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咕泡Python基础入门实战班,Python基础+高级系统培训教程(76.9G) 价值7800元

咕泡Python基础入门实战班,Python基础+高级系统培训教程(76.9G) 价值7800元

资源大小:80.8 GB
资源发放:百度网盘
更新时间:18/10/2022
发布日期:18/10/2022
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课程内容全面覆盖python从入门到精通,深度学习算法及其项目实战,主要应用于计算机视觉与自然语言处理两大核心领域,配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开。大型项目完美结合当下行业趋势,培养满足企业就业需求的中高级人工智能算法工程师。

Python基础入门实战班

本套课程咕泡Python基础入门实战班(Python基础+高级),课程官方售价7800元,课程分为Python基础、MySQL、web、爬虫、Django、深度学习入门、大数据算法等7大部分,文件大小共计76.95G,文章底部附下载地址。

课程精选实战案例,内容反复锤炼,精炼详实,既有实用基础知识,又有丰富的系统底层原理讲解,非常适合零基础入门的同学学习。

Python全栈开发工程师课程 适合什么人学?

1、在校学生、零基础就业,计算机相关专业或想从事Python方向的大学生和职场人士。

2、全栈、前端开发等工程师,想做全能型人才,扩展自己的技术栈网络运维、测试等转开发。

3、从事网络运维、测试等其他类传统IT行业,想转岗的程序员。

4、人工智能爱好者和就业者,对AI感兴趣,想学习Python后进入AI行业。

Python基础入门实战班 视频截图

Python基础入门实战班 视频截图

Python基础入门实战班 视频截图

Python基础入门实战班 视频截图

咕泡P4:Python基础入门实战班(Python基础+高级) 价值7800元-1

课程目录

├─1_Python基础
│      基础总结.mp4
│      异常处理与模块介绍.mp4
│      文件操作.mp4
│      流程控制.mp4.mp4
│      目录.txt
│      第七节课.mp4
│      综合练习.mp4
│      试卷讲解.mp4.mp4
│      面向对象1.mp4
│      面向对象2.mp4
│      面向对象3.mp4
│      预科班02.mov.mp4
│      预科班第一节.mp4.mp4
│      预科班第四节.mp4.mp4

├─2_MySQL
│      mongodb数据库.mp4
│      mysql 数据的CRUD.mp4
│      mysql 约束.mp4
│      mysql库表操作.mp4
│      python与数据库交互.mp4
│      redis数据库.mp4
│      多线程.mp4
│      常用模块.mp4
│      总结.mp4
│      目录.txt

├─3_web
│      1.html.mp4
│      10ajax.mp4
│      11.ajax下.mp4
│      12.轮播图.mp4
│      13.页面布局.mp4
│      14.网页编写壹.mp4
│      15.网页编写贰.mp4
│      16.网页编写叁.mp4
│      2.css基础.mp4
│      3.css进阶.mp4
│      4.js壹上.mp4
│      5.js壹下.mp4
│      6.js贰上.mp4
│      7.js贰下.mp4
│      8.js叁.mp4
│      9.JQuery.mp4
│      目录.txt

├─4_爬虫
│  ├─1_爬虫基础
│  │      2.urllib 和 urllib3上.mp4
│  │      3.urllib 和 urllib3下.mp4
│  │      fiddler抓包.mp4
│  │      P4:Python基础入门实战班(Python基础 高级).mp4
│  │      requests上.mp4.mp4
│  │      requests下.mp4.mp4
│  │      scrapy-redis(二).mp4
│  │      scrapy-redis.mp4
│  │      scrapy上.mp4.mp4
│  │      scrapy下.mp4.mp4
│  │      scrapy二上.mp4.mp4
│  │      scrapy二下.mp4.mp4
│  │      scrapy框架三1.mp4.mp4
│  │      scrapy框架三2.mp4.mp4
│  │      scrapy框架三3.mp4.mp4
│  │      scrapy框架五.mp4
│  │      scrapy框架六.mp4
│  │      目录.txt
│  │      网页解析.mp4
│  │      认识爬虫.mp4
│  │
│  └─2_爬虫高级
│          appium+mitm.mp4.mp4
│          appium.mp4.mp4
│          js三.mp4.mp4
│          js渗透二.mp4.mp4
│          mitm上.mp4.mp4
│          mitm下.mp4.mp4
│          selenium.mp4.mp4
│          加密解密.mp4.mp4
│          字体反扒.mp4.mp4
│          字符验证码.mp4.mp4
│          滑动验证.mp4.mp4
│          点触验证补录.mp4.mp4
│          百度翻译逆向.mp4.mp4
│          目录.txt

├─5_Django
│  ├─1_Django框架
│  │      cookie与session.mp4.mp4
│  │      django权限系统.mp4.mp4
│  │      form表单基础.mp4.mp4
│  │      orm.mp4.mp4
│  │      request和response.mp4.mp4
│  │      web便签.mp4.mp4
│  │      web便签二.mp4.mp4
│  │      中间件.mp4.mp4
│  │      优化便签.mp4.mp4
│  │      优化便签二.mp4.mp4
│  │      使用wsl与docker.mp4.mp4
│  │      后台管理.mp4.mp4
│  │      常见通用视图分析.mp4.mp4
│  │      我的第一个django服务.mp4.mp4
│  │      日志.mp4.mp4
│  │      模型表单.mp4.mp4
│  │      模型进阶.mp4.mp4
│  │      模板基础.mp4.mp4
│  │      模板进阶.mp4.mp4
│  │      目录.txt
│  │      缓存.mp4.mp4
│  │      视图与路由.mp4.mp4
│  │      通用编辑视图.mp4.mp4
│  │      通用视图.mp4.mp4
│  │
│  └─2_Django项目
│          9.搜索页登录页注册页.mp4
│          vue与vuetify.mp4.mp4
│          主页样式.mp4.mp4
│          布局.mp4.mp4
│          换肤.mp4.mp4
│          文章详细页.mp4.mp4
│          目录.txt
│          课程列表与视频播放页面.mp4.mp4
│          页面拆分与下载文档页.mp4.mp4
│          项目介绍与搭建.mp4.mp4

├─6_深度学习入门
│  ├─1_深度学习必备基础知识点
│  │      1-1深度学习要解决的问题.mp4.mp4
│  │      2-1深度学习应用领域.mp4.mp4
│  │      3-1计算机视觉任务.mp4.mp4
│  │      4-视觉任务中遇到的问题.mp4.mp4
│  │      5-得分函数.mp4.mp4
│  │      6-损失函数的作用.mp4.mp4
│  │      7-前向传播整体流程.mp4.mp4
│  │
│  ├─2_神经网络整体架构
│  │      1-返向传播计算方法.mp4.mp4
│  │      2-神经网络整体架构.mp4.mp4
│  │      3-神经网络架构细节.mp4.mp4
│  │      4-神经元个数对结果的影响.mp4.mp4
│  │      5-正则化与激活函数.mp4.mp4
│  │      6-神经网络过拟合解决方法.mp4.mp4
│  │
│  ├─3_卷积神经网络原理与参数解读
│  │      1-卷积神经网络应用领域.mp4.mp4
│  │      10-VGG网络架构.mp4.mp4
│  │      11-残差网络Resnet.mp4.mp4
│  │      12-感受野的作用.mp4.mp4
│  │      2-卷积的作用.mp4.mp4
│  │      3-卷积特征值计算方法.mp4.mp4
│  │      4-得到特征图表示.mp4.mp4
│  │      5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4.mp4
│  │      6-边缘填充方法.mp4.mp4
│  │      7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4.mp4
│  │      8-池化层的作用.mp4.mp4
│  │      9-整体网络架构.mp4.mp4
│  │
│  └─4_递归神经网络与词向量原理解读
│          1-RNN网络架构解读.mp4.mp4
│          2-词向量模型通俗解释.mp4.mp4
│          3-模型整体框架.mp4.mp4
│          4-训练数据构建.mp4.mp4
│          5-CBOW与Skip-gram模型.mp4.mp4
│          6-负采样方案.mp4.mp4

└─7_大数据算法
├─1_大数据算法
│      1-1决策树算法的适用范围.mp4.mp4
│      1-2决策树基础算法Hunt.mp4.mp4
│      1-3信息论基础和相关计算.mp4.mp4
│      1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4.mp4
│      1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4.mp4
│      1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4.mp4
│      4-1knn基本原理.mov.mp4
│      4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果.mp4.mp4
│      5-1SVM基本概念.mp4.mp4
│      5-2SVM优化.mp4.mp4
│      5-3SVM手写识别.mp4.mp4
│      6-1推荐算法基本概念.mp4.mp4
│      6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov.mp4
│      6-3菜肴推荐引擎代码.mov.mp4
│      DNN回归.mp4.mp4
│      朴素贝叶斯1.mp4.mp4
│      朴素贝叶斯2.mp4.mp4
│      朴素贝叶斯3.mp4.mp4
│      朴素贝叶斯4.mp4.mp4
│      朴素贝叶斯5.mp4.mp4
│      树回归.mp4.mp4
│      目录.txt
│      线性回归1.mp4.mp4
│      线性回归2.mp4.mp4
│      逻辑回归1.mp4.mp4
│      逻辑回归2.mp4.mp4

├─2_经典算法部分
│      分支定界.mp4.mp4
│      分治算法1.mp4.mp4
│      分治算法2.mp4.mp4
│      动态规划-1.mp4.mp4
│      动态规划-2.mp4.mp4
│      动态规划-3.mp4.mp4
│      回溯法.mp4.mp4
│      字符串匹配-1.mp4.mp4
│      字符串匹配-2.mp4.mp4
│      排序-1.mp4.mp4
│      排序-2.mp4.mp4
│      排序-3.mp4.mp4
│      排序-4.mp4.mp4
│      排序-5-基数排序.mp4.mp4
│      排序-6-基数排序.mp4.mp4
│      排序-7-基数排序.mp4.mp4
│      目录.txt
│      算法复杂度基础.mp4.mp4
│      贪心算法.mp4.mp4

└─3_数据结构部分
1-2基本操作.mp4.mp4
1-3实战.mp4.mp4
1-4实战.mp4.mp4
1-5面试真题.mp4.mp4
1-6面试真题.mp4.mp4
2-1基本概念.mp4.mp4
2-2栈基本操作.mp4.mp4
2-3队列基本操作.mp4.mp4
2-4面试真题.mp4.mp4
4-1基本概念.mp4.mp4
4-2遍历.mp4.mp4
4-3最短路径.mp4.mp4
4-4最小生成树.mp4.mp4
4-5最大流.mp4.mp4
4-6寻址算法.mp4.mp4
5-1基本概念.mp4.mp4
目录.txt

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