事项.mp4
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└─试看
└─第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装
第六章第1节： 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播).mp4
课后资料.zip
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