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七月在线-机器学习集训营 标准化项目流程 手把手带你做项目

七月在线-机器学习集训营 标准化项目流程 手把手带你做项目

资源大小:16.1 GB
资源发放:百度网盘
更新时间:24/10/2022
发布日期:24/10/2022
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七月在线-机器学习集训营 标准化项目流程 手把手带你做项目插图

机器学习作为AI的核心技术,可谓掌握了机器学习,便跨过了AI的准入门门槛。迄今为止,专为就业或转型AI量身定做的「机器学习集训营」已经举办了十六期,每一期都涌现出了很多offer,或应届研究生高薪就业,或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万,部分超过四十万拿到五十万,有的甚至年薪百万(详见本页面底部的“就业信息”模块)。

继续维持“直播教学 面试辅导 就业推荐并重,且提供CPU和GPU双云平台并布置作业考试竞赛”为代表的十二位一体的教学模式;
针对企业项目,除了“自动驾驶车道线检测、大规模行人重识别(ReID)、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统”外,电影推荐系统更新为文本推荐系统,且新增第七大企业级项目:电商商品检索系统。

且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力,本期新增部分在线直播(比如常见深度学习框架tf/pytorch的应用)、实训项目,具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。

本期集训营总计四大部分,十五个实战项目(七大企业项目、八个实训项目),内容全面且由浅入深:从Python基础与数据分析、机器学习原理与实战、深度学习原理与实战,到CV NLP 推荐三大方向的BAT企业级项目实战、面试就业辅导等等

七月在线-机器学习集训营 标准化项目流程 手把手带你做项目插图(1)

目录
│  
├─00、预习阶段-Python基础和数据分析
│      00、在线直播:开班宣讲.mp4
│      01、在线视频:Python基础语法语法精讲.mp4
│      02、在线视频:Python核心语法进阶.mp4
│      03、在线视频:数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4
│      04、在线视频:matplotlib数据可视化.mp4
│      
├─01、第一阶段机器学习原理
│      在线直播:11-XGBoost精讲.mp4
│      在线直播:12-HMM、CRF模型要点.mp4
│      在线直播:5-机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲.mp4
│      在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4
│      在线直播:9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4
│      在线视频:1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4
│      在线视频:2-决策树、随机森林、GBDT.mp4
│      在线视频:3-SVM与数据分类.mp4
│      在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合.mp4
│      说明.txt
│      
├─02、第二阶段机器学习实战
│      在线直播:02-数据分析与特征工程串讲.mp4
│      在线直播:03-图像与文本基础.mp4
│      在线直播:05-机器学习实践案例高阶.mp4
│      在线直播:06-机器学习模型部署与案例.mp4
│      在线直播:07-Home Credit用户信贷违约预测.mp4
│      在线直播:08-机器学习项目实战:渔船时序轨迹分类.mp4
│      在线视频:01-机器学习基本流程,基础模型与sklearn使用.mp4
│      在线视频:04-基于SQL的机器学习流程和实践.mp4
│      
├─03、第三阶段深度学习原理到实战
│      在线直播:8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩).mp4
│      在线视频:1-神经网络初步:全连接与反向传播.mp4
│      在线视频:2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4
│      在线视频:3-循环神经网络与自然语言处理.mp4
│      在线视频:4-深度学习实践:Caffe与Tensorflow项目实战.mp4
│      在线视频:5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4
│      在线视频:6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4
│      在线视频:7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型.mp4
│      
├─04、第四阶段深度学习模型应用
│      在线直播:2-人脸识别真的安全吗?机器学习.深度学习安全前沿技术:对抗攻击和防御.mp4
│      在线直播:3-深度学习模型实践技巧:工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.mp4
│      在线视频:01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4
│      在线视频:1-深度学习在物体检测中的应用:Two-Stage和One-Stage框架.mp4
│      
└─05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固
        在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上..mp4
        在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4
        在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下..mp4
        在线视频4-NLP基础技能:文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4
        在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4
        在线视频6-当下最好的语言模型BERT:发展历程、模型介绍及应用举例.mp4
        在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4
        在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4
        在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序.mp4
        

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