本套课程CDA数据分析师脱产就业班，课程官方售价1200元，文件大小共计49.43G，课程主要是针对想从事数据方面工作的零基础人群，致力于解决他们想从事数据分析工作，但苦于入行门槛高，有专业壁垒的种种问题，设计了专业化和系统化的学习计划。科学打磨课程，助学员从数据零基础小白蜕变为数据精英；确保学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，快速掌握各行业数据分析岗所要求掌握的基本技能。
课程特点：
1.渐进式的课程内容涵盖数据分析所需工具及编程语言；
2.重点教学常用分析技能，学完即可在多行业多场景完成数据分析工作；
3.从职场综合能力要求出发，紧密结合就业实际需求，学习数据分析相关岗位所要求的技能；
4.对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在职业规划团队老师的帮助下选择适合学员的职业发展路线；
5.进一步从职场综合能力要求出发，通过经验赋能快速提升岗位匹配度。
CDA数据分析师脱产就业班 视频截图
CDA数据分析师脱产就业班 视频截图
课程文件目录：CDA数据分析师脱产就业班 [49.43G]
│ 课时001：0314开班典礼_ev.mp4
│ 课时005：3.14.1 数据分析介绍_ev.mp4
│ 课时006：3.14.2 单元格格式_ev.mp4
│ 课时007：3.14.3 条件格式 _ev.mp4
│ 课时008：3.14.4 常用函数_ev.mp4
│ 课时009：3.14.5 透视表介绍_ev.mp4
│ 课时011：3.15.1 课后作业1讲解_ev.mp4
│ 课时012：3.15.2 透视表值显示方式_ev.mp4
│ 课时013：3.15.3 图表介绍_ev.mp4
│ 课时014：3.15.4 透视图与动态报表_ev.mp4
│ 课时015：3.15.5 基本指标介绍_ev.mp4
│ 课时017：3.16.1 昨日作业与场景类指标_ev.mp4
│ 课时018：3.16.2 指标与漏斗图_ev.mp4
│ 课时019：3.16.3 场景指标应用_ev.mp4
│ 课时020：3.16.4 场景指标应用二_ev.mp4
│ 课时021：3.16.5 树状指标树_ev.mp4
│ 课时023：3.17.1 杜邦分析仪讲解_ev.mp4
│ 课时024：3.17.2 动态日期表的制作_ev.mp4
│ 课时025：3.17.3 考勤表的制作_ev.mp4
│ 课时026：3.17.4 帕累托分析介绍_ev.mp4
│ 课时028：3.18.1 活动评估案例讲解_ev.mp4
│ 课时029：3.18.2 同期群分析介绍_ev.mp4
│ 课时030：3.18.3 帕累托练习_ev.mp4
│ 课时031：3.18.4 复购案例练习_ev.mp4
│ 课时032：3.18.5 零售报表需求介绍_ev.mp4
│ 课时033：3.21.1 日常取数案例讲解_ev.mp4
│ 课时034：3.21.2 分析思路介绍_ev.mp4
│ 课时035：3.21.3 零售案例分析框架讲解_ev.mp4
│ 课时036：3.21.4 零售案例分析框架讲解2_ev.mp4
│ 课时038：3.22.1 RFM模型讲解_ev.mp4
│ 课时039：3.22.2 RFM模型练习_ev.mp4
│ 课时040：3.22.3 用户价值模型讲解_ev.mp4
│ 课时041：3.22.4 用户价值模型练习_ev.mp4
│ 课时042：3.22.5 报告撰写介绍_ev.mp4
│ 课时043：3.23.1 商业报告撰写答疑_ev.mp4
│ 课时044：3.23.2 银行商业报告小组分享_ev.mp4
│ 课时045：3.24.1 数据治理与数据管理简介1_ev.mp4
│ 课时046：3.24.2 企业数据分析能力简介_ev.mp4
│ 课时047：3.24.3 数据治理的组织框架_ev.mp4
│ 课时048：3.24.4 企业架构与数据架构基础 _ev.mp4
│ 课时049：3.24.5 企业数据模型_ev.mp4
│ 课时050：3.25.1 统计的基本概念_ev.mp4
│ 课时051：3.25.2 数据的概括性度量_ev.mp4
│ 课时052：3.25.3 数据的概括性度量2_ev.mp4
│ 课时053：3.25.4 统计量及其抽样分布_ev.mp4
│ 课时054：3.25.5 正态分布与T分布,卡方分布,F分布_ev.mp4
│ 课时055：3.28.1 表结构介绍_ev.mp4
│ 课时056：3.28.2 表合并内容介绍 _ev.mp4
│ 课时057：3.28.3 表合并练习_ev.mp4
│ 课时058：3.28.4 query基础操作_ev.mp4
│ 课时059：3.28.5 query中m函数介绍_ev.mp4
│ 课时060：3.28.6 多维数据模型介绍_ev.mp4
│ 课时061：3.28.7 power pivot_ev.mp4
│ 课时062：3.29.1 多维数据模型类别说明1_ev.mp4
│ 课时063：3.29.2 多维数据模型类别说明2_ev.mp4
│ 课时064：3.29.3 多维数据模型练习_ev.mp4
│ 课时065：3.29.4 DAX表达式介绍_ev.mp4
│ 课时066：3.29.5 时间智能函数介绍_ev.mp4
│ 课时067：3.29.6 分析思维梳理_ev.mp4
│ 课时068：3.30.1 零售案例思路梳理_ev.mp4
│ 课时069：3.30.2 零售案例实操_ev.mp4
│ 课时070：3.30.3 power bi操作拓展_ev.mp4
│ 课时071：3.30.4 淘宝直通车案例背景介绍_ev.mp4
│ 课时072：3.30.5 淘宝直通车思路梳理_ev.mp4
│ 课时073：3.30.6 淘宝直通车案例解析_ev.mp4
│ 课时074：3.30.7 淘宝直通车案例解析2_ev.mp4
│ 课时075：3.31.1 流量案例实操1_ev.mp4
│ 课时076：3.31.2 流量案例实操2 _ev.mp4
│ 课时077：3.31.3 流量案例实操3 _ev.mp4
│ 课时078：3.31.4 人力案例业务梳理_ev.mp4
│ 课时079：3.31.5 人力模式设计思考 _ev.mp4
│ 课时080：3.31.6 人力案例报表实现_ev.mp4
│ 课时081：4.1.1 餐饮案例背景介绍_ev.mp4
│ 课时082：4.1.2 餐饮案例思路梳理_ev.mp4
│ 课时083：4.1.3 餐饮案例实操1_ev.mp4
│ 课时084：4.1.4 餐饮案例实操2_ev.mp4
│ 课时085：4.1.5 餐饮案例实操3_ev.mp4
│ 课时086：4.1.6 服装案例背景介绍_ev.mp4
│ 课时087：4.2.1 服装案例表间关系 _ev.mp4
│ 课时088：4.2.2 服装案例实操1_ev.mp4
│ 课时089：4.2.3 服装案例实操2_ev.mp4
│ 课时090：4.2.4 服装案例实操3_ev.mp4
│ 课时091：4.2.5 服装案例实操4_ev.mp4
│ 课时092：4.2.6 服装案例周报框架梳理_ev.mp4
│ 课时093：4.2.7 服装案例周报操作_ev.mp4
│ 课时094：4.6.1 数据库相关概念_ev.mp4
│ 课时095：4.6.2 数据库的增删选查_ev.mp4
│ 课时096：4.6.3 数据类型_ev.mp4
│ 课时097：4.6.4 约束条件_ev.mp4
│ 课时098：4.6.5 添加数据 _ev.mp4
│ 课时099：4.6.6 条件查询_ev.mp4
│ 课时100： 4.6.7 空值查询_ev.mp4
│ 课时101：4.7.1 查询结果排序_ev.mp4
│ 课时102：4.7.2 分组查询_ev.mp4
│ 课时103：4.7.3 多表查询_ev.mp4
│ 课时104：4.7.4 连接查询_ev.mp4
│ 课时105：4.7.5 合并查询_ev.mp4
│ 课时106：4.7.6 多表查询练习_ev.mp4
│ 课时107：4.7.7 自连接_ev.mp4
│ 课时108：4.8.1 标量子查询_ev.mp4
│ 课时109：4.8.2 列子查询_ev.mp4
│ 课时110：4.8.3 表子查询_ev.mp4
│ 课时111：4.8.4 数学函数&字符串函数_ev.mp4
│ 课时112：4.8.5 日期时间函数_ev.mp4
│ 课时113：4.8.6 逻辑函数_ev.mp4
│ 课时114：4.8.7 开窗函数简介_ev.mp4
│ 课时115：4.11.1 开窗函数与普通聚合函数_ev.mp4
│ 课时116：4.11.2 序号函数_ev.mp4
│ 课时117：4.11.3 前后函数_ev.mp4
│ 课时118：4.11.4 开窗函数练习_ev.mp4
│ 课时119：4.11.5 案例数据准备与数据清洗_ev.mp4
│ 课时120：4.11.6 流量指标分析_ev.mp4
│ 课时121：4.11.7 面试题练习_ev.mp4
│ 课时122：4.12.1 用户行为转化分析_ev.mp4
│ 课时123：4.12.2 行转列练习_ev.mp4
│ 课时124：4.12.3 产品贡献定量分析_ev.mp4
│ 课时125：4.12.4 用户价值分析_ev.mp4
│ 课时126：4.12.5 案例说明_ev.mp4
│ 课时127：4.12.6 地域销售概况分析_ev.mp4
│ 课时128：4.12.7 用户留存分析和连续天数计算_ev.mp4
│ 课时129：虚拟机与HIVE SQL安装过程录播_ev.mp4
│ 课时130：4.13.1 Linux操作系统与新建虚拟机_ev.mp4
│ 课时131：4.13.2 安装Linux虚拟机_ev.mp4
│ 课时132：4.13.3 Linux常用命令_ev.mp4
│ 课时133：4.13.4 Linux文件系统_ev.mp4
│ 课时134：4.13.5 ping与ssh 跨电脑数据推送_ev.mp4
│ 课时135：4.14.1 Mysql与HIVE对比_ev.mp4
│ 课时136：4.14.2 Mysql与HIEV对比2_ev.mp4
│ 课时137：4.14.3 HIVE介绍_ev.mp4
│ 课时138：4.14.4 HIVE分布式存储的查询_ev.mp4
│ 课时139：4.14.5 HIVE应用示例_ev.mp4
│ 课时140：4.15.1 财务分析介绍1_ev.mp4
│ 课时141：4.15.2 财务分析介绍2_ev.mp4
│ 课时142：4.15.3 财务分析资产负债表_ev.mp4
│ 课时143：4.15.4 财务分析案例_ev.mp4
│ 课时144：4.15.5 财务分析案例2_ev.mp4
│ 课时145：4.18.1 综合案例作业1_ev.mp4
│ 课时146：4.18.2 综合案例作业2_ev.mp4
│ 课时147：4.18.3 综合案例作业3_ev.mp4
│ 课时148：4.18.4 综合案例作业4_ev.mp4
│ 课时149：4.18.5 综合案例作业5_ev.mp4
│ 课时150：4.19.1 数据产品概述_ev.mp4
│ 课时151：4.19.2 数据流通价值链_ev.mp4
│ 课时152：4.19.3 数据产品_ev.mp4
│ 课时153：4.19.4 数据产品类型_ev.mp4
│ 课时154：4.19.5 数据产品开发流程_ev.mp4
│ 课时155：4.20.1 python简介_ev.mp4
│ 课时156：4.20.2 Markdown语法与代码语法_ev.mp4
│ 课时157：4.20.3 变量_ev.mp4
│ 课时158：4.20.4 数据类型_ev.mp4
│ 课时159：4.20.5 字符串_ev.mp4
│ 课时160：4.21.1 字符串的索引与常用方法_ev.mp4
│ 课时161：4.21.2 字符串的格式化_ev.mp4
│ 课时162：4.21.3 列表_ev.mp4
│ 课时163：4.21.4 元组_ev.mp4
│ 课时164：4.21.5 字典与集合_ev.mp4
│ 课时166：4.22.1 昨日课后作业讲解_ev.mp4
│ 课时167：4.22.2 条件控制_ev.mp4
│ 课时168：4.22.3 条件控制2_ev.mp4
│ 课时169：4.22.4 循环语句_ev.mp4
│ 课时170：4.22.5 函数_ev.mp4
│ 课时171：4.22.6 自定义函数_ev.mp4
│ 课时172：4.25.1 numpy的引入_ev.mp4
│ 课时173：4.25.2 Numpy多维数组_ev.mp4
│ 课时174：4.25.3 Numpy数组变换_ev.mp4
│ 课时175：4.25.4 Numpy数组运算_ev.mp4
│ 课时176：4.25.5 Numpy统计分析_ev.mp4
│ 课时177：4.26.1 Pandas的引入_ev.mp4
│ 课时178：4.26.2 pandas中的dataframe_ev.mp4
│ 课时179：4.26.3 数据的加载和查看 _ev.mp4
│ 课时180：4.26.4 数据的索引和过滤_ev.mp4
│ 课时181：4.26.5 数据的增加和删除_ev.mp4
│ 课时184：4.27.1 缺失值和重复值的处理_ev.mp4
│ 课时185：4.27.2 算术运算和排序_ev.mp4
│ 课时186：4.27.3 统计和描述_ev.mp4
│ 课时187：4.27.4 数据的合并和重塑_ev.mp4
│ 课时188：4.27.5 分组运算_ev.mp4
│ 课时189：4.28.1 时间序列处理_ev.mp4
│ 课时190：4.28.2 字符串序列_ev.mp4
│ 课时191：4.28.3 谷歌数据清洗_ev.mp4
│ 课时192：4.28.4 matplotlib绘图基本流程_ev.mp4
│ 课时193：4.28.5 散点图和直方图绘制_ev.mp4
│ 课时194：4.29.1 pandas和seaborn可视化 _ev.mp4
│ 课时195：4.29.2 pyecharts可视化_ev.mp4
│ 课时196：4.29.3 欧洲人口普查数据_ev.mp4
│ 课时197：4.29.4 气温数据分析_ev.mp4
│ 课时198：4.29.5 气温数据分析2_ev.mp4
│ 课时199：4.29.6 拉钩网数据分析_ev.mp4
│ 课时200：5.5.1 办公自动化1_拆分1000张Excel表_ev.mp4
│ 课时201：5.5.2 办公自动化_1000张Excel汇总成1张_ev.mp4
│ 课时202：5.5.3 办公自动化_两张表横向合并merge与PDF操作1_ev.mp4
│ 课时203：5.5.4 办公自动化_PDF操作2_ev.mp4
│ 课时204：5.5.5 办公自动化_批量爬取数据_ev.mp4
│ 课时205：5.6.1 报表自动化_邮箱设置_ev.mp4
│ 课时206：5.6.2 报表自动化_Python连接数据库1_ev.mp4
│ 课时207：5.6.3 Python连接数据库2_ev.mp4
│ 课时208：5.6.4 Python操作Excel图表1_ev.mp4
│ 课时209：5.6.5 python操作Excel图表2_ev.mp4
│ 课时210：5.6.6 报表自动化_贷后日报自动发送1_ev.mp4
│ 课时211：5.6.7 报表自动化_贷后日报自动发送2_ev.mp4
│ 课时212：5.9.1 参数估计1_ev.mp4
│ 课时213：5.9.2 参数估计2_ev.mp4
│ 课时214：5.9.3 假设检验1_ev.mp4
│ 课时215：5.9.4 假设检验2_ev.mp4
│ 课时216：5.9.5 假设检验2与相关分析_ev.mp4
│ 课时217：5.10.1 相关分析2与回归分析_ev.mp4
│ 课时218：5.10.2 多元线性回归_ev.mp4
│ 课时219：5.10.3 多元线性回归的假设检验_ev.mp4
│ 课时220：5.10.4 线性回归分析流程与线性回归案例操作_ev.mp4
│ 课时221：5.10.5 线性回归案例操作2_ev.mp4
│ 课时222：5.11.1 线性回归案例操作3_ev.mp4
│ 课时223：5.11.2 线性回归案例操作4与逻辑回归简介_ev.mp4
│ 课时224：5.11.3 逻辑回归操作1_ev.mp4
│ 课时225：5.11.4 逻辑回归操作2和用户行为预测1_ev.mp4
│ 课时226：5.11.5 用户行为预测2_ev.mp4
│ 课时227：5.11.6 销售对话分析数据产品_ev.mp4
│ 课时228：5.12.1 就业指导1_ev.mp4
│ 课时229：5.12.2 就业指导2_ev.mp4
│ 课时230：5.12.3 就业指导3_ev.mp4
│ 课时231：5.12.4 就业指导4_ev.mp4
│ 课时232：5.12.5 就业指导5_ev.mp4
│
└─资料 其它
├─Excel前导预习课程
│ Office安装包下载(说明).docx
│ 任务4：EXCEL公式函数_ev.mp4
│ 任务5：EXCEL数据透视表_ev.mp4
│ 任务6：EXCEL基本图表_ev.mp4
│ 预习视频-Excel部分文件(1).zip
│
├─MySQL预习视频
│ MySQL8.0安装包.rar
│ 任务3：1数据库概述_ev.mp4
│ 任务4：2数据定义_ev.mp4
│ 任务5：3数据操作_ev.mp4
│ 任务6：4数据查询_ev.mp4
│ 课件.zip
│
├─Power BI 预习视频
│ PBIDesktopSetup_x64.exe
│ Power BI预习课件.rar
│ PowerBI安装包.rar
│ 任务4：1、PBI工具介绍_ev.mp4
│ 任务5：2、DAX表达式_ev.mp4
│ 任务6：3、M函数_ev.mp4
│ 任务7：4、爬取大气质量数据_ev.mp4
│ 任务8：5、进货分析_ev.mp4
│
├─Python 助力办公自动化
│ 00_Pandas基础.rar
│ 00_Python基础.rar
│ 01_更快系列_1张Excel表拆成1000张表.rar
│ 02_更快系列_1000张Excel表合并成1张表.rar
│ 03_更快系列_VLookup就是个弟弟.rar
│ 04_更快系列_1000个哈姆雷特有1000封邮件.rar
│ 05_更快系列_1000个哈姆雷特签1000份合同.rar
│ 06_更快系列_何苦挨个复制粘贴Word的表格内容.rar
│ 07_更快系列_何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容.rar
│ 08_更快系列_何苦挨个复制粘贴网页的表格内容（基础版）.rar
│ 09_更快系列_批量填写Word表格.rar
│ 10_更快系列_快速归类整理多层文件夹里的文件.rar
│ 11_更快系列_批量添加图片水印.rar
│ 12_更快系列_按页数批量拆分PDF.rar
│ 13_更快系列_批量合并PDF.rar
│ 14_更强系列_Python控制鼠标和键盘.rar
│ 15_更快系列_钉钉群机器人.rar
│ 课时01：Python基础-1_ev.mp4
│ 课时02：Python基础-2_ev.mp4
│ 课时03：Pandas基础-1_ev.mp4
│ 课时04：Pandas基础-2_ev.mp4
│ 课时05：案例一：1张Excel表拆分成1000张表_ev.mp4
│ 课时06：案例二：1000张Excel表合并成1张表_ev.mp4
│ 课时07：案例三：VLookup就是个弟弟_ev.mp4
│ 课时08：案例四：1000个哈姆雷特有1000份合同_ev.mp4
│ 课时09：案例五：何苦挨个复制粘贴Word的表格内容_ev.mp4
│ 课时10：案例六：何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容_ev.mp4
│ 课时11：案例七：1000个哈姆雷特有1000封邮件_ev.mp4
│ 课时12：案例八：网页表格自动复制_ev.mp4
│ 课时13：案例九：批量填写word表格_ev.mp4
│ 课时14：案例十整理文件夹文件_ev.mp4
│ 课时15：案例十一批量制作图片水印_ev.mp4
│ 课时16：案例十二按页数批量拆分PDF_ev.mp4
│ 课时17：案例十三：批量合并PDF_ev.mp4
│ 课时18：案例十四：鼠标键盘动起来_ev.mp4
│ 课时19：案例十五：打造AI机器人_ev.mp4
│
├─python 基础视频补充
│ 课时01：1-面向对象编程 定义类 类属性的操作_ev.mp4
│ 课时02：2-通过对象调属性和方法_ev.mp4
│ 课时03：3.类属性和实例属性：类绑定方法_ev.mp4
│ 课时04：4-继承和多态_ev.mp4
│ 课时05：1-Python连接mysql数据库_ev.mp4
│
├─Python 爬虫
│ │ 网页爬虫所需的 HTML 基础.docx
│ │ 课时03：01.网络爬虫简介（一）_ev.mp4
│ │ 课时04：02.网络爬虫简介（二）_ev.mp4
│ │ 课时05：03.爬虫的基本原理_ev.mp4
│ │ 课时06：04.网页的构成与HTML_ev.mp4
│ │ 课时07：05.requests库的使用_ev.mp4
│ │ 课时08：06.响应状态码-构造url动态网址参数_ev.mp4
│ │ 课时09：07.使用requests构造动态链接_伪装客户端headers方法_ev.mp4
│ │ 课时10：08.httpbin的使用_POST方法_ev.mp4
│ │ 课时11：09.利用post编写词霸翻译程序_ev.mp4
│ │ 课时12：10.BeautifulSoup的基本介绍_ev.mp4
│ │ 课时13：11.find_all接口的详细使用_ev.mp4
│ │ 课时14：12.find_all在真实网站中的使用例子_ev.mp4
│ │ 课时15：13.小说下载案例_ev.mp4
│ │ 课时16：14.小说下载案例后续_ev.mp4
│ │ 课时17：15.爬取豆瓣电影短评信息并保存（一）_ev.mp4
│ │ 课时18：16.爬取豆瓣短评信息并保存（二）_ev.mp4
│ │ 课时19：17.xpath语法_ev.mp4
│ │ 课时20：18.xpath语法在网站中的应用（一）_ev.mp4
│ │ 课时21：19.xpath语法在网站中的应用（二）_ev.mp4
│ │ 课时22：20.XPath函数拓展_ev.mp4
│ │ 课时23：21.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（一）_ev.mp4
│ │ 课时24：22.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（二）_ev.mp4
│ │ 课时25：23.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（三）_ev.mp4
│ │ 课时26：24.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（四）_ev.mp4
│ │ 课时27：25.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（五）_ev.mp4
│ │ 课时28：26.爬虫数据库储存之Pandas操作Mysql_ev.mp4
│ │ 课时29：27.Selenium自动化测试的介绍与安装_ev.mp4
│ │ 课时30：28.Selenium中的元素定位_ev.mp4
│ │ 课时31：29.Selenium中的其他操作_ev.mp4
│ │ 课时32：30.Selenium中执行JavaScript代码_ev.mp4
│ │ 课时33：31.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（一）_ev.mp4
│ │ 课时34：32.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（二）_ev.mp4
│ │ 课时35：33.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（三）_ev.mp4
│ │
│ ├─爬虫微课代码文件
│ │ 01.Python爬虫的基础知识和应用-微课录制.ipynb
│ │ 02.Python爬虫课件_Beautiful Soup解析库的使用_微课录制.ipynb
│ │ 03.Python爬虫课件_Xpath的使用_微课录制.ipynb
│ │ 04.Python爬虫课件_爬虫中使用数据库Mysql储存数据_微课录制.ipynb
│ │ 05.Python爬虫课件_Selenium爬取动态加载页面_微课录制.ipynb
│ │ 06.Python爬虫课件_Selenium案例_拉勾网列表页爬取.ipynb
│ │ jian.jpg
│ │ neimeng.csv
│ │ 乔乔的异想世界.csv
│ │
│ └─爬虫课程PPT
│ 1.爬虫微课课件_网络爬虫简介.pdf
│ 2.爬虫微课课件_爬虫的原理.pdf
│ 3.爬虫微课课件_HTML.pdf
│ 4.爬虫微课课件_Requests库的使用方法.pdf
│ 5.爬虫微课课件_BeautifulSoup库的使用方法.pdf
│ 6.爬虫微课课件_Xpath语法.pdf
│ 7.爬虫微课课件_Mysql数据库操作.pdf
│ 8.爬虫微课课件_Selenium自动化测试爬取动态网页.pdf
│
├─业务前台人员数据思维训练营
│ 任务1：1.认知用户价值_ev.mp4
│ 任务2：2.创造客户价值_ev.mp4
│ 任务3：3.传播客户价值_ev.mp4
│ 任务4：4.交付客户价值_ev.mp4
│
├─何为数据产品经理
│ 课时1：在独角兽公司如何让数据为工作插上翅膀_ev.mp4
│ 课时2：从画图匠到数据运营专家的转行之路_ev.mp4
│ 课时3：何为数据产品经理？其在业务体系中发挥的作用！_ev.mp4
│
├─数字化运营
│ 数据运营课件.zip
│ 课时02：1-1-1数据是怎么帮你完成业务的？_ev.mp4
│ 课时03：1-1-2指标建模概述_ev.mp4
│ 课时04：1-1-3常见的用户数据指标：日活&月活（1）_ev.mp4
│ 课时05：1-1-4常见的用户数据指标：日活&月活（2）_ev.mp4
│ 课时06：1-1-5常见的用户数据指标：新增用户_ev.mp4
│ 课时07：1-1-6常见的用户数据指标：用户留存_ev.mp4
│ 课时08：1-1-7常见的行为数据指标_ev.mp4
│ 课时09：1-1-8常用的业务数据指标_ev.mp4
│ 课时10：1-1-9课堂练习：数据指标概念考察_ev.mp4
│ 课时11：1-1-10北极星指标_ev.mp4
│ 课时12：1-1-11如何选择北极星指标_ev.mp4
│ 课时13：1-1-12数据采集：埋点_ev.mp4
│ 课时14：2-1-1埋点相关概念_ev.mp4
│ 课时15：2-1-2案例：某Feed流产品的数据采集历程（1）_ev.mp4
│ 课时16：2-1-3案例：某Feed流产品的数据采集历程（2）_ev.mp4
│ 课时17：2-1-4全埋点_ev.mp4
│ 课时18：2-1-5竞品数据采集_ev.mp4
│ 课时19：2-1-6课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（1）_ev.mp4
│ 课时20：2-1-7课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（2）_ev.mp4
│ 课时21：2-1-8数据工具概述_ev.mp4
│ 课时22：2-1-9如何选择合适的数据工具_ev.mp4
│ 课时23：2-1-10常见的数据分析“套路”_ev.mp4
│ 课时24：3-1-1借助Excel进行数据处理（1）_ev.mp4
│ 课时25：3-1-2借助Excel进行数据处理（2）_ev.mp4
│ 课时26：3-1-3借助Excel进行数据处理（3）_ev.mp4
│ 课时27：3-1-4数据分析概述_ev.mp4
│ 课时28：3-1-5数据分析的价值_ev.mp4
│ 课时29：3-1-6常用的数据分析方法：对比分析_ev.mp4
│ 课时30：3-1-7常用的数据分析方法：多维度拆解_ev.mp4
│ 课时31：3-1-8案例：数据涨跌异动如何处理？_ev.mp4
│ 课时32：3-1-9案例：浏览量狂涨_ev.mp4
│ 课时33：3-1-10常用的数据分析方法：漏斗观察_ev.mp4
│ 课时34：3-1-11如何评估渠道质量？_ev.mp4
│ 课时35：3-1-12常用的数据分析方法：分布分析_ev.mp4
│ 课时36：3-1-13常用的数据分析方法：用户留存_ev.mp4
│ 课时37：4-1-1一个功能上线后，如何评估其价值？_ev.mp4
│ 课时38：4-1-2常用的数据分析方法：用户画像_ev.mp4
│ 课时39：4-1-3标签从哪儿来？_ev.mp4
│ 课时40：4-1-4高质量拉新_ev.mp4
│ 课时41：4-1-5常用的数据分析方法：归因查找_ev.mp4
│ 课时42：4-1-6精准运营推送（1）_ev.mp4
│ 课时43：4-1-7精准运营推送（2）_ev.mp4
│ 课时44：4-1-8常用的数据分析方法：路径挖掘_ev.mp4
│ 课时45：4-1-9如何查出谁在薅羊毛？_ev.mp4
│ 课时46：4-1-10案例：分析某陌生人社交产品情况（1）_ev.mp4
│ 课时47：4-1-11案例：分析某陌生人社交产品情况（2）_ev.mp4
│ 课时48：4-1-12案例：分析某陌生人社交产品情况（3）_ev.mp4
│ 课时49：4-1-13案例：分析某陌生人社交产品情况（4）_ev.mp4
│ 课时50：4-1-14数据分析的常见误区_ev.mp4
│ 课时51：5-1-1案例：抖音看见音乐计划概述_ev.mp4
│ 课时52：5-1-2案例：活动业务流程梳理_ev.mp4
│ 课时53：5-1-3案例：了解活动目的及核心事件_ev.mp4
│ 课时54：5-1-4案例：活动指标监控体系搭建（1）_ev.mp4
│ 课时55：5-1-5案例：活动指标监控体系搭建（2）_ev.mp4
│ 课时56：5-1-6案例：活动亮点及建议_ev.mp4
│
└─资料
├─CDA20220314
│ │ 20220314期数据分析脱产就业班课表.xlsx
│ │ CDA数据分析0314就业班开班典礼.pdf
│ │
│ ├─excel预习
│ │ │ 预习视频-Excel部分文件(1).zip
│ │ │
│ │ └─预习视频-Excel部分文件(1)
│ │ 1.Excel概述.pdf
│ │ 2.Excel数据加工.xlsx
│ │ 3.公式函数.xlsx
│ │ 4.数据透视表.xlsx
│ │ 5.基本图表.xlsx
│ │
│ └─课件
│ │ 0314.png
│ │ 1 表结构数据-介绍.xlsx
│ │ 2表结构练习 (1).xlsx
│ │ 2表结构练习.xlsx
│ │ AWC公司业务分析——北京现场一组.pbix
│ │ AWC公司综合经营分析报告（0314北京一组）.pdf
│ │ AWC公司销售报告.pdf
│ │ AWS公司资产负债分析报告.docx
│ │ AWS公司资产负债分析报表.pbix
│ │ didi.sql
│ │ dw_v_order_base.csv
│ │ gulf_order_scene.csv
│ │ Jupyter Notebook 设置目录插件命令语句 (1).txt
│ │ Jupyter Notebook 设置目录插件命令语句.txt
│ │ Jupyter Notebook 设置目录插件最后步骤参考截图.png
│ │ key.txt
│ │ MySQL基础-day2.sql
│ │ MySQL基础-day3.sql
│ │ MySQL基础-day4.sql
│ │ MySQL基础.zip
│ │ M函数练习.pbix
│ │ power bi课件.zip
│ │ query基础.pbix
│ │ rhel-server-6.3-x86_64-dvd.iso
│ │ shein-day5.sql
│ │ SQL面试题–解析.xlsx
│ │ userbehavior-day4.sql
│ │ userbehavior-day5.sql
│ │ UserBehavior_all_徐杨老师数据集.rar
│ │ VMware-workstation-full-16.2.3-19376536.exe
│ │ VMwareWorkstation_V16.2.3_XiTongZhiJia.zip
│ │ XShell_V7.0.0093_XiTongZhiJia.zip
│ │ 多维数据模型.pbix
│ │ 快时尚行业线上零售数据分析案例.zip
│ │ 成为PPT高手.epub
│ │ 控制流语句 (2).ipynb
│ │ 控制流语句 (3).ipynb
│ │ 数据治理材料收集-发给学员.zip
│ │ 服装.pbix
│ │ 电商用户行为分析案例.zip
│ │ 计算视频完播率.sql
│ │ 课后作业day6.jpg
│ │ 财务分析-wt(1).pbix
│ │ 财务分析.pbix
│ │ 财务分析2.pbix
│ │ 销售分析.pbix
│ │ 镜像文件1号压缩包.zip
│ │ 镜像文件2号压缩包.zip
│ │
│ ├─Excel_杨洁老师 (1)
│ │ │ 0314就业-Excel-学员用.rar
│ │ │ 1.2 表格结构数据处理-参考.xlsx
│ │ │ 2.3 场景指标应用-参考.xlsx
│ │ │ 2.4 树状指标树-参考.xlsx
│ │ │ 2.5 杜邦分析仪-参考.xlsx
│ │ │ 2.6 员工考勤表 -完整.xlsx
│ │ │ 2.6 员工考勤表 -表格计算.xlsx
│ │ │ 3.2 波士顿矩阵-参考.xlsx
│ │ │ 3.3 波士顿矩阵练习-参考.xlsx
│ │ │ 3.4 RFM模型-参考.xlsx
│ │ │ 3.5 RFM练习-参考.xlsx
│ │ │ 3.6 用户价值模型-参考.xlsx
│ │ │ 4.4 同期群分析-参考.xlsx
│ │ │ 4.5 复购案例-参考.xlsx
│ │ │ 4.6 日常取数案例-参考.xlsx
│ │ │ 4.7 Excel报表案例-参考.xlsx
│ │ │ 4.7 Excel报表案例-参考新.xlsx
│ │ │ 5.1 银行案例报表.xlsx
│ │ │ 5.2 2021年6月个贷业务总结报告.pdf
│ │ │ day1.xlsx
│ │ │ day2.xlsx
│ │ │ day3.xlsx
│ │ │ day4.xlsx
│ │ │ day6.xlsx
│ │ │ day7.xlsx
│ │ │ day8.xlsx
│ │ │ 指标体系汇总.xlsx
│ │ │ 课后作业1-参考.xlsx
│ │ │ 课后作业2-参考.xlsx
│ │ │ 课后作业3-参考.xlsx
│ │ │
│ │ ├─3.14第一周
│ │ │ │ 0314就业-Excel-学员用.rar
│ │ │ │
│ │ │ └─0314就业-Excel-学员用
│ │ │ ├─1. Excel基础操作-学员用
│ │ │ │ 1.2 表格结构数据处理-参考.xlsx
│ │ │ │ 1.2 表格结构数据处理.xlsx
│ │ │ │ 1.3 csv数据加载.csv
│ │ │ │ 1.4 txt数据加载.txt
│ │ │ │ 1.5 数据透视表.xlsx
│ │ │ │ 1.6 数据作图.xlsx
│ │ │ │ 课后作业1-参考.xlsx
│ │ │ │ 课后作业1.xlsx
│ │ │ │
│ │ │ ├─2. 指标体系-学员用
│ │ │ │ 2.2 基本指标统计.xlsx
│ │ │ │ 2.3 场景指标应用-参考.xlsx
│ │ │ │ 2.3 场景指标应用.xlsx
│ │ │ │ 2.4 树状指标树-参考.xlsx
│ │ │ │ 2.4 树状指标树.xlsx
│ │ │ │ 2.5 杜邦分析仪.xlsx
│ │ │ │ 2.6 员工考勤表.xlsx
│ │ │ │ 2.7 活动评估案例.xlsx
│ │ │ │ 课后作业2.xlsx
│ │ │ │
│ │ │ ├─3. 业务分析模型-学员用
│ │ │ │ 3.2 波士顿矩阵–zj.xlsx
│ │ │ │ 3.2 波士顿矩阵.xlsx
│ │ │ │ 3.3 波士顿矩阵练习.xlsx
│ │ │ │ 3.4 RFM模型.xlsx
│ │ │ │ 3.5 RFM练习.xlsx
│ │ │ │ 3.6 用户价值模型.xlsx
│ │ │ │ 课后作业3.xlsx
│ │ │ │
│ │ │ └─4. 业务分析方法论-学员用
│ │ │ 4.2 帕累托分析.xlsx
│ │ │ 4.3 帕累托分析练习–答案.xlsx
│ │ │ 4.3 帕累托分析练习.xlsx
│ │ │ 4.4 同期群分析.xlsx
│ │ │ 4.4同期群分析–答案.xlsx
│ │ │ 4.5 复购案例.xlsx
│ │ │ 4.5复购案例–答案.xlsx
│ │ │ 4.6 日常取数案例.xlsx
│ │ │ 4.6日常取数案例–答案.xlsx
│ │ │ 4.7 Excel报表案例–自己练习.xlsx
│ │ │ 4.7 Excel报表案例.xlsx
│ │ │ 4.8 category_detail.csv
│ │ │ 4.8 prod_detail.csv
│ │ │ 4.8 sales_detail.csv
│ │ │
│ │ └─个人贷款业务分析报告 (2)
│ │ (远程6组)贷款分析报告.pdf
│ │ 2021年6月个人贷款业务报告-远程5组.pdf
│ │ 2021年6月个人贷款业务报告.pdf
│ │ 2021年6月某银行分行个人贷款业务报告-一组.pdf
│ │ XX银行个人贷款业务报告(1).pdf
│ │ 业务分析（广州2组）.pdf
│ │ 个人贷款业务报告-远程1组.pdf
│ │ 申请贷款分析成都4组.pdf
│ │ 银行6月贷款数据报告-第7组.pdf
│ │ 银行个人贷款业务报告-北京现场一组.pdf
│ │ 银行销售行为分析-远程3组(终).pptx
│ │ （成都2组）XX银行北京分行个人贷款2021年6月业务分析报告.pdf
│ │ （远程四组）2021年6月个人贷款业务报告_20220323175558.pdf
│ │
│ ├─Hive SQL 孙增辉
│ │ HiveSql.zip
│ │ Putty_V0.76_XiTongZhiJia.zip
│ │ Xshell Plus.rar
│ │ 笔记 (1).docx
│ │ 笔记 (2).docx
│ │ 笔记 (3).docx
│ │ 笔记 (4).docx
│ │ 笔记 .docx
│ │
│ ├─Power BI_张志绮老师
│ │ 1 表结构数据-介绍.xlsx
│ │ 12.零售订单数据.xlsx
│ │ 13.直通车复盘数据.xlsx
│ │ 14.员工绩效数据.csv
│ │ 15.餐饮业数据.xlsx
│ │ 16.服装数据字典(1).xlsx
│ │ 16.服装数据字典(2).xlsx
│ │ 16.服装数据字典.xlsx
│ │ 2表结构练习(1).xlsx
│ │ 2表结构练习.xlsx
│ │ 3淘宝直通车案例.pbix
│ │ 4.员工绩效数据.csv
│ │ 4.绩效案例.pbix
│ │ dax练习.pbix
│ │ M函数练习.pbix
│ │ Power BI学习总结.txt
│ │ power bi课件.zip
│ │ query基础.pbix
│ │ 多维数据模型.pbix
│ │ 指标练习答案.pbix
│ │ 时间智能练习.pbix
│ │ 服装案例(1).pbix
│ │ 服装案例.pbix
│ │ 服装案例zzq.pbix
│ │ 零售案例.pbix
│ │ 餐饮.pbix
│ │
│ ├─python 办公自动化 曹鑫
│ │ chromedriver_win32_100.zip
│ │ chromedriver_win32_101.zip
│ │ chromedriver_win32_86.zip
│ │ chromedriver_win32_99.zip
│ │ 代码.zip
│ │
│ ├─python 报表自动化 柯家媛
│ │ 风控报表自动化-课堂练习 (1).ipynb
│ │ 风控报表自动化-课堂练习.ipynb
│ │ 风控报表自动化.zip
│ │
│ ├─python 统计徐杨
│ │ ab_data.csv
│ │ iris.xlsx
│ │ LR_practice.xlsx
│ │ 假设检验_课堂代码_20220509.ipynb
│ │ 客户列表.xls
│ │ 用户行为预测_全量数据_课堂代码0511 (1).ipynb
│ │ 用户行为预测_全量数据_课堂代码0511.ipynb
│ │ 线性回归_课堂代码20220510 (1).ipynb
│ │ 线性回归_课堂代码20220510.ipynb
│ │ 逻辑回归-TalkingView-课堂代码 (1).ipynb
│ │ 逻辑回归-TalkingView-课堂代码.ipynb
│ │
│ ├─python_ 数据分析 陈远祥老师
│ │ clean-lagou(1).csv
│ │ clean-lagou.csv
│ │ Matplotlib-课堂-更新.ipynb
│ │ Numpy-课堂-更新.ipynb
│ │ Pandas1-课堂-更新.ipynb
│ │ Pandas2-课堂-更新.ipynb
│ │ pandas常用方法.pdf
│ │ Python时间序列处理-课堂-更新.ipynb
│ │ Stockholm气温的数据分析-更新.ipynb
│ │ 字符串序列-课堂-更新.ipynb
│ │ 拉钩网数据分析1_数据清洗-更新.ipynb
│ │ 拉钩网数据分析2_探索性分析-更新.ipynb
│ │ 数据可视化.zip
│ │ 数据清洗.zip
│ │ 案例.zip
│ │ 欧洲城市人口普查数据分析-更新.ipynb
│ │ 谷歌学术数据.xlsx
│ │ 谷歌论文数据清洗-更新.ipynb
│ │ 谷歌论文数据清洗-空.ipynb
│ │
│ ├─python基础–刘静
│ │ 0314期python基础.zip
│ │ python基础知识 (1).ipynb
│ │ python基础知识.ipynb
│ │ 函数.ipynb
│ │ 列表、元组 (1).ipynb
│ │ 列表、元组.ipynb
│ │ 字典、集合 (1).ipynb
│ │ 字典、集合 (2).ipynb
│ │ 字典、集合.ipynb
│ │ 字符串 (1).ipynb
│ │ 字符串.ipynb
│ │ 字符串、列表和字典练习题参考答案.ipynb
│ │ 字符串、列表和集合练习题参考答案.ipynb
│ │ 控制流语句 (1).ipynb
│ │ 控制流语句.ipynb
│ │ 控制语句和函数练习题.ipynb
│ │ 控制语句和函数练习题参考答案.ipynb
│ │
│ ├─就业指导_佟志刚老师
│ │ 【总分总结构】报告模板.pdf
│ │ 就业能力一：简历制作.ppt
│ │ 就业能力二：面试技巧.ppt
│ │ 工作内容介绍模板.docx
│ │ 简历标准模板要求.docx
│ │ 职业基础一：行业分析.ppt
│ │ 职业基础二：职业礼仪.ppt
│ │ 阿里面试分享.docx
│ │
│ ├─数据产品概述 常国珍
│ │ company_name.txt
│ │ shuru.zip
│ │ SI战略分析报告.zip
│ │ SW型先行景气指数建设的实证研究.pdf
│ │ 一个示例 - 副本.docx
│ │ 公众账号功能设计与数据需求 (1).docx
│ │ 公众账号功能设计与数据需求.docx
│ │ 利用Stock_Watson型景气指数对宏观经济形势的分析和预测.pdf
│ │ 动态因子模型与ARMA模型的比较.pdf
│ │ 景气指数的概念_种类和数值表示方法.pdf
│ │ 百度中小企业景气指数2013-10.ppt
│ │
│ ├─数据治理–常国珍
│ │ 数据治理材料收集-发给学员 (1).zip
│ │ 数据治理材料收集-发给学员 (2).zip
│ │
│ ├─财务与综合案例–李奇
│ │ 【总分总结构】报告模板 (1).pdf
│ │ 【总分总结构】报告模板.pdf
│ │ 业务数据分析总结文件.rar
│ │ 利润表 - 分析报表.xlsx
│ │ 动态图表演示1.xlsx
│ │ 动态图表演示2.xlsx
│ │ 综合案例 - 学员用.rar
│ │ 综合案例分析报告-销售业务.pdf
│ │ 综合案例报告-财务.pdf
│ │ 综合案例报表.pbix
│ │ 绿地集团资产负债表分析报告.pdf
│ │ 财务分析 - 学员用.rar
│ │ 财务分析Demo v2.pbix
│ │ 财务数据 v2.xlsx
│ │ 资产负债表报表.xlsx
│ │
│ └─软件安装
│ Anaconda的安装和配置(学python用).rar
│ MySQL8.0安装包.rar
│ Office安装包.rar
│ PowerBI安装包.rar
│ 虚拟机16.1.2中文版.rar
│ 虚拟机与HIVE SQL安装视频.zip
│ 虚拟机软件安装包.rar
│ 镜像文件拆开上传Q群下载后合并示意图.png
│ 镜像文件网盘下载方式(推荐此方式,Q群下载要合并,容易出错).docx
│
└─excel学习资料
3、数据分析必备的43个Excel函数.pdf
函数宝典.xls
