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2022百战大数据架构师进阶课程

2022百战大数据架构师进阶课程

资源大小:90.6 GB
资源发放:百度网盘
更新时间:22/11/2023
发布日期:22/11/2023
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互联网大厂敲门砖 课程全新升级不加价

核心技术深度解析 全栈开发一手掌握

遵循企业用人标准 就业不局限
2022百战大数据架构师进阶课程-1

课程目录

│  
├─01、预科阶段
│      1:什么是大数据.mp4
│      2:人工智能真的来了吗.mp4
│      3:机器学习和深度学习.mp4
│      4:数据挖掘.mp4
│      5:大数据技术体系.mp4
│      6:什么人可以学习大数据.mp4
│      7:大数据职位介绍.mp4
│      8:大数据简历怎么写.mp4
│      9:大数据学习方法.mp4
│      10:大数据重点课程大纲.mp4
│      
├─02、Linux 操作系统
│  ├─章节1:Linux操作系统概述与安装
│  │      1:课程介绍.mp4
│  │      2:Linux操作系统.mp4
│  │      3:安装VMWare软件.mp4
│  │      4:安装Centos操作系统上.mp4
│  │      5:安装Centos操作系统下.mp4
│  │      6:网络设置.mp4
│  │      7:安装Xshell7和Xftp7.mp4
│  │      8:配置主机名和静态映射.mp4
│  │      9:配置时间同步.mp4
│  │      10:禁用防护墙.mp4
│  │      11:禁用selinux.mp4
│  │      12:关闭sshd服务的DNS验证.mp4
│  │      13:关机重启命令.mp4
│  │      14:拍摄快照.mp4
│  │      15:克隆虚拟机.mp4
│  │      
│  ├─章节2:Linux常用命令
│  │      16:基本命令_命令入门.mp4
│  │      17:基本命令_获取命令的帮助上.mp4
│  │      18:基本命令_获取命令的帮助下.mp4
│  │      19:基本命令_echo PATH ls.mp4
│  │      20:基本命令_pwd cd mkdir.mp4
│  │      21:基本命令_cp mv.mp4
│  │      22:基本命令_ln rm.mp4
│  │      23:文件系统命令_虚拟目录树.mp4
│  │      24:文件系统命令_df mount umount.mp4
│  │      25:系统操作命令_du stat history.mp4
│  │      26:系统操作命令_date.mp4
│  │      27:进程相关命令_ps kill.mp4
│  │      28:进程相关命令_pstree.mp4
│  │      29:进程相关命令_top.mp4
│  │      30:进程相关命令_netstat.mp4
│  │      31:设置定时任务和时间同步完善.mp4
│  │      32:文本操作命令_touch cat head tail.mp4
│  │      33:文本操作命令_管道 xargs 数据重定向.mp4
│  │      34:文本操作命令_cut.mp4
│  │      35:文本操作命令_sort.mp4
│  │      36:文本操作命令_sed上.mp4
│  │      37:文本操作命令_sed下.mp4
│  │      38:文本操作命令_awk上.mp4
│  │      39:文本操作命令_awk下.mp4
│  │      40:文本操作命令_wc.mp4
│  │      41:文本操作命令_vim上.mp4
│  │      42:文本操作命令_vim下.mp4
│  │      43:文件压缩与打包_zip与unzip.mp4
│  │      44:文件压缩与打包_gzip和gunzip.mp4
│  │      45:文件压缩与打包_tar上.mp4
│  │      46:文件压缩与打包_tar下.mp4
│  │      
│  ├─章节3:Linux用户权限和软件安装与管理
│  │      47:用户 用户组 其他人概述.mp4
│  │      48:用户管理_添加用户.mp4
│  │      49:用户管理_修改与删除用户.mp4
│  │      50:用户管理_用户口令管理.mp4
│  │      51:用户组管理.mp4
│  │      52:用户用户组相关系统文件详讲.mp4
│  │      53:Linux文件属性与权限概述.mp4
│  │      54:修改所属的用户组.mp4
│  │      55:修改文件的所有者.mp4
│  │      56:改变权限_数字类型改变权限.mp4
│  │      57:改变权限_符号类型改变权限.mp4
│  │      58:权限对文件的重要性.mp4
│  │      59:权限对于目录的重要性.mp4
│  │      60:rpm概述.mp4
│  │      61:rpm安装.mp4
│  │      62:rpm查询和卸载.mp4
│  │      63:yum概述.mp4
│  │      64:yum命令.mp4
│  │      
│  └─章节4:ShellScript脚本编程
│          65:Shell脚本编程_概述.mp4
│          66:awk脚本编程实现消费统计.mp4
│          67:函数的定义与调用.mp4
│          68:Shell脚本中的变量_本地变量.mp4
│          69:Shell脚本中的变量_局部变量.mp4
│          70:shell脚本中的变量_位置变量.mp4
│          71:Shell脚本中的变量_特殊变量1.mp4
│          72:数组.mp4
│          73:横跨父子进程的变量.mp4
│          74:单双引号和反引号.mp4
│          75:逻辑表达式.mp4
│          76:算术表达式.mp4
│          77:条件表达式.mp4
│          78:分支结构_if.mp4
│          79:分支结构_case.mp4
│          80:循环语句_while.mp4
│          81:循环语句_for.mp4
│          82:正则表达式_基本匹配上.mp4
│          83:正则表达式_基本匹配下.mp4
│          84:正则表达式_扩展匹配.mp4
│          85:shell脚本检查.mp4
│          86:企业面试真题_小米 搜狐.mp4
│          87:企业面试真题_金山.mp4
│          
├─03、大型网站高并发处理
│  ├─文档
│  │      03-第二阶段:大型网站高并发处理.pdf
│  │      Nginx课程大纲.xmind
│  │      
│  ├─源码
│  ├─章节1:大型网站高并发处理
│  │      1:课程介绍.mp4
│  │      2:Nginx是什么.mp4
│  │      3:为什么学习Nginx之现实生活中的案例分析.mp4
│  │      4:web系统架构变迁中遇到的问题.mp4
│  │      5:如何解决这些问题.mp4
│  │      6:Nginx作用.mp4
│  │      7:Nginx下载与依赖程序的安装.mp4
│  │      8:Nginx安装上.mp4
│  │      9:Nginx安装下.mp4
│  │      10:Nginx目录介绍.mp4
│  │      11:Nginx启动与关闭.mp4
│  │      12:设置开机自启动.mp4
│  │      13:Nginx配置文件之全局快和event块.mp4
│  │      14:Nginx配置文件之http块.mp4
│  │      15:虚拟主机介绍.mp4
│  │      16:基于IP的虚拟主机配置方式上.mp4
│  │      17:基于IP的虚拟主机配置方式下.mp4
│  │      18:基于端口的虚拟主机配置.mp4
│  │      19:基于域名的虚拟主机配置方式.mp4
│  │      20:配置服务的反向代理上.mp4
│  │      21:配置服务的反向代理中.mp4
│  │      22:配置服务的反向代理下.mp4
│  │      23:什么是负载均衡和负载均衡策略.mp4
│  │      24:实现负载均衡配置.mp4
│  │      25:Location配置上.mp4
│  │      26:Location配置中.mp4
│  │      27:Location配置下.mp4
│  │      28:配置动静分离上.mp4
│  │      29:配置动静分离下.mp4
│  │      30:什么是动态负载均衡.mp4
│  │      31:动态负载均衡相关技术.mp4
│  │      32:Consul环境搭建.mp4
│  │      33:Consul添加服务.mp4
│  │      34:nginx-upsync-module简介与安装.mp4
│  │      35:Nginx重新安装.mp4
│  │      36:Nginx动态负载均衡配置.mp4
│  │      37:动态负载均衡测试.mp4
│  │      38:生活中的限流和为什么需要限流.mp4
│  │      39:如何限流之控制速率.mp4
│  │      40:如何限流之限制连接数和设置白名单.mp4
│  │      41:Nginx原理.mp4
│  │      42:Nginx优化.mp4
│  │      43:为什么要学习keepalived.mp4
│  │      44:Keepalived概述.mp4
│  │      45:VRRP协议的工作原理和VRRP选举机制.mp4
│  │      46:keepalived实现Nginx高可用_安装上.mp4
│  │      47:keepalived实现Nginx高可用_安装下.mp4
│  │      48:Keepalived实现Nginx高可用_配置上.mp4
│  │      49:Keepalived实现Nginx高可用_配置下.mp4
│  │      50:Keepalived实现Nginx高可用测试.mp4
│  │      51:Nginx总结.mp4
│  │      
│  └─软件
│          apache-tomcat-8.5.61.tar.gz
│          consul_0.7.5_linux_amd64.zip
│          jdk-8u221-linux-x64.rpm
│          master.zip
│          nginx-1.20.1.tar.gz
│          Postman-win64-8.10.0-Setup.exe
│          
├─04、Maven项目管理
│  │  1:课程介绍.mp4
│  │  2:为什么要使用Maven.mp4
│  │  3:什么是Maven.mp4
│  │  4:Maven的作用和Maven工程类型.mp4
│  │  5:Maven下载安装.mp4
│  │  6:IDEA下载 安装和破解.mp4
│  │  7:IDEA整合Maven.mp4
│  │  8:Maven仓库是什么.mp4
│  │  9:仓库的访问优先级.mp4
│  │  10:配置Maven和IDEA整合Maven设置更新.mp4
│  │  11:在IDEA中创建Maven工程.mp4
│  │  12:Maven项目目录介绍.mp4
│  │  13:POM模型_依赖关系.mp4
│  │  14:依赖关系_依赖的传递性.mp4
│  │  15:依赖关系_依赖相同资源的依赖原则.mp4
│  │  16:依赖关系_依赖排除.mp4
│  │  17:依赖关系_依赖范围.mp4
│  │  18:依赖关系_依赖管理.mp4
│  │  19:POM模型_继承关系.mp4
│  │  20:POM模型_多继承.mp4
│  │  21:POM模型_聚合关系.mp4
│  │  22:内置插件_配置编译插件.mp4
│  │  23:内置插件_资源拷贝插件.mp4
│  │  24:Maven中的常见插件_扩展插件Tomcat.mp4
│  │  25:Maven中的常见插件_插件管理.mp4
│  │  26:Maven常用命令.mp4
│  │  27:Maven项目命名规范.mp4
│  │  28:基于Maven创建war工程上.mp4
│  │  29:基于Maven创建war工程下.mp4
│  │  30:Tomcat热部署上.mp4
│  │  31:Tomcat热部署下.mp4
│  │  
│  ├─文档
│  │      04-第三阶段:Maven项目依赖管理.pdf
│  │      Maven课程大纲.xmind
│  │      
│  ├─源码
│  │      code.zip
│  │      
│  └─软件
│          apache-maven-3.8.2-bin.tar.gz
│          apache-maven-3.8.2-bin.zip
│          apache-tomcat-7.0.69.tar.gz
│          
├─05、Zookeeper分布式协调服务框架
│  ├─文档
│  │      05-第四阶段:Zookeeper分布式协调服务框架.pdf
│  │      Zookeeper课程大纲.xmind
│  │      【可用002】ZooKeeper-分布式过程协同技术详解.pdf
│  │      
│  ├─源码
│  │      zookeeper.zip
│  │      
│  ├─章节1:zookeeper分布式协调服务框架
│  │      1:课程介绍.mp4
│  │      2:为什么使用Zookeeper.mp4
│  │      3:Zookeeper概述.mp4
│  │      4:分布式编程容易出现的问题.mp4
│  │      5:拜占庭将军问题.mp4
│  │      6:Paxos小岛的故事上.mp4
│  │      7:Paxos小岛的故事中.mp4
│  │      8:Paxos小岛的故事下.mp4
│  │      9:集群架构剖析_ZooKeeper之攘其外.mp4
│  │      10:集群架构剖析_Zookeeper之安其内.mp4
│  │      11:集群架构剖析_脑裂和服务器数量选取.mp4
│  │      12:四台服务器之间免密登录.mp4
│  │      13:JDK安装和环境变量配置.mp4
│  │      14:集群搭建_下载.mp4
│  │      15:集群搭建_搭建步骤上.mp4
│  │      16:集群搭建_搭建步骤下.mp4
│  │      17:集群搭建_启动和关闭.mp4
│  │      18:Znode数据结构.mp4
│  │      19:客户端命令行操作一.mp4
│  │      20:客户端命令行操作二.mp4
│  │      21:客户端命令行操作三.mp4
│  │      22:客户端命令行操作四.mp4
│  │      23:会话(Session).mp4
│  │      24:事件监听原理刨析.mp4
│  │      25:工作原理.mp4
│  │      26:Zookeeper集群的特点.mp4
│  │      27:IDEA环境搭建.mp4
│  │      28:创建ZooKeeper客户端.mp4
│  │      29:创建节点.mp4
│  │      30:判断节点是否存在.mp4
│  │      31:获取节点值和状态信息.mp4
│  │      32:获取子节点信息.mp4
│  │      33:修改节点值.mp4
│  │      34:删除节点.mp4
│  │      35:验证注册事件被触发的一次性.mp4
│  │      36:分布式协调案例_RMI概述.mp4
│  │      37:Java原生RMI实现.mp4
│  │      38:开发RMI接口和实现类.mp4
│  │      39:通过JNDI发布服务.mp4
│  │      40:调用RMI服务.mp4
│  │      41:RMI服务的局限性mp4.mp4
│  │      42:高可用RMI原理分析上.mp4
│  │      43:高可用RMI原理分析下.mp4
│  │      44:服务生产者代码分析上.mp4
│  │      45:服务生产者代码分析下.mp4
│  │      46:服务消费者代码分析.mp4
│  │      47:程序测试和总结.mp4
│  │      
│  └─软件
│          apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
│          jdk-8u221-linux-x64.rpm
│          
├─06、Git项目版本管理
│  │  10:常用命令_添加、删除文件和文件状态查看.mp4
│  │  11:常用命令_提交文件和查看日志.mp4
│  │  12:常用命令_修改文件和状态的变化.mp4
│  │  13:常用命令_版本切换.mp4
│  │  14:什么是分支?.mp4
│  │  15:创建分支.mp4
│  │  16:查看分支.mp4
│  │  17:分支切换.mp4
│  │  18:合并分支和删除分支.mp4
│  │  19:代码托管中心和码云介绍.mp4
│  │  1:课程介绍.mp4
│  │  20:Git整合码云_创建SSH Key.mp4
│  │  21:Git整合码云_创建远程仓库.mp4
│  │  22:Git整合码云_克隆远程仓库到本地.mp4
│  │  23:Git整合码云_推送.mp4
│  │  24:Git整合码云_拉取.mp4
│  │  25:Git整合码云_创建和删除远程库地址别名.mp4
│  │  26:Git整合码云_版本冲突的产生.mp4
│  │  27:Git整合码云_版本冲突的解决.mp4
│  │  28:使用IDEA提交代码.mp4
│  │  29:使用IDEA提交代码问题解决.mp4
│  │  2:什么是Git.mp4
│  │  30:在idea中用git获取新项目代码.mp4
│  │  31:版本冲突.mp4
│  │  3:本地版本控制和集中式版本控制工具.mp4
│  │  4:分布式版本控制工具和版本控制工作的作用.mp4
│  │  5:为什么要学习Git.mp4
│  │  6:Git下载.mp4
│  │  7:Git安装.mp4
│  │  8:工作机制剖析.mp4
│  │  9:常用命令_设置签名与初始化.mp4
│  │  
│  ├─文档
│  │      06-第五阶段:Git项目版本管理.pdf
│  │      Git项目版本管理大纲.xmind
│  │      progit_v2.1.55.epub
│  │      progit_v2.1.55.pdf
│  │      
│  ├─源码
│  │      first_git_repos.zip
│  │      second_git_repos.zip
│  │      
│  └─软件
│          Git-2.33.0.2-32-bit.exe
│          Git-2.33.0.2-64-bit.exe
│          
├─07、Hadoop 分布式文件系统HDFS
│  │  10:Hadoop三大发行版本(了解).mp4
│  │  11:Hadoop核心组件.mp4
│  │  12:Hadoop关联项目.mp4
│  │  13:HDFS介绍.mp4
│  │  14:HDFS架构剖析.mp4
│  │  15:HDFS完全分布式搭建_规划和前置环境.mp4
│  │  16:hadoop安装包相关上.mp4
│  │  17:hadoop安装包相关下.mp4
│  │  18:HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置上.mp4
│  │  19:HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置中.mp4
│  │  1:课程介绍.mp4
│  │  20:HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置下.mp4
│  │  21:HDFS完全分布式搭建_格式化、启动和测试上.mp4
│  │  22:HDFS完全分布式搭建_格式化、启动和测试下.mp4
│  │  23:HDFS完全分布式搭建_常见的HDFS命令行操作上.mp4
│  │  24:HDFS完全分布式搭建_常见的HDFS命令行操作下.mp4
│  │  25:HDFS完全分布式搭建_集群启动和停止总结.mp4
│  │  26:NameNode角色分析上.mp4
│  │  27:NameNode角色分析下.mp4
│  │  28:NameNode_FsImage和Edits log文件分析上.mp4
│  │  29:NameNode_FsImage和Edits log文件分析中.mp4
│  │  2:1TB大文件操作的思考.mp4
│  │  30:NameNode_FsImage和Edits log文件分析下.mp4
│  │  31:SecondaryNameNode分析上.mp4
│  │  32:SecondaryNameNode分析下.mp4
│  │  33:NameNode故障处理(扩展).mp4
│  │  34:NameNode多目录配置(了解).mp4
│  │  35:DataNode分析上.mp4
│  │  36:DataNode分析中.mp4
│  │  37:DataNode分析下.mp4
│  │  38:时间未同步bug解决(选学).mp4
│  │  39:权限(了解).mp4
│  │  3:分治思想引入案例.mp4
│  │  40:Hadoop集群的安全模式.mp4
│  │  41:Hadoop集群的安全模式_参数配置.mp4
│  │  42:Hadoop集群的安全模式_命令操作.mp4
│  │  43:准备Hadoop的Windows开发环境.mp4
│  │  44:HDFS之JavaAPI_项目搭建.mp4
│  │  45:HDFS之JavaAPI_创建目录上.mp4
│  │  46:HDFS之JavaAPI_创建目录下.mp4
│  │  47:HDFS之JavaAPI_上传文件准备.mp4
│  │  48:HDFS之JavaAPI_上传文件高级API实现.mp4
│  │  49:HDFS之JavaAPI_上传文件之基础API实现(选学).mp4
│  │  4:单机处理大数据的问题上.mp4
│  │  50:HDFS之JavaAPI_上传文件之参数优先级.mp4
│  │  51:HDFS之JavaAPI_文件改名和移动.mp4
│  │  52:HDFS之JavaAPI_下载文件.mp4
│  │  53:HDFS之JavaAPI_文件和目录的删除.mp4
│  │  54:HDFS之JavaAPI_获取指定文件的详情.mp4
│  │  55:HDFS之JavaAPI_文件和目录的判断.mp4
│  │  56:HDFS之JavaAPI_获取指定目录下文件详细.mp4
│  │  57:HDFS之JavaAPI_获取指定目录下文件详细测试和总结.mp4
│  │  58:HDFS写文件流程_流程剖析一.mp4
│  │  59:HDFS写文件流程_流程剖析二..mp4
│  │  5:单机处理大数据的问题下.mp4
│  │  60:HDFS写文件流程_流程剖析三.mp4
│  │  61:HDFS写文件流程_流程剖析四.mp4
│  │  62:HDFS写文件流程_节点距离的计算(理解).mp4
│  │  63:HDFS写文件流程_数据块副本放置策略.mp4
│  │  64:HDFS读文件流程(重点).mp4
│  │  65:HDFS Federation联邦.mp4
│  │  66:NameNode HA概述.mp4
│  │  67:手动NameNode HA概述.mp4
│  │  68:自动NameNode HA概述.mp4
│  │  69:NameNode自动HA 集群搭建_规划.mp4
│  │  6:集群分布式处理大数据.mp4
│  │  70:ssh时不提示信息配置.mp4
│  │  71:NameNode自动HA集群搭建_HDFS配置上.mp4
│  │  72:NameNode自动HA集群搭建_HDFS配置下.mp4
│  │  73:NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群一.mp4
│  │  74:NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群二.mp4
│  │  75:NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群三..mp4
│  │  76:NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群四.mp4
│  │  77:NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群五.mp4
│  │  78:编写HDFS HA启动脚本.mp4
│  │  79:编写HDFS HA关闭脚本.mp4
│  │  7:集群分布式处理大数据优劣的辩证.mp4
│  │  8:Hadoop是什么?.mp4
│  │  9:Hadoop发展历史.mp4
│  │  
│  ├─文档
│  │      07-第六阶段:Hadoop 分布式文件系统HDFS.pdf
│  │      Hadoop 分布式文件系统HDFS大纲.xmind
│  │      大数据时代.pdf
│  │      
│  ├─源码
│  │      HdfsClientAPI.zip
│  │      
│  └─软件
│          hadoop-3.1.3.tar.gz
│          msvbcrt_aio_2018.07.31.zip
│          MSVBCRT_AIO_2018.07.31_X86+X64.exe
│          
├─08、Hadoop 分布式计算MapReduce和资源管理Yarn
│  │  100:好友推荐案例实战_FOFDriver1开发一.mp4
│  │  101:好友推荐案例实战_FOFDriver1开发二.mp4
│  │  102:好友推荐案例实战_FOFMapper1开发.mp4
│  │  103:好友推荐案例实战_FOFReducer1开发.mp4
│  │  104:好友推荐案例实战_MR1测试.mp4
│  │  105:好友推荐案例实战_FOFDriver2开发.mp4
│  │  106:好友推荐案例实战_FOFMapper2开发.mp4
│  │  107:好友推荐案例实战_FOFReducer2开发一.mp4
│  │  108:好友推荐案例实战_FOFReducer2开发二.mp4
│  │  109:好友推荐案例实战_FOFReducer2开发三.mp4
│  │  10:Yarn RM HA搭建_文档查看与集群规划.mp4
│  │  110:好友推荐案例实战_MR2测试.mp4
│  │  111:hadoop 3.x 新特性.mp4
│  │  11:Yarn RM HA搭建_相关文件配置.mp4
│  │  12:Yarn RM HA搭建_启动.mp4
│  │  13:Yarn RM HA搭建_测试.mp4
│  │  14:Yarn RM HA搭建_高可用测试.mp4
│  │  15:Yarn RM HA搭建_启动脚本编写.mp4
│  │  16:Yarn RM HA搭建_关闭脚本编写.mp4
│  │  17:Yarn RM HA搭建_资源调度器介绍.mp4
│  │  18:Yarn RM HA搭建_FIFO资源调度器.mp4
│  │  19:Yarn RM HA搭建_容量(Capacity)调度.mp4
│  │  1:课程介绍.mp4
│  │  20:Yarn RM HA搭建_公平(Fair)调度器上.mp4
│  │  21:Yarn RM HA搭建_公平(Fair)调度器下.mp4
│  │  22:单词数量统计案例实战_运行自带的wordcount上.mp4
│  │  23:单词数量统计案例实战_运行自带的wordcount下.mp4
│  │  24:自带的wordcount源码分析.mp4
│  │  25:手写wordcount_环境准备.mp4
│  │  26:手写WordCount_Mapper类编写上.mp4
│  │  27:手写WordCount_Mapper类编写下.mp4
│  │  28:手写WordCount_Reducer类编写.mp4
│  │  29:手写WordCount_Driver类编写.mp4
│  │  2:MapReduce的定义.mp4
│  │  30:手写WordCOunt_本地运行测试.mp4
│  │  31:手写WordCOunt_集群中运行测试.mp4
│  │  32:Hadoop序列化与反序列化一.mp4
│  │  33:Hadoop序列化与反序列化二.mp4
│  │  34:Hadoop序列化与反序列化三.mp4
│  │  35:MapReduce源码分析_准备工作一.mp4
│  │  36:MapReduce源码分析_准备工作二.mp4
│  │  37:客户端提交作业_waitForCompletion.mp4
│  │  38:客户端提交作业_monitorAndPrintJob.mp4
│  │  39:客户端作业提交_submit.mp4
│  │  3:MapReduce优缺点.mp4
│  │  40:客户端作业提交_job资源在hdfs上的路径(选学).mp4
│  │  41:切片数量的计算(重点)一.mp4
│  │  42:切片数量的计算(重点)二.mp4
│  │  43:切片数量的计算(重点)三.mp4
│  │  44:切片数量的计算(重点)四.mp4
│  │  45:切片数量的计算(重点)五.mp4
│  │  46:切片数量的计算(重点)六.mp4
│  │  47:切片数量的计算(重点)七.mp4
│  │  48:切片数量的计算(重点)八.mp4
│  │  49:切片数量的计算(重点)九.mp4
│  │  4:MapReduce工作流程一.mp4
│  │  50:Map阶段源码分析_源码从哪里看.mp4
│  │  51:Map阶段源码分析_runNewMapper引入.mp4
│  │  52:Map阶段源码分析_runNewMapper分析.mp4
│  │  53:Map阶段源码分析_mapper和inputFormat对象如何创建?.mp4
│  │  54:Map阶段源码分析_input对象如何创建?.mp4
│  │  55:Map阶段源码分析_initialize分析.mp4
│  │  56:Map阶段源码分析_run(mapperContext)分析.mp4
│  │  57:Map阶段源码分析_nextKeyValue()分析.mp4
│  │  58:Map阶段源码分析_out对象如何创建.mp4
│  │  59:Map阶段源码分析_有Reduce时out对象创建.mp4
│  │  5:MapReduce工作流程二.mp4
│  │  60:Map阶段源码分析_分区.mp4
│  │  61:Map阶段源码分析_自定义分区类.mp4
│  │  62:Map阶段源码分析_圆形缓冲区引入.mp4
│  │  63:Map阶段源码分析_圆形缓冲区一.mp4
│  │  64:Map阶段源码分析_圆形缓冲区二.mp4
│  │  65:Map阶段源码分析_圆形缓冲区三.mp4
│  │  66:Map阶段源码分析_圆形缓冲区四.mp4
│  │  67:Map阶段源码分析_排序比较器一.mp4
│  │  68:Map阶段源码分析_排序比较器二.mp4
│  │  69:Map阶段源码分析_排序比较器三.mp4
│  │  6:MapReduce工作流程三.mp4
│  │  70:Map阶段源码分析_没有Reduce.mp4
│  │  71:Reduce阶段源码分析_概述.mp4
│  │  72:Reduce阶段源码分析_copy数据源码一.mp4
│  │  73:Reduce阶段源码分析_copy数据源码二.mp4
│  │  74:Reduce阶段源码分析_copy数据源码三.mp4
│  │  75:Reduce阶段源码分析_分组比较器一.mp4
│  │  76:Reduce阶段源码分析_分组比较器二.mp4
│  │  77:Reduce阶段源码分析_如何自定义分组比较器.mp4
│  │  78:Reduce阶段源码分析_Reduce类.mp4
│  │  79:Reduce阶段源码分析_Reducer运行时run方法一.mp4
│  │  7:Yarn资源管理器_架构剖析.mp4
│  │  80:Reduce阶段源码分析_Reducer运行时run方法二.mp4
│  │  81:Reduce阶段源码分析_Reducer运行时run方法二.mp4
│  │  82:温度分析案例实战_需求分析.mp4
│  │  83:温度分析案例实战_Weather类开发上.mp4
│  │  84:温度分析案例实战_Weather类开发下.mp4
│  │  85:温度分析案例实战_WeatherMapper类开发上.mp4
│  │  86:温度分析案例实战_WeatherMapper类开发下.mp4
│  │  87:温度分析案例实战_分区类编写.mp4
│  │  88:温度分析案例实战_排序比较器编写.mp4
│  │  89:温度分析案例实战_分组比较器编写.mp4
│  │  8:Yarn资源管理器_工作机制上.mp4
│  │  90:温度分析案例实战_WeatherReducer类编写.mp4
│  │  91:温度分析案例实战_WeatherDriver类编写.mp4
│  │  92:温度分析案例实战_运行测试上.mp4
│  │  93:温度分析案例实战_运行测试下.mp4
│  │  94:Reduce中遍历values时key是否改变一.mp4
│  │  95:Reduce中遍历values时key是否改变二.mp4
│  │  96:好友推荐案例实战_需求.mp4
│  │  97:好友推荐案例实战_数据集.mp4
│  │  98:好友推荐案例实战_案例分析.mp4
│  │  99:好友推荐案例实战_项目搭建.mp4
│  │  9:Yarn资源管理器_工作机制下.mp4
│  │  
│  ├─文档
│  │      08-第七阶段:Hadoop 分布式计算MapReduce和资源管理Yarn.pdf
│  │      Hadoop_Shuffle.pptx
│  │      MapReduce-圆形缓存区源码分析.pptx
│  │      源码.md
│  │      第七阶段课程大纲.xmind
│  │      第八阶段:数据仓库Hive大纲.xmind
│  │      第八阶段:数据仓库Hive讲义.pdf
│  │      
│  ├─源码
│  │      fof.zip
│  │      WeatherDemo.zip
│  │      wordcount.zip
│  │      
│  └─软件
│          hadoop-3.1.3-src.tar.gz
│          jd-gui jar包反编译.zip
│          
├─09、数据仓库 Hive
│  │  100:Hive优化_MapSide聚合.mp4
│  │  101:Hive优化_去重统计和避免笛卡尔积出现.mp4
│  │  102:Hive优化_合理设置MapTask数量mp4.mp4
│  │  103:Hive优化_合理设置Reduce数.mp4
│  │  10:Hive下载与安装_MySQL安装一.mp4
│  │  11:Hive下载与安装_MySQL安装二.mp4
│  │  12:Hive下载与安装_直连数据库模式安装一.mp4
│  │  13:Hive下载与安装_直连数据库模式安装.二.mp4
│  │  14:Hive下载与安装_直连数据库式启动和使用一.mp4
│  │  15:Hive下载与安装_直连数据库式启动和使用二.mp4
│  │  16:Hive下载与安装_远程服务器模式安装一.mp4
│  │  17:Hive下载与安装_远程服务器模式安装二.mp4
│  │  18:Hive下载与安装_远程服务器模式安装三.mp4
│  │  19:Hive下载与安装_远程服务器模式测试.mp4
│  │  1:Hive课程介绍.mp4
│  │  20:Hive SQL_官网介绍.mp4
│  │  21:Hive SQL_数据库实例创建.mp4
│  │  22:Hive SQL_数据库实例查询.showmp4.mp4
│  │  23:Hive SQL_数据库实例查询desc.mp4
│  │  24:Hive SQL_数据库实例修改.mp4
│  │  25:HiveSQL_数据库实例删除.mp4
│  │  26:HiveSQL_数据类型.mp4
│  │  27:HiveSQL_完整的DDL建表语法规则.mp4
│  │  28:HiveSQL_创建表.mp4
│  │  29:HiveSQL_查看表描述信息.mp4
│  │  2:Hive概述_简介.mp4
│  │  30:HiveSQL_删除表.mp4
│  │  31:HiveSQL_添加数据load 一.mp4
│  │  32:HiveSQL_添加数据load 二.mp4
│  │  33:HiveSQL_添加数据insert 一.mp4
│  │  34:HiveSQL_添加数据insert 二.mp4
│  │  35:HiveSQL_默认分隔符.mp4
│  │  36:HiveSQL_删除表中数据.mp4
│  │  37:HiveSQL_内部表和外部表一.mp4
│  │  38:HiveSQL_内部表和外部表二.mp4
│  │  39:HiveSQL_内部表和外部表三.mp4
│  │  3:Hive概述_系型数据库区别.mp4
│  │  40:HiveSQL_表分区概述.mp4
│  │  41:表分区_单分区.mp4
│  │  42:表分区_双分区.mp4
│  │  43:表分区_添加分区.mp4
│  │  44:表分区_删除分区.mp4
│  │  45:表分区_修复分区.mp4
│  │  46:HiveSQL_使用已有表建表(扩展).mp4
│  │  47:HiveSQL_SerDe.mp4
│  │  48:查询语句_语法规则与数据准备.mp4
│  │  49:查询语句_全表和指定列查询.mp4
│  │  4:Hive概述_Hive的优缺点.mp4
│  │  50:查询语句_列别名和算术运算符.mp4
│  │  51:查询语句_常用聚合函数 where语句 limit语句.mp4
│  │  52:查询语句_比较运算符一.mp4
│  │  53:查询语句_比较运算符二.mp4
│  │  54:查询语句_逻辑运算符.mp4
│  │  55:查询语句_分组.mp4
│  │  56:查询语句_表别名.mp4
│  │  57:查询语句_笛卡尔积.mp4
│  │  58:查询语句_join语句.mp4
│  │  59:查询语句_order by排序.mp4
│  │  5:Hive概述_Hive架构一.mp4
│  │  60:查询语句_sort by排序.mp4
│  │  61:查询语句_distribute by.mp4
│  │  62:查询语句_cluster by.mp4
│  │  63:查询语句_基站掉话率分析实战上.mp4
│  │  64:查询语句_基站掉话率分析实战下.mp4
│  │  65:函数_内置函数.mp4
│  │  66:函数_数学函数.mp4
│  │  67:函数_收集函数和类型转换函数.mp4
│  │  68:函数_日期函数.mp4
│  │  69:函数_条件函数.mp4
│  │  6:Hive概述_Hive架构二.mp4
│  │  70:函数_字符串函数.mp4
│  │  71:函数_内置的聚合函数和内置表生成函数.mp4
│  │  72:函数_复杂函数.mp4
│  │  73:函数_自定义函数.mp4
│  │  74:函数_自定义UDF函数一.mp4
│  │  75:函数_自定义UDF函数二.mp4
│  │  76:函数_自定义UDF函数三和自定义UDAF函数.mp4
│  │  77:函数_hive实现wordcount单词统计.mp4
│  │  78:函数_struct的使用.mp4
│  │  79:Hive参数与动态分区_参数一.mp4
│  │  7:Hive下载与安装_三种安装方式区别.mp4
│  │  80:Hive参数与动态分区_参数二.mp4
│  │  81:Hive参数与动态分区_动态分区.mp4
│  │  82:Hive分桶_分桶概述.mp4
│  │  83:Hive分桶_创建分桶表一.mp4
│  │  84:Hive分桶_创建分桶表二.mp4
│  │  85:Hive分桶_抽样查询分析(了解).mp4
│  │  86:Lateral View.mp4
│  │  87:视图View.mp4
│  │  88:索引(了解).mp4
│  │  89:Hive运行方式_命令行方式cli.mp4
│  │  8:Hive下载与安装_下载地址.mp4
│  │  90:Hive运行方式_脚本运行方式(重点).mp4
│  │  91:Hive优化_Fetch抓取.mp4
│  │  92:Hive优化_执行计划.mp4
│  │  93:Hive优化_本地运行模式.mp4
│  │  94:Hive优化_并行运行.mp4
│  │  95:Hive优化_严格与非严格模式.mp4
│  │  96:Hive优化_行列过滤.mp4
│  │  97:Hive优化_JVM重用和推测执行.mp4
│  │  98:Hive优化_小表与大表join.mp4
│  │  99:Hive优化_大表与大表join.mp4
│  │  9:Hive下载与安装_官网阅读.mp4
│  │  
│  ├─文档
│  │      第八阶段:数据仓库Hive大纲.xmind
│  │      第八阶段:数据仓库Hive讲义.pdf
│  │      
│  ├─源码
│  │      hivedemo.zip
│  │      
│  └─软件
│          apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
│          mysql-connector-java-5.1.37.jar
│          
├─10、电商大数据购买行为分析项目
│      10:分析不同时间消费的趋势.mp4
│      11:查询回购率排名前10的品牌.mp4
│      12:分析网购行为与性别的关系.mp4
│      13:分析网购行为与年龄关系.mp4
│      14:分析每个品牌的销量前3名的商品.mp4
│      1:建表一.mp4
│      2:建表二.mp4
│      3:导入数据到表中.mp4
│      4:查询用户的总个数.mp4
│      5:查询购物记录的总条数.mp4
│      6:查询卖家的总数量.mp4
│      7:查询热卖商品前10名.mp4
│      8:查询热卖品牌前10名.mp4
│      9:查询购买商品数量最多的前50名用户.mp4
│      
├─11、分布式数据库 HBase
│  │  10:HBase概述、架构与搭建_搭建二.mp4
│  │  11:HBase概述、架构与搭建_集群启动测试一.mp4
│  │  12:HBase概述、架构与搭建_集群启动测试二.mp4
│  │  13:HBase概述、架构与搭建_HBase Shell一.mp4
│  │  14:HBase概述、架构与搭建_HBase Shell二.mp4
│  │  15:HBase概述、架构与搭建_HBase特点.mp4
│  │  16:数据模型进阶_RowKey.mp4
│  │  17:数据模型进阶_列族和列描述符.mp4
│  │  18:数据模型进阶_Timestamp.mp4
│  │  19:RegionServer架构_RegionServer组成.mp4
│  │  1:HBase课程介绍.mp4
│  │  20:RegionServer架构_RegionServer管理.mp4
│  │  21:HBase进阶_HBase读流程一.mp4
│  │  22:HBase进阶_HBase读流程二.mp4
│  │  23:HBase进阶_Hbase写完整流程.mp4
│  │  24:HBase进阶_HBase写流程之WAL.mp4
│  │  25:HBase进阶_HBase写流程之MemStoreFlush.mp4
│  │  26:HBase进阶_HBase写流程之minor和major.mp4
│  │  27:HBase进阶_HBase写流程之RegionSplit.mp4
│  │  28:HBase Java API_环境准备.mp4
│  │  29:HBase Java API_创建命名空间.mp4
│  │  2:HBase概述、架构与搭建_HBase概述一.mp4
│  │  30:HBase Java API_删除命名空间.mp4
│  │  31:HBase Java API_判断表是否存在.mp4
│  │  32:HBase Java API_创建表.mp4
│  │  33:HBase Java API_删除表.mp4
│  │  34:HBase Java API_添加数据.mp4
│  │  35:HBase Java API_get数据查询.mp4
│  │  36:HBase Java API_scan数据查询一.mp4
│  │  37:HBase Java API_scan数据查询二.mp4
│  │  38:HBase Java API_删除数据.mp4
│  │  39:通话记录分析实战_需求分析.mp4
│  │  3:HBase概述、架构与搭建_HBase概述二.mp4
│  │  40:通话记录分析实战_before和after方法.mp4
│  │  41:通话记录分析实战_createTable方法.mp4
│  │  42:通话记录分析实战_生成数据代码实现一.mp4
│  │  43:通话记录分析实战_生成数据代码实现二.mp4
│  │  44:通话记录分析实战_生成数据代码实现三.mp4
│  │  45:通话记录分析实战_查询某用户3月份的通话记录.mp4
│  │  46:通话记录分析实战_删除和添加数据.mp4
│  │  47:客户端请求过滤器一.mp4
│  │  48:客户端请求过滤器二.mp4
│  │  49:过滤器查询实战.mp4
│  │  4:HBase概述、架构与搭建_数据模型.mp4
│  │  50:表设计_用户角色表设计.mp4
│  │  51:表设计_组织(或分类)表设计.mp4
│  │  52:Protocol Bufffers压缩_问题引入.mp4
│  │  53:Protocol Bufffers压缩_简介.mp4
│  │  54:Protocol Bufffers压缩_安装准备.mp4
│  │  55:Protocal Buffers压缩_安装及使用步骤.mp4
│  │  56:Protocal Buffers压缩_proto文件转java类.mp4
│  │  57:Protocal Buffers压缩_insertProtocBuf.mp4
│  │  58:Protocal Buffers压缩_scanProtocBuf.mp4
│  │  59:HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase需求与准备工作.mp4
│  │  5:HBase概述、架构与搭建_名词解释.mp4
│  │  60:HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Main类.mp4
│  │  61:HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Mapper类.mp4
│  │  62:HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Reducer类.mp4
│  │  63:HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase测试.mp4
│  │  64:HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS插入数据一.mp4
│  │  65:HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS插入数据二.mp4
│  │  66:HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Main类.mp4
│  │  67:HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Mapper类.mp4
│  │  68:HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Reducer类.mp4
│  │  69:HBase与MR整合_Hbase2MR2Hbase开发Main类.mp4
│  │  6:HBase概述、架构与搭建_架构一.mp4
│  │  70:HBase与MR整合_Hbase2MR2Hbase开发Mapper类.mp4
│  │  71:HBase与MR整合_Hbase2MR2Hbase开发Reducer类.mp4
│  │  72:HBase优化面试题_PreCreating Regions.mp4
│  │  73:HBase优化面试题_Column Family相关优化.mp4
│  │  74:HBase优化面试题_Row Key.mp4
│  │  75:HBase优化面试题_写表操作优化.mp4
│  │  76:HBase优化面试题_读表操作优化.mp4
│  │  77:HBase与Hive整合_准备工作.mp4
│  │  78:HBase与Hive整合_内部表一.mp4
│  │  79:HBase与Hive整合_内部表二.mp4
│  │  7:HBase概述、架构与搭建_架构二.mp4
│  │  80:HBase与Hive整合_外部表一.mp4
│  │  81:HBase与Hive整合_外部表二.mp4
│  │  8:HBase概述、架构与搭建_架构三.mp4
│  │  9:HBase概述、架构与搭建_搭建一.mp4
│  │  
│  ├─文档
│  │      HBase权威指南.pdf
│  │      第九阶段分布式数据库HBase.xmind
│  │      第九阶段:分布式数据库 HBase.pdf
│  │      
│  ├─源码
│  │      HbaseApiDemo.zip
│  │      
│  └─软件
│          hadoop-config.zip
│          hbase-2.0.5-bin.tar.gz
│          log4j2.xml
│          protobuf-java-3.19.1.tar.gz
│          
├─12、日志采集Flume
│  │  10:Flume事务剖析二.mp4
│  │  11:Exec Source案例一.mp4
│  │  12:Exec Source案例二.mp4
│  │  13:spooldir Source案例一.mp4
│  │  14:spooldir Source案例二.mp4
│  │  15:Taildir Source案例一.mp4
│  │  16:Taildir Source案例二.mp4
│  │  17:Sink实战_HDFS Sink参数介绍.mp4
│  │  18:Sink实战_HDFS Sink案例一.mp4
│  │  19:Sink实战_HDFS Sink案例二.mp4
│  │  1:课程介绍.mp4
│  │  20:Sink实战_HDFS Sink案例三.mp4
│  │  21:Sink实战_Hive Sink.mp4
│  │  22:Sink实战_HBase Sink.mp4
│  │  23:Flume高级_Agent原理剖析一.mp4
│  │  24:Flume高级_Agent原理剖析二.mp4
│  │  25:Flume高级_串联架构.mp4
│  │  26:Flume高级_串联架构配置实战.mp4
│  │  27:Flume高级_串联架构测试与总结.mp4
│  │  28:Flume高级_复制和多路复用_定义和案例需求.mp4
│  │  29:Nginx安装与配置.mp4
│  │  2:Flume概述_介绍.mp4
│  │  30:Flume高级_复制flume配置.mp4
│  │  31:Flume高级_复制测试.mp4
│  │  32:Flume高级_聚合架构.mp4
│  │  33:聚合架构_配置实战.mp4
│  │  34:聚合架构_测试.mp4
│  │  35:Flume高级_故障转移.mp4
│  │  36:故障转移_配置实战.mp4
│  │  37:故障转移_测试.mp4
│  │  38:Flume高级_负载均衡.mp4
│  │  39:负载均衡_配置实战.mp4
│  │  3:Flume概述_系统需求.mp4
│  │  40:负载均衡_测试.mp4
│  │  41:企业面试题_Flume的使用场景.mp4
│  │  42:企业面试题_Flume存在丢包的问题吗.mp4
│  │  43:企业面试题_数据采集到Kafaka的实现方式.mp4
│  │  44:企业面试题_Flume组件相关.mp4
│  │  45:企业面试题_Flume事务机制.mp4
│  │  46:企业面试题_Flume参数调优.mp4
│  │  4:Flume概述_架构.mp4
│  │  5:Flume概述_与Scribe区别.mp4
│  │  6:Flume安装配置.mp4
│  │  7:入门案例一.mp4
│  │  8:入门案例二.mp4
│  │  9:Flume事务剖析一.mp4
│  │  第十阶段Flume含有时间的备案.doc
│  │  
│  ├─文档
│  │      11-第十阶段:日志采集Flume.xmind
│  │      第十阶段 日志采集Flume.pdf
│  │      
│  ├─源码
│  └─软件
│          apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz
│          apache-flume-1.9.0-src.tar.gz
│          nginx-1.20.1.tar.gz
│          
├─13、大型电商日志离线分析系统
│  │  100:结果存入MySQL的源码解析一.mp4
│  │  101:结果存入MySQL的源码解析二.mp4
│  │  102:结果存入MySQL的源码解析三.mp4
│  │  103:结果存入MySQL的源码解析四.mp4
│  │  104:结果存入MySQL的源码解析五.mp4
│  │  105:活跃用户数据处理_需求分析.mp4
│  │  106:活跃用户数据处理_Runner开发提示.mp4
│  │  107:活跃用户数据处理_Mapper开发提示.mp4
│  │  108:活跃用户数据处理_Reducer开发提示和相关类以及配置文件.mp4
│  │  109:开发其他模块的步骤.mp4
│  │  10:JS SDK_概述.mp4
│  │  110:Sqoop_概述.mp4
│  │  111:Sqoop_导入和导出原理剖析.mp4
│  │  112:Sqoop_安装和测试一.mp4
│  │  113:Sqoop_安装和测试二.mp4
│  │  114:Sqoop_查询数据库实例.mp4
│  │  115:Sqoop_命令行导入.mp4
│  │  116:Sqoop_将脚本写入文件运行.mp4
│  │  117:Sqoop_指定SQL导入.mp4
│  │  118:Sqoop_指定导入字段间的分隔符.mp4
│  │  119:Sqoop_导入到HIVE.mp4
│  │  11:JS SDK_执行工作流.mp4
│  │  120:Sqoop_导出数据到mysql.mp4
│  │  121:Sqoop_默认的hive分隔符.mp4
│  │  122:用户浏览深度分析_需求分析.mp4
│  │  123:站在用户维度的浏览深度_hql编写一.mp4
│  │  124:站在用户维度的浏览深度_hql编写二.mp4
│  │  125:站在用户维度的浏览深度_hql编写三.mp4
│  │  126:站在用户维度的浏览深度_Hive中创建表.mp4
│  │  127:站在用户维度的浏览深度_hql行转列join方式.mp4
│  │  128:站在用户维度的浏览深度_hql行转列union all方式.mp4
│  │  129:站在用户维度的浏览深度_hql完善一.mp4
│  │  12:JS SDK_数据参数说明.mp4
│  │  130:站在用户维度的浏览深度_hql完善二.mp4
│  │  131:站在用户维度的浏览深度_编写UDF类DateDimensionUDF.mp4
│  │  132:站在用户维度的浏览深度_编写UDF类PlatformDimensionUDF.mp4
│  │  133:站在用户维度的浏览深度_Hive创建函数.mp4
│  │  134:站在用户维度的浏览深度_sqoop脚本编写.mp4
│  │  135:站在会话维度的浏览深度.mp4
│  │  136:项目总结.mp4
│  │  13:JS SDK_事件分析概述.mp4
│  │  14:JS SDK_事件分析_Launch事件.mp4
│  │  15:JS SDK_事件分析_PageView事件.mp4
│  │  16:JS SDK_事件分析_chargeRequest事件.mp4
│  │  17:JS SDK_Event事件和其他api方法.mp4
│  │  18:JAVA SDK.mp4
│  │  19:数据来源设计_项目搭建(选学).mp4
│  │  1:课程介绍.mp4
│  │  20:数据来源设计_配置tomcat.mp4
│  │  21:数据来源分析_JS代码分析一.mp4
│  │  22:数据来源分析_JS代码分析二.mp4
│  │  23:数据来源分析_JS代码分析三.mp4
│  │  24:数据来源分析_JS代码分析四.mp4
│  │  25:数据来源分析_JS代码分析五.mp4
│  │  26:数据来源分析_JS代码分析六.mp4
│  │  27:数据来源分析_Java代码ChargeSuccess分析一.mp4
│  │  28:数据来源分析_Java代码ChargeSuccess分析二.mp4
│  │  29:数据来源分析_Java代码ChargeSuccess测试.mp4
│  │  2:项目需求分析_概述.mp4
│  │  30:数据来源分析_Java代码ChargeRefund分析与测试.mp4
│  │  31:添加Nginx服务与开机启动(选学).mp4
│  │  32:Nginx日志格式配置.mp4
│  │  33:项目中Flume的配置.mp4
│  │  34:Flume Avro Source JavaAPI(选学).mp4
│  │  35:ETL_解析思路.mp4
│  │  36:ETL_项目搭建一.mp4
│  │  37:ETL_项目搭建二.mp4
│  │  38:ETL_解析IP地址到地域.mp4
│  │  39:ETL_解析浏览器信息.mp4
│  │  3:项目需求分析_名称解释.mp4
│  │  40:ETL_常量类和工具类剖析一.mp4
│  │  41:ETL_常量类和工具类剖析二.mp4
│  │  42:ETL_实现Tool接口一.mp4
│  │  43:ETL_实现Tool接口二.mp4
│  │  44:ETL_实现Tool接口三.mp4
│  │  45:ETL代码开发详讲_setConf方法.mp4
│  │  46:ETL代码开发详讲_run方法.mp4
│  │  47:ETL代码开发详讲_processArgs方法.mp4
│  │  48:ETL代码开发详讲_setJobInputPaths方法.mp4
│  │  49:ETL代码开发详讲_cleanup方法.mp4
│  │  4:项目需求分析_各模块需求说明.mp4
│  │  50:ETL代码开发详讲_map方法.mp4
│  │  51:ETL代码开发详讲_handleLog方法上.mp4
│  │  52:ETL代码开发详讲_handleLog方法下.mp4
│  │  53:ETL代码开发详讲_handleRequestData方法上.mp4
│  │  54:ETL代码开发详讲_handleRequestData方法下.mp4
│  │  55:ETL代码开发详讲_handleUserAgent方法.mp4
│  │  56:ETL代码开发详讲_handleIp方法.mp4
│  │  57:ETL代码开发详讲_handleData方法.mp4
│  │  58:ETL代码开发详讲_generateRowKey方法.mp4
│  │  59:ETL代码开发详讲_测试准备工作.mp4
│  │  5:系统架构_数据流程设计.mp4
│  │  60:ETL代码开发详讲_代码测试一.mp4
│  │  61:ETL代码开发详讲_代码测试二.mp4
│  │  62:ETL代码开发详讲_代码测试Debug调试一.mp4
│  │  63:ETL代码开发详讲_代码测试Debug调试二.mp4
│  │  64:ETL代码开发详讲_生成数据.mp4
│  │  65:新增用户数据处理_思路分析一.mp4
│  │  66:新增用户数据处理_思路分析二.mp4
│  │  67:新增用户数据处理_思路分析三.mp4
│  │  68:新增用户数据处理_创建项目.mp4
│  │  69:新增用户数据处理_SQLyog安装配置(选学).mp4
│  │  6:系统架构_框架版本选型.mp4
│  │  70:新增用户数据处理_新建数据库和表.mp4
│  │  71:新增用户数据处理_维度相关类一.mp4
│  │  72:新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension一.mp4
│  │  73:新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension二.mp4
│  │  74:新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension三.mp4
│  │  75:新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension四.mp4
│  │  76:新增用户数据处理_维度相关类PlatformDimension.mp4
│  │  77:新增用户数据处理_维度相关类KpiDemension.mp4
│  │  78:新增用户数据处理_维度相关类DateDimension一.mp4
│  │  79:新增用户数据处理_维度相关类DateDimension二.mp4
│  │  7:系统架构_服务器选型.mp4
│  │  80:新增用户数据处理_维度相关类DateDimension三.mp4
│  │  81:新增用户数据处理_维度相关类StatsDimesion.mp4
│  │  82:新增用户数据处理_维度相关类StatsCommonDimesion.mp4
│  │  83:新增用户数据处理_维度相关类StatsUserDimesion.mp4
│  │  84:新增用户数据处理_维度相关类KpiType.mp4
│  │  85:新增用户数据处理_Mapper输出Value类.mp4
│  │  86:新增用户数据处理_Reducer输出Value类.mp4
│  │  87:新增用户数据处理_添加写入MySQL表相关类.mp4
│  │  88:新增用户数据处理_Runner开发一.mp4
│  │  89:新增用户数据处理_Runner开发二.mp4
│  │  8:系统架构_集群资源规划设计.mp4
│  │  90:新增用户数据处理_Runner开发三.mp4
│  │  91:新增用户数据处理_Runner开发四.mp4
│  │  92:新增用户数据处理_Runner开发五.mp4
│  │  93:新增用户数据处理_Mapper开发一.mp4
│  │  94:新增用户数据处理_Mapper开发二.mp4
│  │  95:新增用户数据处理_Mapper开发三.mp4
│  │  96:新增用户数据处理_Reducer开发.mp4
│  │  97:新增用户数据处理_程序测试一.mp4
│  │  98:新增用户数据处理_程序测试二.mp4
│  │  99:新增用户数据处理_程序测试三.mp4
│  │  9:系统架构_测试服务器规划.mp4
│  │  
│  ├─文档
│  │      12-第十一阶段:大型电商日志离线分析系统大纲.xmind
│  │      12-第十一阶段:大型电商日志离线分析系统讲义.pdf
│  │      
│  ├─源码
│  │      ETL项目相关.zip
│  │      loganalyser.zip
│  │      logetl.zip
│  │      makelogs.zip
│  │      新增用户相关.zip
│  │      活跃用户相关.zip
│  │      生成日志相关.zip
│  │      
│  └─软件
│          apache-tomcat-8.5.73-windows-x64.zip
│          mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar
│          my_score.sql
│          SQLyog.rar
│          sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz
│          
├─14、Elasticsearch 分布式搜索
│  │  10:Elasticsearch常用操作_索引操作(1).mp4
│  │  11:Elasticsearch常用操作_索引操作(2).mp4
│  │  12:Elasticsearch常用操作_文档操作(1).mp4
│  │  13:Elasticsearch常用操作_文档操作(2).mp4
│  │  14:Elasticsearch常用操作_域的属性_index.mp4
│  │  15:Elasticsearch常用操作_域的属性_type.mp4
│  │  16:Elasticsearch常用操作_域的属性_store.mp4
│  │  17:分词器_默认分词器.mp4
│  │  18:分词器_IK分词器安装.mp4
│  │  19:分词器_IK分词器词典.mp4
│  │  1:课程介绍.mp4
│  │  20:分词器_拼音分词器.mp4
│  │  21:分词器_自定义分词器.mp4
│  │  22:Elasticsearch搜索文档_准备工作.mp4
│  │  23:Elasticsearch搜索文档_搜索方式(1).mp4
│  │  24:Elasticsearch搜索文档_搜索方式(2).mp4
│  │  25:Elasticsearch搜索文档_复合搜索.mp4
│  │  26:Elasticsearch搜索文档_结果排序.mp4
│  │  27:Elasticsearch搜索文档_分页查询.mp4
│  │  28:Elasticsearch搜索文档_高亮查询.mp4
│  │  29:Elasticsearch搜索文档_SQL查询.mp4
│  │  2:Elasticsearch介绍_全文检索索引.mp4
│  │  30:原生JAVA操作ES_搭建项目.mp4
│  │  31:原生JAVA操作ES_索引操作(1).mp4
│  │  32:原生JAVA操作ES_索引操作(2).mp4
│  │  33:原生JAVA操作ES_文档操作(1).mp4
│  │  34:原生JAVA操作ES_文档操作(2).mp4
│  │  35:原生JAVA操作ES_搜索操作.mp4
│  │  36:Elasticsearch集群_概念.mp4
│  │  37:Elasticsearch集群_安装节点一.mp4
│  │  38:Elasticsearch集群_安装剩余节点.mp4
│  │  39:Elasticsearch集群_配置kibana.mp4
│  │  3:Elasticsearch介绍_倒排索引.mp4
│  │  40:Elasticsearch集群_测试集群状态.mp4
│  │  41:Elasticsearch集群_故障应对、水平扩容.mp4
│  │  42:Elasticsearch优化_内存设置.mp4
│  │  43:Elasticsearch优化_磁盘选择.mp4
│  │  44:Elasticsearch优化_分片策略.mp4
│  │  4:Elasticsearch介绍_Elasticsearch的出现.mp4
│  │  5:Elasticsearch介绍_Elasticsearch应用场景.mp4
│  │  6:Elasticsearch介绍_Elasticsearch对比Solr.mp4
│  │  7:Elasticsearch介绍_Elasticsearch数据结构.mp4
│  │  8:Elasticsearch安装_安装ES服务.mp4
│  │  9:Elasticsearch安装_安装kibana.mp4
│  │  
│  ├─文档
│  │      Elasticsearch.pdf
│  │      Elasticsearch.png
│  │      Elasticsearch.xmind
│  │      
│  ├─源码
│  │      源码.rar
│  │      
│  └─软件
│          elasticsearch-7.17.0-linux-x86_64.tar.gz
│          elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip
│          elasticsearch-analysis-pinyin-7.17.0.zip
│          kibana-7.17.0-linux-x86_64.tar.gz
│          
├─15、Redis 缓存数据库
│  │  10:Redis数据类型_List.mp4
│  │  11:Redis数据类型_Set.mp4
│  │  12:Redis数据类型_Hash.mp4
│  │  13:Redis数据类型_Zset.mp4
│  │  14:Redis数据类型_Bitmaps.mp4
│  │  15:Redis数据类型_Geospatia.mp4
│  │  16:Redis数据类型_HyperLogLog.mp4
│  │  17:Redis可视化工具_Redis_Destktop_Manager.mp4
│  │  18:Java整合Redis_Jedis操作(上).mp4
│  │  19:Java整合Redis_Jedis操作(下).mp4
│  │  1:课程介绍.mp4
│  │  20:Redis配置文件.mp4
│  │  21:Redis其他功能_发布订阅.mp4
│  │  22:Redis其他功能_慢查询.mp4
│  │  23:Redis其他功能_流水线pipeline.mp4
│  │  24:Redis数据安全_持久化机制概述.mp4
│  │  25:Redis数据安全_RDB持久化机制.mp4
│  │  26:Redis数据安全_AOF持久化机制.mp4
│  │  27:Redis数据安全_企业中改如何选择持久化机制.mp4
│  │  28:Redis集群_主从复制概念.mp4
│  │  29:Redis集群_主从复制搭建.mp4
│  │  2:Redis概述_为什么要使用NoSQL.mp4
│  │  30:Redis集群_主从复制原理刨析.mp4
│  │  31:Redis集群_哨兵监控概述.mp4
│  │  32:Redis集群_配置哨兵监控.mp4
│  │  33:Redis集群_哨兵监控原理刨析.mp4
│  │  34:Redis集群_哨兵监控故障转移监控.mp4
│  │  35:Redis集群_Cluster模式概述.mp4
│  │  36:Redis集群_Cluster模式搭建.mp4
│  │  37:Redis集群_Cluser模式原理.mp4
│  │  38:Redis集群_Java操作Redis集群.mp4
│  │  39:Redis企业级解决方案_Redis脑裂.mp4
│  │  3:Redis概述_什么是NoSQL.mp4
│  │  40:Redis企业级解决方案_缓存预热.mp4
│  │  41:Redis企业级解决方案_缓存穿透.mp4
│  │  42:Redis企业解决方案_缓存击穿.mp4
│  │  43:Redis企业解决方案_缓存雪崩.mp4
│  │  44:Redis企业级解决方案_Redis开发规范.mp4
│  │  45:Redis企业级解决方案_数据一致性.mp4
│  │  4:Redis概述_当下NoSQL经典应用.mp4
│  │  5:Redis概述_什么是Redis.mp4
│  │  6:Redis安装_Linux下安装Redis.mp4
│  │  7:Redis安装_基础知识.mp4
│  │  8:Redis数据类型_key键.mp4
│  │  9:Redis数据类型_String.mp4
│  │  
│  ├─文档
│  │      Redis从入门到高可用分布式实践.png
│  │      Redis入门到实战.pdf
│  │      Redis课程大纲.xmind
│  │      
│  └─软件
│          apache-jmeter-5.4.3.zip
│          redis-6.2.6.tar.gz
│          redis-desktop-manager-0.8.8.384.exe
│          
├─16、Scala分布式语言
│  │  100:元祖一.mp4
│  │  101:元祖二.mp4
│  │  102:Seq_不可变List一.mp4
│  │  103:Seq_不可变List二.mp4
│  │  104:Seq_不可变List三.mp4
│  │  105:Seq_不可变List四.mp4
│  │  106:Seq_可变ListBuffer一.mp4
│  │  107:Seq_可变ListBuffer二.mp4
│  │  108:Seq_可变ListBuffer三.mp4
│  │  109:Seq_ 可变List和不可变List转换.mp4
│  │  10:标识符_基本规则.mp4
│  │  110:不可变Set.mp4
│  │  111:可变Set一.mp4
│  │  112:可变Set二.mp4
│  │  113:不可变Map集合一.mp4
│  │  114:不可变Map集合二.mp4
│  │  115:不可变Map集合三.mp4
│  │  116:可变Map一.mp4
│  │  117:可变Map二.mp4
│  │  118:可变Map三.mp4
│  │  119:不可变数组一.mp4
│  │  11:标识符_特殊符号.mp4
│  │  120:不可变数组二.mp4
│  │  121:不可变数组三.mp4
│  │  122:不可变数组四.mp4
│  │  123:可变数组一.mp4
│  │  124:可变数组二.mp4
│  │  125:可变数组和不可变数组转换.mp4
│  │  126:集合常用方法_基础方法.mp4
│  │  127:集合常用方法_衍生方法一.mp4
│  │  128:集合常用方法_衍生方法二.mp4
│  │  129:集合常用方法_计算方法一.mp4
│  │  12:标识符_关键字处理方案.mp4
│  │  130:集合常用方法_计算方法二.mp4
│  │  131:集合常用方法_折叠方法.mp4
│  │  132:集合常用方法_功能方法map一.mp4
│  │  133:集合常用方法_功能方法map二.mp4
│  │  134:集合常用方法_功能方法flatten.mp4
│  │  135:集合常用方法_功能方法flatMap.mp4
│  │  136:集合常用方法_单词数量统计一.mp4
│  │  137:集合常用方法_单词数量统计二.mp4
│  │  138:集合常用方法_单词数量统计三.mp4
│  │  139:switch回顾.mp4
│  │  13:变量.mp4
│  │  140:基本使用.mp4
│  │  141:匹配规则_匹配常量.mp4
│  │  142:匹配规则_匹配类型一.mp4
│  │  143:匹配规则_匹配类型二.mp4
│  │  144:匹配规则_匹配数组.mp4
│  │  145:匹配规则_匹配元祖.mp4
│  │  146:匹配规则_匹配列表.mp4
│  │  147:匹配规则_匹配对象.mp4
│  │  148:匹配规则_样例类.mp4
│  │  149:应用场景一.mp4
│  │  14:数据类型一.mp4
│  │  150:应用场景二.mp4
│  │  151:应用场景_升级WordCount.mp4
│  │  152:偏函数_全量函数实现偏函数场景一.mp4
│  │  153:偏函数_全量函数实现偏函数场景二.mp4
│  │  154:偏函数_声明和使用.mp4
│  │  155:隐式转换概述.mp4
│  │  156:隐式函数.mp4
│  │  157:隐式参数和隐式变量一.mp4
│  │  158:隐式参数和隐式变量二.mp4
│  │  159:隐式类.mp4
│  │  15:数据类型二.mp4
│  │  160:隐式转换机制.mp4
│  │  161:泛型概述.mp4
│  │  162:泛型协变和逆变.mp4
│  │  163:泛型的上下边界.mp4
│  │  164:常用方法中的泛型.mp4
│  │  165:上下文限定.mp4
│  │  166:正则表达式概述.mp4
│  │  167:正则表达式基本使用.mp4
│  │  168:正则案例实战.mp4
│  │  16:类型转换一.mp4
│  │  17:类型转换二.mp4
│  │  18:分支控制.mp4
│  │  19:循环控制_to和until.mp4
│  │  1:课程介绍.mp4
│  │  20:循环控制_for循环一.mp4
│  │  21:循环控制_for循环二.mp4
│  │  22:循环控制_for循环三.mp4
│  │  23:循环控制_for循环四.mp4
│  │  24:循环控制_while和do while.mp4
│  │  25:循环中断.mp4
│  │  26:字符串_String一.mp4
│  │  27:字符串_String二.mp4
│  │  28:字符串_StringBuilder.mp4
│  │  29:输入输出_控制台输入.mp4
│  │  2:什么是Scala.mp4
│  │  30:输入输出_本地文件输入.mp4
│  │  31:输入输出_互联网文件输入.mp4
│  │  32:输入输出_写文件操作.mp4
│  │  33:函数和方法的区别.mp4
│  │  34:函数定义_无参无返回值函数.mp4
│  │  35:函数定义_有参无返回值函数.mp4
│  │  36:函数定义_无参有返回值函数.mp4
│  │  37:函数定义_有参有返回值函数.mp4
│  │  38:函数定义_总结.mp4
│  │  39:不定参数的函数一.mp4
│  │  3:为什么学习Scala.mp4
│  │  40:不定参数的函数二.mp4
│  │  41:默认值参数函数.mp4
│  │  42:函数至简原则一.mp4
│  │  43:函数至简原则二.mp4
│  │  44:函数作为值一.mp4
│  │  45:函数作为值二.mp4
│  │  46:函数作为值三.mp4
│  │  47:函数作为值四.mp4
│  │  48:函数作为参数_无参无返回值.mp4
│  │  49:函数作为参数_有参有返回值.mp4
│  │  4:六大特性.mp4
│  │  50:函数作为参数_有参有返回值简化演示.mp4
│  │  51:函数作为参数_一参无返回值简化演示.mp4
│  │  52:函数作为参数_两参有返回值简化演示.mp4
│  │  53:函数作为参数_案例三.mp4
│  │  54:函数作为返回值一.mp4
│  │  55:函数作为返回值二.mp4
│  │  56:闭包.mp4
│  │  57:匿名函数.mp4
│  │  58:控制抽象.mp4
│  │  59:柯里化函数.mp4
│  │  5:Scala环境安装.mp4
│  │  60:递归函数.mp4
│  │  61:尾递归函数(选修).mp4
│  │  62:惰性函数(选修).mp4
│  │  63:面向对象基础概述.mp4
│  │  64:面向对象基础_包package.mp4
│  │  65:面向对象基础_类.mp4
│  │  66:面向对象基础_java中的导入import.mp4
│  │  67:面向对象基础_Scala中的导入import一.mp4
│  │  68:面向对象基础_Scala中的导入import二.mp4
│  │  69:面向对象基础_属性一.mp4
│  │  6:IDEA插件安装.mp4
│  │  70:面向对象基础_属性二.mp4
│  │  71:面向对象基础_访问权限.mp4
│  │  72:面向对象基础_方法.mp4
│  │  73:面向对象基础_对象.mp4
│  │  74:面向对象基础_构造方法.mp4
│  │  75:伴生类和伴生对象一.mp4
│  │  76:伴生类和伴生对象二.mp4
│  │  77:伴生类和伴生对象三.mp4
│  │  78:抽象类和抽象方法一.mp4
│  │  79:抽象类和抽象方法二.mp4
│  │  7:第一个程序.mp4
│  │  80:抽象属性一.mp4
│  │  81:抽象属性二.mp4
│  │  82:Trait_Java中的接口.mp4
│  │  83:Trait_基本使用一.mp4
│  │  84:Trait_基本使用二.mp4
│  │  85:Trait_作用解耦合.mp4
│  │  86:Trait_原理.mp4
│  │  87:Trait_初始化叠加一.mp4
│  │  88:Trait_初始化叠加二.mp4
│  │  89:Trait_功能叠加.mp4
│  │  8:第一个程序的简介.mp4
│  │  90:Trait_反射一.mp4
│  │  91:Trait_反射二.mp4
│  │  92:多学三招_枚举类.mp4
│  │  93:多学三招_应用类.mp4
│  │  94:多学三招_type定义新类型.mp4
│  │  95:Java中的异常一.mp4
│  │  96:Java中的异常二.mp4
│  │  97:Scala中的异常.mp4
│  │  98:集合类概述.mp4
│  │  99:队列Queue.mp4
│  │  9:查看字节码文件.mp4
│  │  
│  ├─文档
│  │      15-第十四阶段:Scala分布式语言一.pdf
│  │      15-第十四阶段:Scala分布式语言二.pdf
│  │      第十四阶段:Scala分布式语言.xmind
│  │      
│  ├─源码
│  │      scalademo.zip
│  │      
│  └─软件
│          jdguiwindows.rar
│          scala-2.12.15.msi
│          scala-2.12.15.tar.gz
│          scala-2.12.15.zip
│          scala-docs-2.12.15.zip
│          
├─17、Kafka消息队列
│      10:Kafka入门_Topic命令行操作.mp4
│      11:Kafka入门_消息发送和接收.mp4
│      12:生产者_发送数据原理剖析一.mp4
│      13:生产者_发送数据原理剖析二.mp4
│      14:生产者_同步发送数据一.mp4
│      15:生产者_同步发送数据二.mp4
│      16:生产者_异步发送数据.mp4
│      17:生产者_异步回调发送数据.mp4
│      18:生产者_拦截器一.mp4
│      19:生产者_拦截器二.mp4
│      1:课程介绍.mp4
│      20:生产者_消息序列化一.mp4
│      21:生产者_消息序列化二.mp4
│      22:生产者_分区的优势.mp4
│      23:生产者_分区策略.mp4
│      24:生产者_分区实战一.mp4
│      25:生产者_分区实战二.mp4
│      26:生产者_自定义分区机制一.mp4
│      27:生产者_自定义分区机制二.mp4
│      28:生产者_消息无丢失.mp4
│      29:生产者_数据去重.mp4
│      2:Kafka入门_什么是Kafka.mp4
│      30:生产者_ 数据去重_幂等性.mp4
│      31:生产者_ 数据去重_事务原理分析.mp4
│      32:生产者_ 数据去重_事务代码实现.mp4
│      33:Broker_Zookeeper存储信息.mp4
│      34:Broker_工作流程.mp4
│      35:Broker_服役新节点.mp4
│      36:Broker_退役节点.mp4
│      37:Broker_Replica.mp4
│      38:消费者_消费方式.mp4
│      39:消费者_消费规则.mp4
│      3:Kafka入门_消息队列应用场景.mp4
│      40:消费者_独立消费主题实战.mp4
│      41:消费者_独立消费分区实战一.mp4
│      42:消费者_独立消费分区实战一.mp4
│      43:消费者_消费者组概述.mp4
│      44:消费者_消费者组实战.mp4
│      45:消费者_offset剖析.mp4
│      46:消费者_offset自动提交.mp4
│      47:消费者_offset手动提交.mp4
│      48:消费者_offset手动提交实战.mp4
│      4:Kafka入门_消息队列两种模式.mp4
│      5:Kafka入门_架构相关名词.mp4
│      6:Kafka入门_基础架构.mp4
│      7:Kafka入门_下载安装一.mp4
│      8:Kafka入门_下载安装二.mp4
│      9:Kafka入门_集群启停脚本.mp4
│      
├─18、Spark分布式计算框架
│  ├─章节1:Spark分布式计算框架核心基础
│  │      10:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark核心RDD深层次剖析】.mp4
│  │      11:Spark核心_Spark分布式计算框架 SparkRDD补充及专业术语解释】.mp4
│  │      12:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark算子分类介绍】.mp4
│  │      13:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子与Action算子特点】.mp4
│  │      14:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子之filter算子实操】.mp4
│  │      15:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子之map&flatMap&reduceByKey&sortByKey算子实操】.mp4
│  │      16:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子之sample算子实操】.mp4
│  │      17:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Action算子之foreach&count&take&first&collect算子实操】.mp4
│  │      18:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark 代码流程与创建RDD的方式】.mp4
│  │      19:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark持久化算子介绍】.mp4
│  │      1:Spark核心_Spark分布式计算框架介绍】.mp4
│  │      20:Spark核心_Spark分布式计算框架 cache持久化算子实战操作】.mp4
│  │      21:Spark核心_Spark分布式计算框架 persist持久化算子实战操作】.mp4
│  │      22:Spark核心_Spark分布式计算框架 cache&persist 持久化算子需要注意问题】.mp4
│  │      23:Spark核心_Spark分布式计算框架 checkpoint持久化算子实战操作及注意问题】.mp4
│  │      2:Spark核心_Spark分布式计算框架技术栈介绍】.mp4
│  │      3:Spark核心_Spark分布式计算框架Spark发展历程及与MapReduce处理模式对比】.mp4
│  │      4:Spark核心_Spark分布式计算框架 Maven安装及Scala&Java Maven项目创建】.mp4
│  │      5:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark-Scala版本WordCount代码实战】.mp4
│  │      6:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark-Java版本WordCount代码实战】.mp4
│  │      7:Spark核心_Spark分布式计算框架 SparkScala与SparkJava代码简化风格】.mp4
│  │      8:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark代码对象解释及WordCount排序】.mp4
│  │      9:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark核心RDD原理】.mp4
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│  │      
│  ├─章节2:Spark集群搭建、任务提交资源申请核心原理
│  │      24:Spark核心_Spark分布式计算框架 SparkStandalone集群搭建及端口修改】.mp4
│  │      25:Spark核心_Spark分布式计算框架 基于SparkStandalone运行SparkPi任务】.mp4
│  │      26:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark客户端搭建及基于 yarn 运行SparkPi任务】.mp4
│  │      27:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Standalone-client模式提交任务流程及特点】.mp4
│  │      28:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Standalone-cluster模式提交任务流程及特点】.mp4
│  │      29:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Yarn-client模式提交任务流程及特点】.mp4
│  │      30:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Yarn-cluster模式提交任务流程及特点】.mp4
│  │      31:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark资源层面与任务层面名词解释】.mp4
│  │      32:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark RDD 宽窄依赖关系】.mp4
│  │      33:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Stage核心原理】.mp4
│  │      34:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Stage注意问题及验证pipeline计算模式】.mp4
│  │      35:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark 任务调度流程及重试机制】.mp4
│  │      36:Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark 资源调度和任务调度流程及原理】.mp4
│  │      37:Spark核心_Spark分布式计算框架 粗粒度资源申请和细粒度资源申请】.mp4
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│  ├─章节3:Spark 算子实战及案例分析操作
│  │      38:Spark核心_SparkTransformation类算子_Join算子实战操作】.mp4
│  │      39:Spark核心_SparkTransformation类算子_leftOuterJoin&rightOuterJoin&fullOuterJoin算子实战操作】.mp4
│  │      40:Spark核心_SparkTransformation类算子_union算子实战操作】.mp4
│  │      41:Spark核心_SparkTransformation类算子_interection&subtract算子实战操作】.mp4
│  │      42:Spark核心_SparkTransformation类算子_mapPartitions算子实战操作】.mp4
│  │      43:Spark核心_SparkTransformation类算子_distinct算子实战操作】.mp4
│  │      44:Spark核心_SparkTransformation类算子_cogroup算子实战操作】.mp4
│  │      45:Spark核心_SparkTransformation类算子_mapPartitionsWithIndex算子实战操作】.mp4
│  │      46:Spark核心_SparkTransformation类算子repartition算子实战操作】.mp4
│  │      47:Spark核心_SparkTransformation类算子coalesce算子实战操作】.mp4
│  │      48:Spark核心_SparkTransformation类算子groupByKey算子实战操作】.mp4
│  │      49:Spark核心_SparkTransformation类算子zip&zipWithIndex算子实战操作】.mp4
│  │      50:Spark核心_SparkTransformation类算子mapValues算子实战操作】.mp4
│  │      51:Spark核心_SparkAction类算子foreachPartition算子实战操作】.mp4
│  │      52:Spark核心_SparkAction类算子collectAsMap算子实战操作】.mp4
│  │      53:Spark核心_SparkAction类算子taskSample算子实战操作】.mp4
│  │      54:Spark核心_SparkAction类算子top&takeOrdered算子实战操作】.mp4
│  │      55:Spark核心_SparkAction类算子countByKey&countByValue算子实战操作】.mp4
│  │      56:Spark核心_Spark案例分析之PV&UV数据生成】.mp4
│  │      57:Spark核心_Spark案例分析之PV&UV Java api 实现】.mp4
│  │      58:Spark核心_Spark案例分析之PV&UV Scala api 实现】.mp4
│  │      59:Spark核心_Spark案例分析之二次排序 Java api 实现】.mp4
│  │      60:Spark核心_Spark案例分析之二次排序 Scala api 实现】.mp4
│  │      61:Spark核心_Spark案例分析之分组取topN Java api 实现】.mp4
│  │      62:Spark核心_Spark案例分析之分组取topN Scala api 实现】.mp4
│  │      63:Spark核心_Spark案例分析之统计正常卡扣信息业务实现】.mp4
│  │      64:Spark核心_Spark案例分析之统计通过车辆数最高的top5卡扣数据业务实现】.mp4
│  │      65:Spark核心_Spark案例分析之统计通过车辆速度较高的top5卡扣信息业务实现】.mp4
│  │      66:Spark核心_Spark案例分析之统计不同区域通过的相同车辆业务实现】.mp4
│  │      67:Spark核心_Spark案例分析之车辆轨迹需求分析】.mp4
│  │      68:Spark核心_Spark案例分析之车辆轨迹业务实现】.mp4
│  │      69:Spark核心_Spark源码之SparkSubmit 提交任务参数解释】.mp4
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│  ├─章节4:Spark分布式计算框架核心源码分析
│  │      70:Spark核心_Spark源码之Spark提交任务流程及创建对象】.mp4
│  │      71:Spark核心_Spark源码之Spark通信环境及角色设计】.mp4
│  │      72:Spark核心_Spark源码之源码导入及Master启动类介绍】.mp4
│  │      73:Spark核心_Spark源码之Master启动源码RPCEnv创建】.mp4
│  │      74:Spark核心_Spark源码之Master启动源码RPC处理通信消息流程】.mp4
│  │      75:Spark核心_Spark源码之Master启动源码Master RPCEndpoint注册和启动Master】.mp4
│  │      76:Spark核心_Spark源码之Worker启动源码Worker RPCEndpoint注册和启动Worker】.mp4
│  │      77:Spark核心_Spark源码之SparkSubmit提交任务向Master申请启动Driver】.mp4
│  │      78:Spark核心_Spark源码之SparkSubmit提交任务Worker节点启动DriverWrapper进程运行main方法】.mp4
│  │      79:Spark核心_Spark源码之SparkSubmit提交任务AppClient 向Master申请Application资源】.mp4
│  │      80:Spark核心_Spark源码之Application 资源调度01】.mp4
│  │      81:Spark核心_Spark源码之Application 资源调度02】.mp4
│  │      82:Spark核心_Spark源码之Application 资源调度资源划分总结】.mp4
│  │      83:Spark核心_Spark源码之Worker节点按照划分的资源启动Executor】.mp4
│  │      84:Spark核心_Spark源码之Spark任务调度job触发划分Stage过程】.mp4
│  │      85:Spark核心_Spark源码之Spark任务调度task执行】.mp4
│  │      86:Spark核心_Spark源码之资源调度结论验证01】.mp4
│  │      87:Spark核心_Spark源码之资源调度结论验证02】.mp4
│  │      88:Spark核心_Spark高级应用之Spark广播变量原理】.mp4
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│  ├─章节5:Spark分布式计算框架核心高阶进阶
│  │      100:Spark核心_Spark高级应用之Spark Master HA 提交任务命令及测试】.mp4
│  │      101:Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle-HashShuffleManager机制原理】.mp4
│  │      102:Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle-SortShuffleManager机制原理】.mp4
│  │      103:Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle 文件寻址过程】.mp4
│  │      104:Spark核心_Spark高级应用之Spark 内存管理两种机制】.mp4
│  │      105:Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle优化】.mp4
│  │      89:Spark核心_Spark高级应用之Spark广播变量代码实战】.mp4
│  │      90:Spark核心_Spark高级应用之Spark累加器原理】.mp4
│  │      91:Spark核心_Spark高级应用之Spark累加器代码实战】.mp4
│  │      92:Spark核心_Spark高级应用之Spark自定义累加器代码实战】.mp4
│  │      93:Spark核心_Spark高级应用之Spark自定义累加器Scala代码实战】.mp4
│  │      94:Spark核心_Spark高级应用之SparkShell使用】.mp4
│  │      95:Spark核心_Spark高级应用之Spark WebUI界面操作01】.mp4
│  │      96:Spark核心_Spark高级应用之Spark WebUI界面操作02】.mp4
│  │      97:Spark核心_Spark高级应用之Spark WebUI界面操作03】.mp4
│  │      98:Spark核心_Spark高级应用之Spark 历史日志服务器配置及使用】.mp4
│  │      99:Spark核心_Spark高级应用之Spark Master HA 原理及搭建】.mp4
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│  ├─章节6:Spark分布式计算框架之SparkSQL
│  │      106:SparkSQL_SparkSQL发展过程及演变历史】.mp4
│  │      107:SparkSQL_SparkSQL底层操作对象及谓词下推】.mp4
│  │      108:SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame 01】.mp4
│  │      109:SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame 02】.mp4
│  │      110:SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame 03】.mp4
│  │      111:SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的RDD加载DatFrame】.mp4
│  │      112:SparkSQL_SparkSQL读取普通格式的RDD通过反射方式加载DatFrame】.mp4
│  │      113:SparkSQL_SparkSQL读取普通格式的RDD通过动态创建Schema方式加载DatFrame】.mp4
│  │      114:SparkSQL_SparkSQL读取Parquet格式的数据加载DatFrame】.mp4
│  │      115:SparkSQL_SparkSQL读取csv格式的数据加载DatFrame】.mp4
│  │      116:SparkSQL_SparkSQL读取Tuple类型的Dataset加载DatFrame】.mp4
│  │      117:SparkSQL_SparkSQL读取MySQL表数据加载DatFrame】.mp4
│  │      118:SparkSQL_Spark on Hive 配置及SparkSQL连接Hive测试】.mp4
│  │      119:SparkSQL_Hive HQL与SparkSQL查询数据速度对比】.mp4
│  │      120:SparkSQL_SparkSQL 读取Hive中的数据加载DataFrame 01】.mp4
│  │      121:SparkSQL_SparkSQL 读取Hive中的数据加载DataFrame 02】.mp4
│  │      122:SparkSQL_SparkSQL 自定义函数UDF实战应用】.mp4
│  │      123:SparkSQL_SparkSQL 自定义聚合函数UDAF实战应用 01】.mp4
│  │      124:SparkSQL_SparkSQL 自定义聚合函数UDAF实战应用 02】.mp4
│  │      125:SparkSQL_SparkSQL Over 开窗函数实战使用 01】.mp4
│  │      126:SparkSQL_SparkSQL Over 开窗函数实战使用 02】.mp4
│  │      127:SparkSQL_经典案例分析_找出状态变化的行】.mp4
│  │      128:SparkSQL_经典案例分析_不同场景统计用户访问网站总时长】.mp4
│  │      129:SparkSQL_经典案例分析_读取JsonArray数据进行解析】.mp4
│  │      130:SparkSQL_经典案例分析_读取Json字符串直接获取属性对应的值】.mp4
│  │      131:SparkSQL_经典案例分析_读取嵌套的json格式的数据】.mp4
│  │      132:SparkSQL_经典案例分析_数据表行列变化转换分析 01】.mp4
│  │      133:SparkSQL_经典案例分析_数据表行列变化转换分析 02】.mp4
│  │      134:SparkSQL_经典案例分析_用户登录网站7日留存数据统计分析】.mp4
│  │      135:SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计需求分析】.mp4
│  │      136:SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计SQL实现 01】.mp4
│  │      137:SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计SQL实现 02】.mp4
│  │      138:SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计SQL实现 03】.mp4
│  │      139:SparkStreaming_SparkStreaming介绍及各个计算框架对比】.mp4
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│  │      
│  └─章节7:Spark分布式计算框架之SparkStreaming
│          140:SparkStreaming_SparkStreaming读取Socket数据原理及流程】.mp4
│          141:SparkStreaming_SparkStreaming读取Socket数据注意问题】.mp4
│          142:SparkStreaming_SparkStreaming实时热词统计代码实战】.mp4
│          143:SparkStreaming_SparkStreaming WebUI操作解释】.mp4
│          144:SparkStreaming_SparkStreaming foreachRDD算子注意问题及代码实战】.mp4
│          145:SparkStreaming_SparkStreaming transform算子注意问题及代码实战】.mp4
│          146:SparkStreaming_SparkStreaming updateStateByKey 算子实战操作】.mp4
│          147:SparkStreaming_SparkStreaming renduceByKeyAndWindow 算子实战操作】.mp4
│          148:SparkStreaming_SparkStreaming renduceByKeyAndWindow 优化处理方式原理及实战操作】.mp4
│          149:SparkStreaming_SparkStreaming window窗口函数实战操作】.mp4
│          150:SparkStreaming_SparkStreaming 监控目录中的数据保存到磁盘中代码实战】.mp4
│          151:SparkStreaming_SparkStreaming 其他算子介绍】.mp4
│          152:SparkStreaming_Driver HA 实现 01】.mp4
│          153:SparkStreaming_Driver HA 实现 02】.mp4
│          154:Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统特点介绍】.mp4
│          155:Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统架构介绍】.mp4
│          156:Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统生产者模型及topic存储消息特点】.mp4
│          157:Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统消费者模型特点】.mp4
│          158:Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统特点总结】.mp4
│          159:Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统知识点总结】.mp4
│          160:Kafka分布式消息系统_Kafka集群搭建及启动脚本编写】.mp4
│          161:Kafka分布式消息系统_Kafka 命令之查看topic&生产消费数据&查看组的消费信息】.mp4
│          162:Kafka分布式消息系统_Kafka 命令之topic leader 均衡机制及删除topic命令】.mp4
│          163:SparkStreaming_SparkStreaming1.6 + Kafka0.8.2 Receiver模式 整合原理】.mp4
│          164:SparkStreaming_SparkStreaming1.6 + Kafka0.8.2 Direct模式 整合原理】.mp4
│          165:SparkStreaming_SparkStreaming2.3 + Kafka011 Direct模式 整合及代码实战】.mp4
│          166:SparkStreaming_Direct模式 代码验证及利用Kafka管理消费者offset 代码设置】.mp4
│          167:SparkStreaming_Direct模式参数设置与特性解读】.mp4
│          168:SparkStreaming_消费kafka数据offset维护方式介绍】.mp4
│          169:SparkStreaming_消费kafka数据手动维护消费者offset代码】.mp4
│          170:SparkStreaming_消费kafka数据手动维护消费者offset测试】.mp4
│          171:SparkStreaming_消费kafka数据参数解释】.mp4
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│          
├─19、大数据任务流调度系统Azkaban
│  ├─章节1:Azkaban系统基础原理及搭建
│  │      1.txt
│  │      1:Azkaban 任务流调度器_Azkaban使用场景及介绍.mp4
│  │      2:Azkaban 任务流调度器_源码编译及安装.mp4
│  │      3:Azkaban 任务流调度器_导入数据库及创建SSL配置.mp4
│  │      4:Azkaban 任务流调度器_Azkaban-Web端配置及Azkaban-Executor端配置.mp4
│  │      5:Azkaban 任务流调度器_Azkaban启动访问及HTTPS访问、HTTP访问.mp4
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│  │      
│  └─章节2:Azkaban任务调度使用
│          1.txt
│          6:Azkaban 任务流调度器_Azkaban日志查看&名词解&任务流依赖编写.mp4
│          7:Azkaban 任务流调度器_Azkaban任务流提交执行、日志查看、定时任务提交.mp4
│          8:Azkaban 任务流调度器_Azkaban传参及问题解决.mp4
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│          
├─20、音乐数据中心数仓综合项目
│  ├─章节1:数据仓库建模理论及模型设计
│  │      10:数据仓库建模理论_数据仓库分层案例分析.mp4
│  │      11:数据仓库建模理论_数据库与数据仓库区别.mp4
│  │      12:音乐数据中心项目_项目介绍.mp4
│  │      1:数据仓库建模理论_数据库及数据库三范式设计.mp4
│  │      2:数据仓库建模理论_ER实体关系模型设计.mp4
│  │      3:数据仓库建模理论_ER实体关系模型设计案例分析.mp4
│  │      4:数据仓库建模理论_数据仓库产生原因及数据仓库概念.mp4
│  │      5:数据仓库建模理论_数据仓库发展过程.mp4
│  │      6:数据仓库建模理论_维度建模事实表及维度表.mp4
│  │      7:数据仓库建模理论_维度建模数据分析模型分类.mp4
│  │      8:数据仓库建模理论_维度建模案例分析.mp4
│  │      9:数据仓库建模理论_数据仓库分层设计及每层设计思想.mp4
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│  │      
│  ├─章节2:歌曲热度与歌手热度排行
│  │      13:音乐数据中心项目_项目技术架构设计.mp4
│  │      14:音乐数据中心项目_项目集群配置、项目人数及项目开发周期.mp4
│  │      15:音乐数据中心项目_项目数据仓库分层设计、主题设计、命名规范.mp4
│  │      16:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求.mp4
│  │      17:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求分析 01.mp4
│  │      18:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求分析 02.mp4
│  │      19:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_表模型设计.mp4
│  │      20:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_数据仓库分层及数据流转处理流程.mp4
│  │      21:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_项目结构介绍.mp4
│  │      22:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理 01.mp4
│  │      23:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理 02.mp4
│  │      24:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理 03.mp4
│  │      25:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Sqoop 安装及准备jar包.mp4
│  │      26:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_将歌库歌曲表通过Sqoop导入ODS层.mp4
│  │      27:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_SparkSQL 使用补充.mp4
│  │      28:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲基本信息日全量表 01.mp4
│  │      29:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲基本信息日全量表 02.mp4
│  │      30:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲特征日统计表 01.mp4
│  │      31:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲特征日统计表 02.mp4
│  │      32:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_微信指数公式及歌曲歌手热度计算公式.mp4
│  │      33:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌曲热度统计 01.mp4
│  │      34:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌曲热度统计 02.mp4
│  │      35:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌手热度统计 01.mp4
│  │      36:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌手热度统计 02.mp4
│  │      37:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流调度环境准备.mp4
│  │      38:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流脚本准备 01.mp4
│  │      39:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流脚本准备 02.mp4
│  │      40:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流配置及任务流调度任务.mp4
│  │      41:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务调度结果查看及SuperSet介绍.mp4
│  │      42:音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset基于Linux安装.mp4
│  │      43:音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset界面介绍及导入数据源及表.mp4
│  │      44:音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset 图表制作.mp4
│  │      45:音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset 柱状图制作.mp4
│  │      46:音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset 饼图及自定义页面制作.mp4
│  │      47:音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset 折线图制作.mp4
│  │      48:音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_结果使用Superset 可视化展示.mp4
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│  ├─章节3:机器详细信息统计及日活跃用户统计
│  │      49:音乐数据中心项目_机器详细信息统计_需求及数据来源.mp4
│  │      50:音乐数据中心项目_机器详细信息统计_需求分析.mp4
│  │      51:音乐数据中心项目_机器详细信息统计_数仓分层ODS层设计.mp4
│  │      52:音乐数据中心项目_机器详细信息统计_数仓分层EDS层及DM层设计.mp4
│  │      53:音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Sqoop导入mysql数据到ODS层 01.mp4
│  │      54:音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Sqoop导入mysql数据到ODS层 02.mp4
│  │      55:音乐数据中心项目_机器详细信息统计_EDS层数据ETL 01.mp4
│  │      56:音乐数据中心项目_机器详细信息统计_EDS层数据ETL 02.mp4
│  │      57:音乐数据中心项目_机器详细信息统计_EDS层数据ETL 03.mp4
│  │      58:音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Azkaban任务流自动调度 01.mp4
│  │      59:音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Azkaban任务流自动调度 02.mp4
│  │      60:音乐数据中心项目_机器详细信息统计_报表使用Superset可视化展示.mp4
│  │      61:音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__需求及数据来源.mp4
│  │      62:音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__需求分析.mp4
│  │      63:音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__数据仓库ODS、EDS、DM分层设计.mp4
│  │      64:音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Sqoop导入mysql数据到ODS层 01.mp4
│  │      65:音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Sqoop导入mysql数据到ODS层 02.mp4
│  │      66:音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__业务处理数据分析.mp4
│  │      67:音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__EDS层数据ETL 01.mp4
│  │      68:音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__EDS层数据ETL 02.mp4
│  │      69:音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Azkaban任务流自动调度 01.mp4
│  │      70:音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Azkaban任务流自动调度 02.mp4
│  │      71:音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Superset可视化展示数据.mp4
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│  ├─章节4:商户及地区营收统计
│  │      72:音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__商户营收统计与地区营收统计需求.mp4
│  │      73:音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计需求分析 01.mp4
│  │      74:音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计需求分析 02.mp4
│  │      75:音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计数仓分层设计 01.mp4
│  │      76:音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计数仓分层设计 02.mp4
│  │      77:音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息数据增量导入ODS层.mp4
│  │      78:音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务分析 01.mp4
│  │      79:音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务分析之高德api使用 02.mp4
│  │      80:音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务分析之高德api使用 03.mp4
│  │      81:音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务 ETL 数据清洗获取EDS层数据 01.mp4
│  │      82:音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务 ETL 数据清洗获取EDS层数据 02.mp4
│  │      83:音乐数据中心项目_商户营收统计__机器消费订单明细数据增量导入ODS层.mp4
│  │      84:音乐数据中心项目_商户营收统计__机器消费订单明细数据业务 ETL 数据清洗获取EDS层数据.mp4
│  │      85:音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表业务分析 01.mp4
│  │      86:音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表业务分析 02.mp4
│  │      87:音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表 ETL 数据分析得到EDS层数据.mp4
│  │      88:音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表 ETL 数据分析得到DM层结果数据.mp4
│  │      89:音乐数据中心项目_地区营收统计__地区营收统计业务需求.mp4
│  │      90:音乐数据中心项目_地区营收统计__地区营收统计获取DM层数据.mp4
│  │      91:音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__Azkaban任务调度环境准备.mp4
│  │      92:音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__Azkaban任务调度编写及执行 01.mp4
│  │      93:音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__Azkaban任务调度编写及执行 02.mp4
│  │      94:音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__使用Superset数据可视化展示结果.mp4
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│  ├─章节5:实时业务统计
│  │      100:音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口部署到Linux中及Flume搭建配置.mp4
│  │      101:音乐数据中心项目_流式业务处理_使用Flume采集接口日志到Kafka.mp4
│  │      102:音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计pv&uv业务分析.mp4
│  │      103:音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计pv&uv业务代码.mp4
│  │      104:音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计pv&uv数据执行及结果查看.mp4
│  │      105:音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计歌曲点播热榜业务分析.mp4
│  │      106:音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计歌曲点播热榜业务数据准备.mp4
│  │      107:音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计歌曲点播热榜业务代码及数据结果查看.mp4
│  │      95:音乐数据中心项目_流式业务处理_流式业务介绍.mp4
│  │      96:音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计Controller.mp4
│  │      97:音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计Service.mp4
│  │      98:音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计 Log日志目录配置.mp4
│  │      99:音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计 Log日志采集测试.mp4
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│  │      
│  └─章节6:Spark优化
│          108:Spark优化_资源优化设置.mp4
│          109:Spark优化_并行度设置.mp4
│          110:Spark优化_自定义分区器设置.mp4
│          111:Spark优化_代码优化 01.mp4
│          112:Spark优化_代码优化 02.mp4
│          113:Spark优化_代码优化 03.mp4
│          114:Spark优化_代码优化 04.mp4
│          115:Spark优化_SparkShuffle优化及Spark内存优化.mp4
│          116:Spark优化_Spark堆外内存优化.mp4
│          117:Spark优化_Spark数据倾斜.mp4
│          118:Spark优化_第一类方式解决Spark数据倾斜.mp4
│          119:Spark优化_第二类方式解决Spark数据倾斜.mp4
│          120:Spark优化_第三类方式解决Spark数据倾斜 01.mp4
│          121:Spark优化_第三类方式解决Spark数据倾斜案例分析.mp4
│          122:Spark优化_第三类方式解决Spark数据倾斜 02.mp4
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│          
├─21、Flink实时计算引擎
│  ├─章节10:Flink性能优化
│  │      91:Flink性能优化之CheckPoint页面监控.mp4
│  │      92:Flink性能优化之Flink内存优化.mp4
│  │      93:Flink性能优化之网络缓存优化和复习总结.mp4
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│  │      
│  ├─章节11:附录:常见面试题汇总讲解
│  │      94:Flink常见的面试题汇总讲解(1).mp4
│  │      95:Flink常见的面试题汇总讲解(2).mp4
│  │      
│  ├─章节1:初识Flink
│  │      1:初识Flink之Flink的定义.mp4
│  │      2:初识Flink之Flink的有状态计算.mp4
│  │      3:初识Flink之Flink的用户和使用场景.mp4
│  │      4:初识Flink之Flink的特点和优势.mp4
│  │      5:初识Flink之Flink和其他计算框架的对比.mp4
│  │      6:初识Flink之复习总结.mp4
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│  ├─章节2:Flink快速入门
│  │      7:Flink快速入门之开发环境.mp4
│  │      8:Flink快速入门之流计算的WordCount.mp4
│  │      9:Flink快速入门之批计算的WordCount案例.mp4
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│  │      
│  ├─章节3:Flink的安装和部署
│  │      10:Flink的安装和部署之集群基本架构.mp4
│  │      11:Flink的安装和部署之节点介绍.mp4
│  │      12:Flink的安装和部署之Standalone机器安装和提交Job.mp4
│  │      13:Flink的安装和部署之Flink并行度和Slot.mp4
│  │      14:Flink的安装和部署之集Flink提交到Yarn流程图.mp4
│  │      15:Flink的安装和部署之Flink提交到Yarn的两种模式.mp4
│  │      16:Flink的安装和部署之Flink提交到Yarn的第一种模式.mp4
│  │      17:Flink的按照和部署之Flink提交到Yarn的第二种模式.mp4
│  │      18:Flink的按照和部署之Flink提交到Yarn的HA.mp4
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│  │      
│  ├─章节4:Flink的常用API详解
│  │      19:Flink常用API之DataStream的编程模型.mp4
│  │      20:Flink常用API之HDFS文件Source.mp4
│  │      21:Flink常用API之Collection的Source.mp4
│  │      22:Flink常用API之Kafka的Source第一种.mp4
│  │      23:Flink常用API之Kafka的Source第二种.mp4
│  │      24:Flink常用API之自定义的Source.mp4
│  │      25:Flink常用API之HDFS的Sink.mp4
│  │      26:Flink常用API之Redis的Sink.mp4
│  │      27:Flink常用API之Kafka的Sink第一种.mp4
│  │      28:Flink常用API之Kafka的Sink第二种(1).mp4
│  │      29:Flink常用API之Kafka的Sink第二种(2).mp4
│  │      30:Flink常用API之自定义的Sink.mp4
│  │      31:Flink常用API之转换算子的Map和FlatMap算子.mp4
│  │      32:Flink常用API之转换算子的Filter到聚合算子.mp4
│  │      33:Flink常用API之转换算子的Union算子.mp4
│  │      34:Flink常用API之转换算子的Connect算子.mp4
│  │      35:Flink常用API之转换算子的Split算子.mp4
│  │      36:Flink常用API之转换算子的函数类(1).mp4
│  │      37:Flink常用API之转换算子的函数类(2).mp4
│  │      38:Flink常用API之转换算子的富函数类.mp4
│  │      39:Flink常用API之转换算子的底层ProcessFunction(1).mp4
│  │      40:Flink常用API之转换算子的底层ProcessFunction(2).mp4
│  │      41:Flink常用API之转换算子的侧输出流.mp4
│  │      42:Flink常用API复习总结.mp4
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│  │      
│  ├─章节5:Flink的State管理与恢复
│  │      43:Flink中State管理与恢复之常用State分类.mp4
│  │      44:Flink中State管理与恢复之键控状态案例1.mp4
│  │      45:Flink中State管理与恢复之键控状态案例2.mp4
│  │      46:Flink中State管理与恢复之CheckPoint原理1.mp4
│  │      47:Flink中State管理与恢复之CheckPoint原理2.mp4
│  │      48:Flink中State管理与恢复之CheckPoint的参数设置.mp4
│  │      49:Flink中State管理与恢复之状态后端Backend.mp4
│  │      50:Flink中State管理与恢复之状态后端Backend案例(1).mp4
│  │      51:Flink中State管理与恢复之状态后端Backend案例(2).mp4
│  │      52:Flink中State管理与恢复之Savepint案例.mp4
│  │      53:Flink中State管理与恢复复习总结.mp4
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│  │      
│  ├─章节6:Flink的Window(窗口)详解
│  │      54:Flink中Window详解之Window分类.mp4
│  │      55:Flink中Window详解之Window的API.mp4
│  │      56:Flink中Window详解之Window的聚合函数(1).mp4
│  │      57:Flink中Window详解之Window的聚合函数(2).mp4
│  │      58:Flink中Window详解之Window的聚合函数(3).mp4
│  │      59:Flink中Window详解复习总结.mp4
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│  │      
│  ├─章节7:Flink的Time详解
│  │      60:Flink的Time详解之时间语义Time介绍.mp4
│  │      61:Flink的Time详解之Watermark原理(1).mp4
│  │      62:Flink的Time详解之Watermark原理(2).mp4
│  │      63:Flink的Time详解之Watermark原理(3).mp4
│  │      65:Flink的Time详解之Watermark的案例(有序数据流1).mp4
│  │      66:Flink的Time详解之Watermark的案例(有序数据流2).mp4
│  │      67:Flink的Time详解之Watermark的案例(乱序数据流1).mp4
│  │      68:Flink的Time详解之Watermark的案例(乱序数据流2).mp4
│  │      69:Flink的Time详解之AllowedLateness理论.mp4
│  │      70:Flink的Time详解之AllowedLateness案例(1).mp4
│  │      71:Flink的Time详解之AllowedLateness案例(2).mp4
│  │      72:Flink的Time详解之复习总结.mp4
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│  │      
│  ├─章节8:TableAPI和Flink的SQL
│  │      73:TableAPI和SQL之新版本介绍.mp4
│  │      74:TableAPI和SQL之创建TableEnvironment.mp4
│  │      75:TableAPI和SQL之创建Table(1).mp4
│  │      76:TableAPI和SQL之创建Table(2).mp4
│  │      77:TableAPI和SQL之修改字段和过滤查询.mp4
│  │      78:TableAPI和SQL之分组聚合和UDF.mp4
│  │      79:TableAPI和SQL之Window和时间语义(1).mp4
│  │      80:TableAPI和SQL之Window和时间语义(2).mp4
│  │      81:TableAPI和SQL之SQL语句执行1.mp4
│  │      82:TableAPI和SQL之SQL语句滚动Window的写法.mp4
│  │      83:TableAPI和SQL之SQL语句滑动Window的写法.mp4
│  │      84:TableAPI和SQL复习总结.mp4
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│  │      
│  └─章节9:Flink的复杂事件处理CEP编程
│          85:Flink的CEP编程之CEP的相关概念.mp4
│          86:Flink的CEP编程之Pattern定义.mp4
│          87:Flink的CEP编程之Pattern检测和选择结果.mp4
│          88:Flink的CEP编程之CEP案例(1).mp4
│          89:Flink的CEP编程之CEP案例(2).mp4
│          90:Flink的CEP编程之复习总结.mp4
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│          
├─22、Flink城市交通实时监控平台
│  ├─章节1:实时卡扣监控
│  │      1:Flink交通项目_项目介绍及数据来源.mp4
│  │      2:Flink道路监控_实时监控超速车辆信息.mp4
│  │      3:Flink道路监控_实时监控超速车辆信息 代码实现.mp4
│  │      4:Flink道路监控_实时监控卡扣平均速度信息.mp4
│  │      5:Flink道路监控_实时监控最通畅的topN卡扣信息.mp4
│  │      6:Flink道路监控_实时监控套牌车辆信息.mp4
│  │      7:Flink道路监控_实时监控危险驾驶信息.mp4
│  │      8:Flink道路监控_实时监控违法车辆出警信息.mp4
│  │      9:Flink道路监控_实时监控违法车辆出警信息 02.mp4
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│  │      
│  ├─章节2:违法车辆预警
│  │      10:Flink道路监控_违法车辆轨迹分析.mp4
│  │      11:Flink道路监控_违法车辆轨迹分析结果存储HBase.mp4
│  │      12:Flink道路监控_违法车辆轨迹分析结果存储HBase 批量操作.mp4
│  │      13:Flink道路监控_实时统计区域车辆数-布隆过滤器.mp4
│  │      14:Flink道路监控_布隆过滤器统计本地车统计.mp4
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│  │      
│  ├─章节3:实时城市交通违法预警
│  │      15:套牌车分析需求和代码1.mp4
│  │      16:套牌车分析代码2和测试1.mp4
│  │      17:套牌车分析代码2和测试2.mp4
│  │      18:危险驾驶车辆分析需求.mp4
│  │      19:危险驾驶车辆代码实现1.mp4
│  │      20:危险驾驶车辆代码实现2.mp4
│  │      21:危险驾驶车辆分析代码测试.mp4
│  │      22:交警出警记录和违法车辆连接计算1.mp4
│  │      23:交警出警记录和违法车辆连接计算2.mp4
│  │      24:交警出警记录和违法车辆连接计算3.mp4
│  │      
│  └─章节4:车辆实时分布
│          25:实时车辆布控分析业务和Set去重代码.mp4
│          26:布隆过滤器原理.mp4
│          27:布隆过滤器的代码1.mp4
│          28:布隆过滤器的代码2.mp4
│          29:布隆过滤器实现车辆去重的代码3.mp4
│          30:布隆过滤器的优化.mp4
│          31:布隆过滤器优化之后的测试.mp4
│          
├─23、CDH集群管理
│  ├─章节1:Cloudera Manager 简介及CDH简介
│  │      1:大数据集群搭建及管理问题.mp4
│  │      2:CDH hadoop 发行版简介及Cloudera Manager 平台简介.mp4
│  │      3:Cloudera Manager平台架构原理及模块分析.mp4
│  │      笔记.rar
│  │      
│  ├─章节2:Cloudera Manager 安装及CDH安装
│  │      1.txt
│  │      10:Coludera Manager平台搭建Cloudera Manager 平台安装步骤详解.mp4
│  │      11:Coludera Manager平台搭建Cloudera Manager 平台安装实战操作.mp4
│  │      12:基于Cloudera Manager 平台搭建CDH.mp4
│  │      4:Coludera Manager平台搭建节点角色划分及内存分配.mp4
│  │      5:Coludera Manager平台搭建ip&hostname&防火墙&selinux设置.mp4
│  │      6:Coludera Manager平台搭建本地yum源配置使用.mp4
│  │      7:Coludera Manager平台搭建两两节点之间免密登录配置.mp4
│  │      8:Coludera Manager平台搭建节点时间同步及JDK配置安装.mp4
│  │      9:Coludera Manager平台搭建MySQL安装及安装第三方依赖.mp4
│  │      笔记(1).rar
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│  │      
│  ├─章节3:Cloudera Manager 平台操作使用
│  │      13:Cloudera Manager 页面状态监控介绍.mp4
│  │      14:Cloudera Manager 页面主页面选项操作.mp4
│  │      15:Cloudera Manager 页面集群设置操作.mp4
│  │      16:Cloudera Manager 页面CMS图表展示及注意问题.mp4
│  │      17:Cloudera Manager HDFS HA 升级操作及测试.mp4
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│  │      
│  └─章节4:hive & hue & impala & oozie使用
│          18:Cloudera Manager 之CDH添加 Hive 服务实操.mp4
│          19:Cloudera Manager 之CDH添加 oozie 服务实操.mp4
│          20:Cloudera Manager 之CDH添加 hue 服务实操.mp4
│          21:Hue UI 系统界面介绍.mp4
│          22:Hue UI 系统用户权限操作及HDFS文件系统操作.mp4
│          23:Hue UI 系统Hive 表库操作及元数据操作.mp4
│          24:Hue UI 系统配置RDBMS数据库及操作.mp4
│          25:Impala 数据分析引擎介绍.mp4
│          26:Impala 数据分析引擎架构角色介绍.mp4
│          27:Cloudera Manager 之CDH添加 Impala 服务实操&Impala优缺点&Impala与Hive异同比较.mp4
│          28:Impala 与Hive 查询SQL速度对比及元数据同步测试.mp4
│          29:Impala 操作之Impala-Shell命令操作01.mp4
│          30:Impala 操作之Impala-Shell命令操作02.mp4
│          31:oozie 任务流调度架构原理及web界面展示.mp4
│          32:oozie 任务流调度及任务流提交运行.mp4
│          33:oozie 任务流依赖关系配置及调度.mp4
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│          
├─24、Kylin 数据仓库分析引擎
│  ├─章节1:数据仓库理论基础及OLAP分析瓶颈
│  │      1.txt
│  │      1:数据分析之OLTP与OLAP操作的区别.mp4
│  │      2:OLAP数据分析之事实表与维度表.mp4
│  │      3:OLAP数据分析之星型模型与雪花模型.mp4
│  │      4:OLAP数据分析特点及分类.mp4
│  │      5:OLAP数据分析操作类型解释.mp4
│  │      6:OLAP数据分析瓶颈问题.mp4
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│  │      
│  ├─章节2:Kylin架构原理及实战操作
│  │      1.txt
│  │      10:Kylin 解压目录介绍及Kylin界面介绍.mp4
│  │      11:Kylin 分布式搭建及Kylin配置解释.mp4
│  │      12:Kylin 构建Cube实操之Hive准备事实表及维度表.mp4
│  │      13:Kylin 构建Cube实操之创建Kylin Project及构建Kylin Model.mp4
│  │      14:Kylin 构建Cube实操之创建Cube及Cube配置01.mp4
│  │      15:Kylin 构建Cube实操之创建Cube及Cube配置02.mp4
│  │      16:Kylin 构建Cube实操之Kylin构建Cube执行流程及结果查询速度对比.mp4
│  │      17:Kylin 构建Cube实操之Kylin 样例Cube导入及模型介绍.mp4
│  │      18:Kylin 构建Cube实操之Kylin 样例Cube 构建.mp4
│  │      19:Kylin 构建Cube实操之Kylin 样例增量构建Cube及速度测试对比.mp4
│  │      20:Kylin 构建Cube实操之Kylin 样例Cube 合并Segment片段.mp4
│  │      7:Kylin介绍及Kylin架构原理.mp4
│  │      8:Kylin搭建安装要求.mp4
│  │      9:Kylin搭建基础环境准备及Kylin搭建启动.mp4
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│  │      
│  └─章节3:Kylin 算法及实战操作
│          21:Kylin构建Cube之Layered Cubing 逐层算法.mp4
│          22:Kylin构建Cube之Fast Cubing 逐块算法及算法的选择.mp4
│          23:Kylin构建Cube之创建Project&Model&Cube实战.mp4
│          24:Kylin构建Cube之Kylin SQL 注意问题及JDBC 代码连接Kylin.mp4
│          25:Kylin构建Cube之Kylin SQL 传参操作.mp4
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│          
├─25、Python数据挖掘语言
│  │  课件.zip
│  │  
│  ├─章节10:模块和列表推导式
│  │      52:模块的使用以及安装.mp4
│  │      53:模块制作.mp4
│  │      54:python中的模块.mp4
│  │      55:列表推导式.mp4
│  │      
│  ├─章节11:数据库操作
│  │      56:环境配置和pymysql安装.mp4
│  │      57:创建数据库实例.mp4
│  │      58:添加表.mp4
│  │      59:添加数据.mp4
│  │      60:修改数据.mp4
│  │      61:删除数据.mp4
│  │      62:查询数据.mp4
│  │      
│  ├─章节12:Numpy
│  │      63:NumPy是什么.mp4
│  │      64:为什么使用NumPy.mp4
│  │      65:NumPy基础.mp4
│  │      66:NumPy生成数组.mp4
│  │      67:常用函数.mp4
│  │      68:切片.mp4
│  │      
│  ├─章节1:python概述
│  │      1:介绍和历史.mp4
│  │      2:关键点和优缺点.mp4
│  │      3:应用场景.mp4
│  │      
│  ├─章节2:安装下载及基础语法
│  │      4:开发环境下载与安装.mp4
│  │      5:入门案例 注释 乱码预防.mp4
│  │      6:变量及类型.mp4
│  │      7:标识符与输入输出.mp4
│  │      8:运算符.mp4
│  │      
│  ├─章节3:逻辑判断和循环
│  │      10:while循环结构 (1).mp4
│  │      11:for循环.mp4
│  │      9:if分支结构.mp4
│  │      
│  ├─章节4:集合类型
│  │      12:字符串基础 (1).mp4
│  │      13:字符串常用的方法 (1).mp4
│  │      14:列表list基础 (1).mp4
│  │      15:列表常用的方法 (1).mp4
│  │      16:元组的概述 (1).mp4
│  │      17:元组的常用的方法 (1).mp4
│  │      18:字典dict (1).mp4
│  │      19:可变类型与不可变类型 (1).mp4
│  │      
│  ├─章节5:函数
│  │      20:函数介绍 定义与调用 参数一.mp4
│  │      21:函数参数二.mp4
│  │      22:函数返回值.mp4
│  │      23:全局变量.mp4
│  │      24:递归函数.mp4
│  │      25:匿名函数.mp4
│  │      
│  ├─章节6:文件操作
│  │      26:文件的打开与关闭.mp4
│  │      27:文件写操作.mp4
│  │      28:文件读操作.mp4
│  │      29:文件随机读上.mp4
│  │      30:文件随机读下.mp4
│  │      31:文件的相关操作.mp4
│  │      
│  ├─章节7:类和对象
│  │      32:类和对象概述.mp4
│  │      33:类的定义与对象创建上.mp4
│  │      34:类的定义与对象创建下.mp4
│  │      35:__init__方法.mp4
│  │      36:__new__方法.mp4
│  │      37:__str__方法.mp4
│  │      38:__del__方法.mp4
│  │      39:保护对象属性–私有属性.mp4
│  │      40:继承.mp4
│  │      41:多继承.mp4
│  │      42:重写.mp4
│  │      43:多态.mp4
│  │      44:类属性与实例属性.mp4
│  │      45:类方法和静态方法.mp4
│  │      
│  ├─章节8:设计模式
│  │      46:单例设计模式 (1).mp4
│  │      47:工厂设计模式 (1).mp4
│  │      
│  └─章节9:异常
│          48:异常概述与捕获 (1).mp4
│          49:异常的传递 (1).mp4
│          50:自定义异常 (1).mp4
│          51:异常处理中抛出异常 (1).mp4
│          
├─26、机器学习与数据挖掘
│  ├─章节1:PySpark及线性回归算法
│  │      1:pyspark环境准备.mp4
│  │      2:pyspark wordcount.mp4
│  │      3:pvuv-code.mp4
│  │      4:pvuv-code2.mp4
│  │      5:线性回归算法.mp4
│  │      6:线性回归代码.mp4
│  │      
│  ├─章节2:贝叶斯算法、KNN算法及KMeans算法
│  │      10:KNN 案例.mp4
│  │      11:KNN数字案例.mp4
│  │      12:KMeans算法.mp4
│  │      13:KMeans案例.mp4
│  │      7:复习+贝叶斯公式推导.mp4
│  │      8:贝叶斯原理+垃圾邮件分类.mp4
│  │      9:KNN算法.mp4
│  │      
│  ├─章节3:微博聚类、逻辑回归及音乐分类
│  │      14:复习.mp4
│  │      15:TF-IDF.mp4
│  │      16:微博聚类.mp4
│  │      17:逻辑回归.mp4
│  │      18:音乐分类案例.mp4
│  │      19:道路预测原理.mp4
│  │      
│  ├─章节4:道路预测及逻辑回归优化
│  │      20:道路预测模拟数据.mp4
│  │      21:道路预测模型训练+使用.mp4
│  │      22:求导公式.mp4
│  │      23:逻辑回归损失函数推导.mp4
│  │      24:逻辑回归损失函数推导02.mp4
│  │      25:逻辑回归调优01.mp4
│  │      26:逻辑回归复习.mp4
│  │      27:逻辑回归优化.mp4
│  │      28:混淆矩阵+ROC&AUC.mp4
│  │      29:ROC + AUC.mp4
│  │      
│  └─章节5:决策树、随机森林算法
│          30:决策树介绍.mp4
│          31:决策树01.mp4
│          32:决策树02.mp4
│          
├─27、推荐系统项目
│  ├─章节1:推荐系统架构原理
│  │      10:推荐系统_App推荐系统架构.mp4
│  │      1:推荐系统_推荐系统介绍.mp4
│  │      2:推荐系统_基于用户的协同过滤思想.mp4
│  │      3:推荐系统_基于商品的协同过滤思想.mp4
│  │      4:推荐系统_基于用户及基于商品协同过滤思想总结.mp4
│  │      5:推荐系统_App推荐系统原理 01.mp4
│  │      6:推荐系统_App推荐系统原理 02.mp4
│  │      7:推荐系统_App推荐案例计算分析.mp4
│  │      8:推荐系统_推荐系统中冷启动问题.mp4
│  │      9:推荐系统_推荐系统lambda架构.mp4
│  │      笔记.rar
│  │      资料.rar
│  │      
│  └─章节2:推荐系统流程实现
│          11:推荐系统_三种表数据模拟.mp4
│          12:推荐系统_Hive创建对应表及数据加载.mp4
│          13:推荐系统_Hive 数据表 ETL 预处理获取数据中间表 01.mp4
│          14:推荐系统_Hive 数据表 ETL 预处理获取数据中间表 02.mp4
│          15:推荐系统_Hive 模型特征表获取分析.mp4
│          16:推荐系统_python处理Hive数据文件代码编写.mp4
│          17:推荐系统_python处理Hive表数据及数据导出.mp4
│          18:推荐系统_特征工程获取训练集全量特征.mp4
│          19:推荐系统_特征工程&训练模型获取模型文件.mp4
│          20:推荐系统_推荐服务_数据准备.mp4
│          21:推荐系统_推荐服务_推荐服务介绍.mp4
│          22:推荐系统_推荐服务_dubbo-provider端介绍.mp4
│          23:推荐系统_推荐服务_dubbo-consumer端介绍.mp4
│          24:推荐系统_推荐服务_推荐服务代码.mp4
│          代码.rar
│          笔记.rar
│          资料.rar
│          
├─28、大数据面试题精讲
│      10:SQL面试题-数据转换-行列变换.mp4
│      11:SQL面试题-数据转换-窗口函数应用.mp4
│      12:SQL面试题-数据格式转换.mp4
│      13:SQL面试题-行列变换.mp4
│      14:SQL面试题-统计网站访问信息 01.mp4
│      15:SQL面试题-统计网站访问信息 02.mp4
│      16:SQL面试题-统计特长生.mp4
│      17:SQL面试题-统计充值金额前三的信息.mp4
│      18:SQL面试题-订单信息统计 01.mp4
│      19:SQL面试题-订单信息统计 02.mp4
│      1:SQL面试题-统计作家写的书总数.mp4
│      20:SQL面试题-直播APP统计PV&UV.mp4
│      21:SQL面试题-主播收入统计.mp4
│      22:SQL面试题-找出前3大ctime信息.mp4
│      23:SQL面试题-统计用户留存率.mp4
│      24:SQL面试题-SparkSQL自定义UDF解析URL.mp4
│      2:SQL面试题-表A表B得到表C.mp4
│      3:SQL面试题-统计最大消费金额对应的日期.mp4
│      4:SQL面试题-表数据去重分析.mp4
│      5:SQL面试题-查询a,b两表不相交的数据集.mp4
│      6:SQL面试题-统计存款利率.mp4
│      7:SQL面试题-Hive中Cube使用.mp4
│      8:SQL面试题-统计连续n天登陆的用户.mp4
│      9:SQL面试题-统计用户留存情况.mp4
│      资料.rar
│      
├─29、面试和成功求职的秘技
│      10:面试前,准备完美的自我介绍.mp4
│      11:常见面试非技术问题应对方案.mp4
│      12:笔试题如何准备?.mp4
│      13:大数据面试题如何看?.mp4
│      14:面试时,面对面试官的礼仪五要素.mp4
│      15:面试时,表现自己的三大核心优势就成功了.mp4
│      16:面试时,碰到不会的技术题如何应对?.mp4
│      17:面试时,扬长避短如何表达自己想要表达的内容.mp4
│      18:面试时,将自己对公司的了解表达出来.mp4
│      19:面试时,如何谈薪水.mp4
│      1:为什么有人是“面霸”,有人是“面渣”?.mp4
│      20:面试时,要不要问五险一金和加班问题?.mp4
│      21:面试时,如何合理结束本次面试.mp4
│      22:做好面试总结,让本次面试成为下一次更好发挥的演练.mp4
│      23:收到offer,如何正确应对?.mp4
│      24:体检报告如何去做?.mp4
│      25:公司报道第一天,必须做的三大事.mp4
│      26:上班的新菜鸟,一定不能做的八件蠢事.mp4
│      27:对你的上级,做到4 点职业准则,就一定能成为职场赢家.mp4
│      28:你的同事,是菜鸟生存下去的关键.mp4
│      29:遇到不会的问题,三步让你正确应对.mp4
│      2:最佳简历的十要素.mp4
│      30:加班,对于菜鸟不是坏事.mp4
│      3:最佳简历_个人基本要素合理写法.mp4
│      4:最佳简历_大数据的专业技能如何写?.mp4
│      5:最佳简历_大数据的项目经验如何写?.mp4
│      6:简历投递的五大招聘网站.mp4
│      7:接到面试电话,三要素让你完美应对HR.mp4
│      8:面试前,如何调查公司背景.mp4
│      9:面试前,如何调查公司项目案例和相关技术使用.mp4
│      
├─30、入职后快速成长到CTO
│      10:工作中,快速学习新技术的最佳方式(重要的是形成体系,而不是钻到某个技术点).mp4
│      11:软实力是真实力.mp4
│      12:软实力的七要素,7A 软实力理论.mp4
│      13:好的沟通有方法.mp4
│      14:快速说服别人的技巧.mp4
│      15:口才也能练出来.mp4
│      16:领导力如何自我修炼.mp4
│      17:会议发言的三要素.mp4
│      18:酒宴祝词、会议发言的完美公式.mp4
│      19:五点职场礼仪,让你秒变职场受欢迎人士.mp4
│      1:三法宝,处理同事关系.mp4
│      20:软实力是最容易让你脱颖而出的关键.mp4
│      2:核心两点,处理好领导关系.mp4
│      3:每件事都是学习的机会.mp4
│      4:主动加班,试用期加班是学习的好机会.mp4
│      5:未通过试用期,如何应对?.mp4
│      6:工作后,千万不要停止学习.mp4
│      7:项目经验如何累积?.mp4
│      8:大数据高级技术还需要学习哪些?.mp4
│      9:架构师课程如何学习?.mp4
│      
└─百战大数据 更新20221128
    ├─19、项目四 PB级百战出行网约车
    │      10:订单监控_存储数据之读取数据.mp4
    │      11:订单监控_存储数据之保存数据至MySQL.mp4
    │      12:订单监控_Maxwell介绍.mp4
    │      13:订单监控_Maxwell安装.mp4
    │      14:订单监控_Spark_Streaming整合Kafka_上.mp4
    │      15:订单监控_Spark_Streaming整合Kafka_下.mp4
    │      16:订单监控_实时统计订单总数之消费订单数据.mp4
    │      17:订单监控_实时统计订单总数之构建订单解析器.mp4
    │      18:订单监控_实时统计订单总数之解析订单JSON数据.mp4
    │      19:订单监控_实时统计订单总数.mp4
    │      1:百战出行.mp4
    │      20:订单监控_实时统计乘车人数统计.mp4
    │      21:订单监控_Redis工具类.mp4
    │      22:订单监控_保存数据到Redis中.mp4
    │      23:虚拟车站_需求分析.mp4
    │      24:虚拟车站_虚拟车站实现思路.mp4
    │      25:虚拟车站_Uber h3介绍.mp4
    │      26:虚拟车站_H3算法使用.mp4
    │      27:虚拟车站_HBase工具类上.mp4
    │      28:虚拟车站_HBase工具类下.mp4
    │      29:虚拟车站_Kafka消费订单数据.mp4
    │      2:百战出行架构设计.mp4
    │      30:虚拟车站_储存订单数据至HBase.mp4
    │      31:虚拟车站_Spark SQL读取HBase订单数据.mp4
    │      32:虚拟车站_创建订单数据的DataFrame.mp4
    │      33:虚拟车站_Spark SQL集成H3.mp4
    │      34:虚拟车站_虚拟车站站点统计.mp4
    │      35:虚拟车站_保存虚拟车站信息.mp4
    │      36:订单交易数据统计分析_数据准备.mp4
    │      37:订单交易数据统计分析_kafka消费数据至HBase_上.mp4
    │      38:订单交易数据统计分析_kafka消费数据至HBase_下.mp4
    │      39:订单交易数据统计分析_自定义Spark SQL多数据.mp4
    │      3:环境搭建_HBase安装部署.mp4
    │      40:订单交易数据统计分析_自定义外部数据源HbaseR.mp4
    │      41:订单交易数据统计分析_自定义外部数据源HbaseRel.mp4
    │      42:订单交易数据统计分析_自定义外部数据源HbaseRelation.mp4
    │      43:订单交易数据统计分析_订单总数统计.mp4
    │      44:订单交易数据统计分析_订单月总数统计.mp4
    │      45:订单交易数据统计分析_公里数统计.mp4
    │      46:订单交易数据统计分析_汇总结果.mp4
    │      47:订单交易数据统计分析_保存汇总数据.mp4
    │      48:订单交易数据统计分析_当日各城市的车辆分布.mp4
    │      49:订单交易数据统计分析_当月各城市的车辆分布.mp4
    │      4:环境搭建_Kafka安装部署.mp4
    │      50:订单交易数据统计分析_汇总当日车辆和当月车辆.mp4
    │      51:订单交易数据统计分析_当日订单分布.mp4
    │      52:订单交易数据统计分析_当月订单分布.mp4
    │      53:订单交易数据统计分析_汇总日、月订单分布.mp4
    │      54:订单交易数据统计分析_车辆分布和订单分布的汇总.mp4
    │      55:订单交易数据统计分析_保存车辆分布和订单分布的汇总结果.mp4
    │      56:司机数据统计分析_数据准备.mp4
    │      57:司机数据统计分析_kafka消费数据至HBase.mp4
    │      58:司机数据统计分析_当日各城市的司机注册数.mp4
    │      59:司机数据统计分析_当月各城市的司机注册数.mp4
    │      5:环境搭建_MySQL安装部署.mp4
    │      60:司机数据统计分析_本年各城市的司机注册数.mp4
    │      61:司机数据统计分析_汇总各城市司机注册数.mp4
    │      62:司机数据统计分析_各城市司机注册数保存HBase.mp4
    │      63:司机数据统计分析_当日平台有效订单总数.mp4
    │      64:司机数据统计分析_当月平台有效订单总数.mp4
    │      65:司机数据统计分析_本年平台有效订单总数.mp4
    │      66:司机数据统计分析_当日司机总订单.mp4
    │      67:司机数据统计分析_本月司机总订单.mp4
    │      68:司机数据统计分析_本年度司机总订单.mp4
    │      69:司机数据统计分析_当日的人均订单完成率.mp4
    │      6:环境搭建_Redis安装部署.mp4
    │      70:司机数据统计分析_本月的人均订单完成率.mp4
    │      71:司机数据统计分析_本年度的人均订单完成率.mp4
    │      72:司机数据统计分析_汇总司机订单完成率.mp4
    │      73:司机数据统计分析_用户数据统计分析_数据准备.mp4
    │      74:用户数据统计分析_日新增用户.mp4
    │      75:用户数据统计分析_周、月新增用户.mp4
    │      76:用户数据统计分析_汇总日、周、月新增用户数据.mp4
    │      77:用户数据统计分析_统计日活跃用户.mp4
    │      78:用户数据统计分析_统计周、月活跃用户.mp4
    │      79:用户数据统计分析_汇总日、周、月活跃用户.mp4
    │      7:构建父工程项目.mp4
    │      80:用户数据统计分析_次日留存用户.mp4
    │      81:用户数据统计分析_周留存率.mp4
    │      82:用户数据统计分析_月留存率.mp4
    │      83:用户数据统计分析_汇总日、周、月留存率.mp4
    │      84:即席查询_Phoenix介绍.mp4
    │      85:即席查询_Phoenix安装.mp4
    │      86:即席查询_Phoenix常用的命令操作.mp4
    │      87:即席查询_JDBC连接接Phoenix.mp4
    │      88:Phoniex生成表_订单、司机、用户数据表.mp4
    │      89:大数据WEB平台_项目创建.mp4
    │      8:订单监控_收集订单数据.mp4
    │      90:大数据WEB平台_整合Mybatis框架.mp4
    │      91:大数据WEB平台_查询新增用户数据.mp4
    │      92:大数据WEB平台_查询留存率数据.mp4
    │      93:大数据WEB平台_查询订单汇总数据.mp4
    │      94:大数据WEB平台_查询车辆订单汇总数据.mp4
    │      95:大数据WEB平台_查询各城市司机注册数据.mp4
    │      96:大数据WEB平台_查询司机订单完成率数据.mp4
    │      97:大数据WEB平台_查询虚拟车站信息.mp4
    │      98:大数据WEB平台_查询实时订单和乘车人数.mp4
    │      9:订单监控_订单数据分析.mp4
    │      课件.txt
    │      
    └─21、Superset可视化系统
            10:SuperSet实战_图表操作.mp4
            1:课程介绍.mp4
            2:Superset概述.mp4
            3:环境搭建_安装Python环境.mp4
            4:环境搭建_安装配置Superset.mp4
            5:环境搭建_启停Superset.mp4
            6:环境搭建_Superset启停脚本..mp4
            7:SuperSet实战_整合MySQL数据源.mp4
            8:SuperSet实战_操作MySQL数据库表.mp4
            9:SuperSet实战_仪表盘操作.mp4
            课件.txt
            

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更新时间:22/11/2023
发布日期:22/11/2023
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